我使用以下代码从摄像头收集图像数据:
- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection
{
// Called when a frame arrives
// Should be in BGRA format
CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetIm
我最近用C语言开始了一个小的个人项目(RGB值到BGR值的转换程序),我意识到一个从RGB到BGR的转换函数不仅可以执行转换,还可以执行反转。显然,这意味着我并不真正需要两个函数rgb2bgr和bgr2rgb。但是,我是否使用函数指针而不是宏有关系吗?例如:
int rgb2bgr (const int rgb);
/*
* Should I do this because it allows the compiler to issue
* appropriate error messages using the proper function name,
* not to menti
我有一个索引图像,我正在尝试检查bufferedImage是否有RGB或BGR颜色空间。
ColorModel colorModel = bufferedImage.getColorModel();
if(colorModel instanceof IndexColorModel) {
// check if the color space for the buffered image is BGR or RGB
}
我尝试使用bufferedImage.getType(),不幸的是,getType()方法返回TYPE_BYTE_INDEXED。如何检查这种bufferedImage的色
我使用简单的代码从opencv图像数组(x,y,3)中提取原始rgb数据:
import numpy as np
import opencv2 as cv
image = cv.imread(image)
rgb = True
l = image.shape
lx, ly = l[0], l[1]
frame = []
for py in range (0, ly):
for px in range (0, lx):
p = _color16(image[py,px])
frame.extend((int(p[0]), int(p[1])))
prin
天真的问题,我是第一次处理颜色。我想从Mat图像交换RGB频道。我试图从原始图像创建另一个图像,并将R和G值赋值为R,然后在另一个图像上,将R和G值赋值为G。下面是我的代码:
Mat testcolor = imread("tulip.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
int rows = testcolor.rows;
int cols = testcolor.cols;
Mat leftimg(rows, cols, CV_8UC3);
Mat rightimg(rows, cols, CV_8UC3);
cvtColor(testcolor, t
我想在屏幕上找到一个像素的R值并转换这个值,除了转换过程之外没有问题。我哪里做错了?
import time
import numpy as np
import pyautogui
import cv2
s = pyautogui.screenshot(region=(0,0, 1152, 864))
for x in range(1,s.width):
for y in range(1,s.height):
pyautogui.click(x, y)
k = pyautogui.position()
rgb = pyautogui.p
下面是从图像中获取RGB通道的代码。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("aaa.png");
namedWindow("image", WINDOW_NORMAL);
imshow("image", img);
Mat bgr[3]; //destination array
当我尝试将PNG类型的PIL图像转换为OpenCV图像时,PNG处的透明背景变为黑色背景。如何在OpenCV图像对象中保持透明背景。
这是代码片段:
# PIL Image object which holds a transparent background png image.
pil_img = Image.open(ioFile).convert('RGBA')
pil_img.show()
# I use numpy to convert the pil_image into a numpy array
numpy_image = np.array(pil_im