将projectgo.sql文件中的数据库结构和数据存储入数据库中： 1、先创建数据库projectgo create database projectgo; 2、切换到数据库projectgo...下， use projectgo; 3、将projectgo.sql中的数据存储入数据库 mysql>source C:\Users\Duan\Desktop\projectgo.sql
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...对于有索引的表，执行的逻辑大同小异，第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，然后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中定义好的。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...由于redo log和binlog分别是存储引擎和执行器的日志，是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，无论先提交哪个后提交哪个都会存在一些问题。
将windows命令窗口(cmd)中的目录切换到数据库bin目录下， mysqldump -u 用户名 -p --database 数据库名 > D:/abc.sql (直接回车后会提示输入密码，...输入完密码后就会生成abc.sql了) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...使用适当的数据类型，减少存储空间的占用。 避免使用模糊查询和通配符查询：模糊查询和通配符查询会导致全表扫描，对性能有较大影响。...而在分页查询中，可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集，减少资源的消耗。...适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。 避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？ where ?...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
4、在where条件中=号的左侧进行表达式、函数操作 可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。...第二步：将得到的数据排序。当执行处理数据（order by）时，数据库会先查看第一步的执行计划，看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。...255，和编码无关 varchar varchar表示可变长字符串，长度是可变的； 插入的数据是多长，就按照多长来存储； varchar在存取方面与char相反，它存取慢，因为长度不固定，但正因如此，不占据多余的空间...，是时间换空间的做法； 对于varchar来说，最多能存放的字符个数为65532 03 做过SQL优化吗？...，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象与关系数据库相互映射。...从系统结构上来看，采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。 在我们开发系统时，一般都有性能问题。...比如调用a.getB().getName()，拦截器invoke()方法发现a.getB()是null值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql，把B查询上来，然后调用a.setB(b)，于是...${}是字符串替换，#{}是预处理； Mybatis在处理时，就是把{}直接替换成变量的值。而Mybatis在处理#{}时，会对sql语句进行预处理，将sql中的#{}替换为?...23.模糊查询 like 语句该怎么写? 第 1 种：在 Java 代码中添加 sql 通配符。
工作中我们经常查询数据库,用一个查询,得到想要的数据。可有想过,我们得到答案经过了哪些磨难？经历了哪些诱惑？...国家分配的跟自己找的肯定还是不一样的，多数情况下，还是自己找的好。 ? ? 第5关 执行 先判断数据是否在缓冲池中，若在，直接返回，若不在，则先从磁盘文件中加载到内存。 ?...第2层 核心服务层 解析器，优化器，跨存储引擎的函数，存储过程，触发器，视图，SQL接口，管理服务工具组件。 第3层 存储引擎层 不同存储引擎即数据的存取方式不同。...具体做法是：如果该索引页在缓冲池中，直接插入；否则，先将其放入插入缓冲区中，再以一定的频率和索引页合并，这时，就可以将同一个索引页中的多个插入合并到一个IO操作中，大大提高写性能（一定是非聚集索引）。...InnoDB存储引擎内存结构图如下： ? 今日问题： 你知道MySQL索引的用途，以及主键索引与二级索引的区别是什么吗？ （欢迎在下方留言区发表你的看法）
