将SQL中的条件连接转换为pandas

在SQL中，条件连接是通过使用关键字如AND、OR等将多个条件组合在一起来过滤数据。而在pandas中，我们可以使用逻辑运算符（如&、|）和括号来实现类似的条件连接。

下面是将SQL中的条件连接转换为pandas的示例：

假设我们有一个名为df的pandas DataFrame，其中包含了以下列：'name'、'age'、'gender'、'city'。

1. SQL中的条件连接示例：

SELECT * FROM df
WHERE age > 18 AND (gender = 'Male' OR city = 'New York')

1. 转换为pandas的条件连接示例：

df_filtered = df[(df['age'] > 18) & ((df['gender'] == 'Male') | (df['city'] == 'New York'))]

在上面的示例中，我们使用了pandas的DataFrame对象df的列名来构建条件连接。条件连接的结果是一个新的DataFrame对象df_filtered，其中包含满足条件的行。

这个示例中的条件连接包括了两个条件：age > 18和(gender = 'Male' OR city = 'New York')。在pandas中，我们使用逻辑运算符&表示AND关系，使用|表示OR关系。括号用于明确条件连接的优先级。

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