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我使用的是Pytorch SSD，它从Torch HUB加载COCO数据集上的预训练模型。修改了API格式的代码，以获取一些图像并检测其中的对象。尝试使用matplotlib的.savefig()方法将每个推理图像输出保存在/output中，但得到一个错误： import torch
import matplotlib
浏览 50提问于2021-04-08得票数 0
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我从自定义数据集中训练了一个YOLOv5模型，并提供了关于的培训例程(来自tutorial.ipynb内部)。使用此模型检测未见图像中的对象时，在执行以下操作时获得了不错的结果：现在我想在一个小项目中使用我的模型使用下面的方法不会带来好的结果。它要么检测到完全无稽之谈，要么在上面使用<
浏览 10提问于2022-06-11得票数 0
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我使用下面的代码加载经过训练的自定义Yolov5模型并执行检测。import cv2from PIL import Image
#要显示和保存我正在使用<
浏览 13提问于2022-05-11得票数 0
然后，我想将输出图像保存在我的Google或SSD，HHD中，但是它的目录是"/content“print(os.getcwd())那么，是否有可能改变路径(HDD，SSD，googledrive)？
浏览 0提问于2018-02-28得票数 40
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现在，在预测之前，服务图像首先使用火炬视觉进行转换，但是，当我试图预测时，会弹出以下错误：回溯:档案
"c:\users\pc\anaconda3"，"C:\Users\PC/.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master\models\common.py"，= self.forward(*input，**kwargs) _call_impl第27行中
浏览 16提问于2022-08-10得票数 0
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File "D:\Programming_Basic\AI_Basic\yolov5_AIBasic\yolov5\yo.py", line 4, in <module> model = _load_local(repo_or_dir, model, *args, **kwargs)
File "C:\Users\Jayaram\AppData\Roaming\Pytho
浏览 21提问于2022-02-15得票数 -2
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在对mxnet模型执行推断时(例如，将图像缓冲区转换为张量并通过模型运行一次正向传递)，我遇到了内存泄漏。下面是一个最小的可重现示例： import mxnetfrom gluoncv.data.transforms.presets importssd
model.initialize()
f
浏览 32提问于2019-02-20得票数 1
我知道有类似的线索存在，但我还没有找到合适的答案。 我已经看到了基于特定类存储图像的情况的解决方案，但这不是我正在寻找的。我想知道如何正确地将图像数据集划分为训练集、测试集和验证集，其中每个图像都有相应的注释(标记)文件。图像及其各自的注释(pascal voc/yolo深色格式)存在于相同和不同的目录中</e
浏览 13提问于2020-07-29得票数 0
我编写了一个python服务器，它使用OpenVino网络对传入的请求运行推理。为了加快速度，我在多个线程中接收请求，并且我希望同时运行推理。似乎无论我做什么，我得到的时间都与非并发解决方案相同-这让我觉得我错过了一些东西。 我用Python编写，使用openvino 2019.1.144。我使用对同一插件和网络的多个请求，以尝试使推论同时运行。 def __init__(self, num_of_requests: int = 4):
self.这些都不是实质性的改进。我做错了什么？
浏览 112提问于2019-06-18得票数 0
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:当初始化ObjectDetector:移动SSD模型时发生错误，预计只有4个输出
-训练有素的检查点dir ./models/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_
浏览 8提问于2021-03-05得票数 2
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我有一个目录，将多个图像分隔到文件夹中。每个文件夹有多达3000张图像。我想要修改pytorch getitem函数，以便它返回图像袋，其中每个包包含10个图像。/BCNB/patches/WSI_1', transform=transform)我的DataLoa
浏览 2提问于2022-06-16得票数 0
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当webdriver下载了一些东西(是的，我必须这样做，其他事情是使用ContentType的HttpURLConnection)时，我希望测试套件能够检查下载的文件是否存在。测试套件在projet的下载子目录中进行检查，并给webdriver提供了/home/seluser的下载路径。目录是复制到映像中的现有目录。它在System.getProperty("user.dir"
浏览 0提问于2021-09-08得票数 2
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Tensorflow版本: 2.2.0我正在尝试将saved_model.pb转换为tflite文件。下面是我正在运行的代码：converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir='C:\Data\TFOD\models\ssd_mobilenet_v2_quantized')
tflite_model = converter.co
浏览 6提问于2020-08-29得票数 3
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我一直在尝试为我的一个项目使用VGG-Face描述符模型()。我所要做的就是简单地从输入图像中获得网络的输出。原来(类torch.legacy.nn.Sequential.Sequential的)模型是保存在旧版本的PyTorch中的，因此语法与PyTorch文档中的语法略有不同。/vgg_face_torch
浏览 0提问于2017-12-05得票数 2
首先，我在项目根存储库中创建了一个名为"target“的文件夹。然后，我通过docker-compose文件中的容器卷在chrome docker容器中设置了下载路径。: container_name: selenium-hub - "4444:4444当我在gitlab配置项中运行它时，我不能将空文件夹
浏览 34提问于2021-11-15得票数 0
使用Tensorflow对象检测API，我发现每个检测到的对象报告的置信度都超过50%。我希望看到较低分值的检测结果，因为在我正在处理的一些图像中，许多相关目标(人和/或汽车)被遗漏了。我使用的是"ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17“模型，所以我在object_detection\samples\configs中更改了"ssd_mobilenet_v1_co
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
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我正试图为我的应用程序创建一个修补程序。实现描述的示例就像预期的那样工作。但是，每个版本的文件都存储在单独的目录中。1.0版本的文件在c:sample\1.0中，1.1文件在c:sample\1.1中。如果我将文件移动到一个位置，创建1.0安装程序，修改文件，并创建1.1安装程序；torch的wixmst输出没有任何不同。否则，尝试在第一次构建转
浏览 0提问于2013-04-16得票数 3
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如何将终端的输出保存在txt文件中，同时在终端中打印输出？UserWarning: Named tensors and all their as
浏览 12提问于2022-11-03得票数 1
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目前，我正试图用机器学习模型处理棋盘，方法是将图像分割成64个正方形，然后从每个方块得到模型预测。但是，我想知道是否有任何方法可以将原始映像分割成组，以便将它们作为一个批处理同时进行分析，以便代码能够运行得更快。image_transforms(square).float() _, predicted = torch.max
浏览 2提问于2022-07-04得票数 0
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我使用是为了让我的神经网络识别中的数字。import torchvision self.layer1 = torch.nn.Linear(784, 800) return
浏览 3提问于2021-08-05得票数 1
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