数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称。例如，文件的存储、数据的读取等都是数据持久化操作。...Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？ 第一种是使用“标签，逐一定义数据库列名和对象属性名之间的映射关系。...将传入的数据直接显示生成在sql中。...所以，这样的参数需要我们在代码中手工进行处理来防止注入。 sql注入： SQL注入，大家都不陌生，是一种常见的攻击方式。...在一些安全性要求很高的应用中（比如银行软件），经常使用将SQL语句全部替换为存储过程这样的方式，来防止SQL注入。这当然是一种很安全的方式，但我们平时开发中，可能不需要这种死板的方式。
对象关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决程序的面向对象模型与数据库的关系模型互不匹配问题的技术； 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据...（在Java中可以用XML或者是注解），将程序中的对象自动持久化到关系数据库中或者将关系数据库表中的行转换成Java对象，其本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。...2、Hibernate中SessionFactory是线程安全的吗？Session是线程安全的吗（两个线程能够共享同一个Session吗）？ ...#将传入的数据都当成一个字符串，会对传入的数据自动加上引号； $将传入的数据直接显示生成在SQL中。 ...MyBatis：将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。
Sql语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。 mybatis解决：将Sql语句配置在mapper.xml文件中，与java代码分离。...8. mapper接口里的方法可以重载吗？为什么？ 答：不能重载。对应的xml映射文件是根据方法名将方法与sql语句绑定的，如果重载，将无法区分绑定哪个方法。 9....你了解mybatis的动态SQL吗？ 答：动态SQL可以完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。在mybatis的xml映射文件中，我们可以标签的形式编写动态sql。...它的原理是使用CGLIB创建目标对象的代理对象，当调用目标方法时，进入拦截器方法，比如调用a.getB().getName()，拦截器invoke()方法发现a.getB()是null值，那么就会单独发送事先保存好的查询...什么是redis？ 答：redis是使用C语言编写的典型的NoSQL数据库，它是一个key-value存储系统，数据存储在内存中，所以存取速度非常快。 2. 为什么redis要把数据放到内存中？
数据库为什么使用B+树而不是B树 B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据， 什么是聚簇索引？何时使用聚簇索引与非聚簇索引 非聚簇索引一定会回表查询吗？ 联合索引是什么？...结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。 作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。 什么是MySQL?...为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。所谓视图，本质上是一种虚拟表，在物理上是不存在的，其内容与真实的表相似，包含一系列带有名称的列和行数据。...而查询是较为特殊的一种 被划分到DQL中。...统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？ 在业务系统中，除了使用主键进行的查询，其他的我都会在测试库上测试其耗时，慢查询的统计主要由运维在做，会定期将业务中的慢查询反馈给我们。
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。...2、 参数查询、命名参数查询 3、 关联查询 4、 分页查询 5、 统计函数 HQL和SQL的区别 HQL是面向对象查询操作的，SQL是结构化查询语言 是面向数据库表结构的 117. hibernate...可以将Hibernate的实体类定义为final类，但这种做法并不好。...在Hibernate中，如果将OID定义为Integer类型，那么Hibernate就可以根据其值是否为null而判断一个对象是否是临时的，如果将OID定义为了int类型，还需要在hbm映射文件中设置其...注意：在实际开发中，往往使用getCurrentSession多，因为一般是处理同一个事务（即是使用一个数据库的情况），所以在一般情况下比较少使用openSession或者说openSession是比较老旧的一套接口了
