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    RediSQL 0.8.0 发布 将查询结果写入流中

    RediSQL 支持所有 Redis 数据类型和功能,也支持 SQL 语句 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 等等,以及一些嵌套的连接和数据仓库功能(例如外键约束)。 ?...新命令的行为类似于 REDISQL.QUERY 和 REDISQL.QUERY_STATEMENT,但它们将结果作为第一个参数XADD给 Redis 流。...将查询结果写入流中可以带来几方面的好处: 首先,可以轻松地缓存这些高消耗查询的结果。 其实,它将结果的创建与其消费分开,这是向前迈出了非常重要的一大步,特别是对于大的查询结果来说。...将查询结果写入流中可以更有效地使用 Redis 主线程时间。...因此,长时间的结果可能需要花费大量时间才能返回给客户端,并且在那段时间内 Redis 无法提供其它请求。将结果写入流中可以带来改进。

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    Influxdb中Select查询请求结果涉及到的一些数据结构

    前言 这里强烈建议先熟悉influxsql的查询语句,可参考 Data exploration using InfluxQL 关于Select查询请求结果涉及到的一些数据结构 Series 定义 type...return xt < yt } return xt > yt } 比较的优先级先是FloatPoint的measurement名,然后是tagset id, 最后是time,将这个比较函数我们就可以知道...如果是按升级规则遍历,则遍历的结果是按Window从小到大排,但同一Window内部的多条Point,时间不一定是从小到大的。...item) } return p, nil } 对所有Iterator包含的所在FloatPoint,都从排序,没有Window的概念. floatIteratorScanner 将floatIterator...中的Group by time fill(...), 在当前的interval的window中,如果没有查询到值,则使用相应的添充规则生成相应的值 具体可参见:group-by-time-intervals-and-fill

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中

    详细文章出处: "Python替代Excel Vba"系列(三):pandas处理不规范数据 数据源结构为: 最终转换的结果: 使用原理介绍 本次使用的是SSIS可以调用处部程序的功能,调用CMD...接下来,我们回到常规任务,将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...最终我们的控制流任务如下,完成我们预期的效果,将python清洗好的数据,交给SSIS的后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表,发现数据已经加载成功。...在python的群体中,的确熟练使用后,将数据再作一步,直接上传到数据库中,也并非难事。...在下一篇中,我们重新回到微软系中,使用SSIS和PowerQuery联合,将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中,同时又可以避开此短板部分。敬请关注。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...存储VBA代码和PowerQuery的M代码的模板文件是【转换结果.xlsm】。 其中PowerQuery的操作,有多个步骤。...核心代码中,使用脚本任务,将当前循环下的文件全路径进行转换,得到归档路径,模板文件路径等。...最终效果 将SSIS包进行执行后,结果如下: 加载过后的文件已归档成功,加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中,特意做的不同文件不同标识,证明文件已按预期上传成功。...的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae

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    python-Python与MySQL数据库-处理MySQL查询结果

    连接MySQL数据库后,我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中,我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前,我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象,我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中,我们可以使用SELECT语句来查询数据。...the queryc.execute("SELECT * FROM customers")# Fetch all rowsrows = c.fetchall()# Process the rowsfor...我们使用execute()方法执行了一个SELECT语句,并使用fetchall()方法获取查询结果的所有行。

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    python-Python与MySQL数据库-使用Python执行MySQL查询

    最后,我们使用mysql.connector.connect()方法连接到MySQL数据库。如果连接成功,cnx变量将保存数据库连接。...= cnx.cursor()cursor.execute(query)# 处理结果for row in cursor: print(row)# 关闭连接cnx.close()在上面的代码中,我们首先定义了...接下来,我们使用游标的execute()方法执行查询,将结果存储在cursor变量中。最后,我们遍历游标中的每一行,并使用print()函数输出每一行的结果。...cnx.cursor()cursor.execute(query)# 处理结果for row in cursor: print(row)# 关闭连接cnx.close()在上面的代码中,我们首先定义了...接下来,我们使用游标的execute()方法执行查询,将结果存储在cursor变量中。最后,我们遍历游标中的每一行,并使用print()函数输出每一行的结果。

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    python-Python与PostgreSQL数据库-处理PostgreSQL查询结果

    下面是一个示例代码,展示如何在Python中获取查询结果:import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...("SELECT * FROM mytable")# 获取查询结果的第一行row = cursor.fetchone()print(row)# 获取所有查询结果rows = cursor.fetchall...处理查询结果一旦我们获取了查询结果,我们可以通过遍历结果集和读取每行中的列来处理它们。在Python中,我们可以使用索引或列名称访问每个列。此外,我们还可以使用for循环遍历结果集。...下面是一个示例代码,展示如何在Python中处理查询结果:import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...的特性,使用列名称将查询结果中的每个列分配给变量。

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    Python操作Oracle数据库:cx_Oracle

    2.1 单一连接 创建单一连接主要是通过cx_Oracle模块中提供的connect()方法实现,虽然也可以直接通过Connection()类实现,但是不推荐。...("select * from scott.students"): print(result) # 将连接放回连接池 pool.release(connection) # 关闭连接池 pool.close...所有变量可以统一存储在一个字典中: student = {'student_id':5, 'student_name':'陈七', 'student_age': 25} # 将所有变量存储到一个字典中...5 获取查询结果 当使用游标进行查询后,可以直接迭代取出查询结果 result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") for row in result...当然,也与生成器一样,查询结果只能迭代遍历一次,再次使用迭代不会有任何输出: result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") next(result

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