Apache Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,用于大数据处理和分析。Spark 提供了 DataFrame API,使得数据处理更加方便和高效。
Apache Solr 是一个基于 Lucene 的高性能搜索平台,提供了全文搜索、动态聚合、数据库集成和富文本处理等功能。
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient
import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument
object SparkToSolrExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("SparkToSolrExample")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
val df = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/your/data.csv")
val solrUrl = "http://localhost:8983/solr/mycore"
val solrClient: SolrClient = new HttpSolrClient.Builder(solrUrl).build()
val documents = df.collect().map(row => {
val document = new SolrInputDocument()
row.schema.fields.foreach(field => {
document.addField(field.name, row.getAs[Any](field.name))
})
document
})
val updateResponse: UpdateResponse = solrClient.add(documents)
solrClient.commit()
spark.stop()
solrClient.close()
}
}
sbt
或 maven
管理依赖,解决冲突。通过以上步骤和示例代码,你可以将 Spark 3 数据帧索引到 Apache Solr 8 中,并解决可能遇到的问题。
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