后续扩展性问题 如果考虑这三个问题，则如果是高频插入数据，并且后续扩展性不进行考虑，或需求中扩展性不大的情况下，第二种方式是好的选择，而如果查询的频率高，后续的电话的添加的内容可能性大，数据的写入频率不高的情况下...那么除此以外还有别的设计的模式可以使用吗，当然目前除了在表设计中，存在的，实体--属性--值 ，还有一种将关键值与提取值分别存放的模式。...，同时将值以KEY VALUE的方式，存储到JSON 的数据格式中，这样的方式好的地方是数据的输入更加灵活，乘客的信息可能在每个乘客收集的信息都不十分一致，在这样的情况下，二维表格的方式是对数据处理的一种束缚和空间的浪费...通过主键的方式进行数据的提取，并在程序的缓冲中对这些数据进行在处理和改写，在重新写入到数据库中，也是一种应对灵活环境和需求的做法。...这里小结一下 表的设计在PG中，影响了数据的存储的效率，数据提取的效率，以及运维数据库的效率，此时一个应用系统的表设计对于数据库本身来说是很重要的。
这个问题在朋友圈引起了很多朋友的兴趣，转发并且提问，希望有一个标准答案输出作为参考。 标准答案没有，但是我可以说说我的看法，当然前提是『这个SQL中的一切都是可以质疑的』。管中窥豹，博方家一笑。...其次，很少有数据库里存在 age 字段的设计，因为那会是一个不断改变的事实，更合理的做法是存储『出生日期』，这是基本数据模型设计的守则。...首先，在这个SQL中，Between AND 可以进行优化改写，between 18 and 24，最简单的有两种改写方法： 将 between and 改写成 >= 和 查询，并且碰巧获得了输出，那么你可能已经违反了欧盟的GDPR法案，涉嫌侵犯了用户隐私（哈哈哈哈哈哈，开心吗）。...在2018年5月25日正式生效的 GDPR 法案，对于用户的隐私做出了严格的界定,如果侵犯滥用用户隐私信息，将遭遇高达2000万欧元或企业年营业额4%的高额惩罚，注意最后一条保护的隐私内容： 公民基本的身份信息
这个问题在朋友圈引起了很多朋友的兴趣，转发并且提问，希望有一个标准答案输出作为参考。 标准答案没有，但是我可以说说我的看法，当然前提是『这个SQL中的一切都是可以质疑的』。管中窥豹，博方家一笑。...其次，很少有数据库里存在 age 字段的设计，因为那会是一个不断改变的事实，更合理的做法是存储『出生日期』，这是基本数据模型设计的守则。...首先，在这个SQL中，Between AND 可以进行优化改写，between 18 and 24，最简单的有两种改写方法： 将 between and 改写成 >= 和 的转换...那么我还可以告诉你，如果完成以上查询，并且碰巧获得了输出，那么你可能已经违反了欧盟的GDPR法案，涉嫌侵犯了用户隐私（哈哈哈哈哈哈，开心吗）。...在2018年5月25日正式生效的 GDPR 法案，对于用户的隐私做出了严格的界定,如果侵犯滥用用户隐私信息，将遭遇高达2000万欧元或企业年营业额4%的高额惩罚，注意最后一条保护的隐私内容： 公民基本的身份信息
POSTGRESQL 作为开源中高级的数据库，对于OLAP的操作是支持的，和SQL SERVER ,ORACLE 属于同一种类型。所以对于一些轻型的OLAP如何进行优化也是一种的需求。...那么OLAP的优化雷同于，添加一个索引，或者对语句的改写吗，当然不是，如同OOP 面向对象思维的方式，OLAP的操作也可以进行拆分，一个好的OLAP 的操作并不是将一个SQL 写成几十行，然后通过纷繁的索引来解决问题...，为什么我们要抛弃原表，将结果进行临时的计算并且将结果存储到临时表中。...所以在复杂查询中可以使用PG12后的CTE方式来对数据进行查询。...，就可以滥用VIEW，那些不经过拆分的VIEW，将一个大SQL 直接塞入VIEW的方式，是应该被谴责的，我认为他就是 数据库中的“工业垃圾”。
数据是数据科学所有子领域的支柱。无论你正在构建的建筑物的大小或应用如何，你都需要获取和分析数据。大多数情况下，你需要的这些数据都存储在DBMS（数据库管理系统）中。...关系数型据库（Relational Databases） 数据存储在关系数据库的不同表中，每个表都包含多条记录（行）。这些表使用一种或多种关系相互连接。 键定义了表之间的关系。...这使开发者可以自由地对同一数据库中的不同数据类型进行排序。在Python中，MongoDB就是文档型数据库的一种示例。...此外，SQL通常可以更快地进行数据存储和恢复，并且更好地处理复杂的查询。 另一方面，如果你想在RDBMS的标准结构上进行扩展，或者你需要创建灵活的模式，那么NoSQL数据库是更好的选择。...当你要存储和日志记录的数据来自分布式数据源，或者你只是需要临时存储的时候，NoSQL数据库也是更好的选择。 结论 最后，我不能说SQL绝对比NoSQL好，也不能说NoSQL绝对更好。
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