将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
一、前言 前几天整理面试题的时候，有一道试题是《如何将一个很长的URL转换为一个短的URL，并实现他们之间的相互转换？》...三、短地址的好处 除了上述场景中，我们将长地址转换为短地址的使用场景的优点（压缩URL长度）之外，短地址还具有很多实际场景中的优点，例如： （1）节省网址长度，便于社交化传播，一个是让URL更短小，传播更方便...但是一个注意的是，如果使用某一个平台的短地址服务，一定要保证长期可靠的服务，不然一段时间失效了，我们以前已经转换的URL就完了！ 这里以百度例，将我们上述博客的地址转换为短地址如下所示： ?...（2）将短链接服务器域名与放号器的62进制值进行字符串连接，即为短链接的URL，比如：t.cn/sBc。...2、可伸缩和高可用 如果将短链接生成服务单机部署，缺点一是性能不足，不足以承受海量的并发访问，二是成为系统单点，如果这台机器宕机则整套服务不可 用，为了解决这个问题，可以将系统集群化，进行“分片”。
java-将Map 转换为Map 如何将Map转换为Map？...String) entry.getValue()替换为entry.getValue().toString()。...:) 尝试将狭窄的泛型类型转换为更广泛的泛型类型意味着您一开始使用的是错误的类型。 打个比方：假设您有一个程序可以进行大量的文本处理。 假设您使用Objects(!!)...valueTransformer) 在哪里 MapUtils.transformedMap(java.util.Map map, keyTransformer, valueTransformer) 仅将新条目转换为您的地图...转换为Map的方法。
1、将字符串转换成Date类型 //字符串转Date类型 String time = "2020-02-02 02:02:02"; SimpleDateFormat...:02 CST 2020 } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } 2、将Date...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积...WebP Server的作用 WebP Server相当于一个旁路的WEB服务器，管理员配置好WebP Server后，可以自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，同时URL地址不会发生改变...监听端口 QUALITY:优化程度，默认为80 IMG_PATH:站点图片存放路径，一般是站点根目录 EXHAUST_PATH:缓存路径，这个目录需要自己创建 ALLOWED_TYPES:哪些图片后缀需要转换为...对图片压缩感兴趣的同学还可以参考我之前发布的几篇文章： Linux环境下，使用Shell脚本自动批量压缩图片 CentOS使用Mozilla JPEG压缩图片 CentOS系统下多种图片压缩方案 总结 WebP Server可以做到不改变图片URL...但如果网站启用了CDN后，CDN边缘节点会将优化过的WebP图像进行缓存，若访客使用Safari这类不支持WebP图像的浏览器将导致图像无法显示。
但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论，特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型（LLM）转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法，用于将仅解码器的大型语言模型（LLM）转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组
cast(字段 as unsigned) 例如1：把表结构中的name（字符串） 字段转化成整型 cast(name as unsigned) 应用：将表A记录按name 字段从小到大排列 select
seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以...) ‘0000000011101110001000001001000101001100000000101001101111101110’ 这里不需要填充；只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数将适合无符号...8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
具体实现 class Interrogator(): 具体实现 class LabelTable(): 具体实现 def _download_file(url...加载完成后，将模型设置为eval模式，并根据配置决定是否将模型移动到指定的设备上 load_clip_model 这个方法用于加载CLIP模型。...然后，将短语列表转换为一个集合，方便操作。如果没有指定最佳提示，则通过调用rank_top()方法选择当前短语列表中与图像特征最相似的短语作为最佳提示，并计算其相似度。然后从短语集合中移除最佳提示。...使用tokenize方法将文本数组转换为文本tokens，并将其移动到设备上。 然后，使用clip_model的encode_text方法对文本tokens进行编码，得到文本的特征向量。...(np.float32) for e in self.embeds] 继承了Interrogator 中的一些内容，同时对embeds 做了预处理。
如果您希望更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，则这很有用，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，这将非常有用。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，这将非常有用。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，则这很有用。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，则这很有用。
vl_chat_processor: VLChatProcessor = VLChatProcessor.from_pretrained(model_path) # 从VLChat处理器中获取分词器，用于将文本转换为模型可接受的输入格式...AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_path, trust_remote_code=True # 允许加载远程代码，因为模型可能依赖一些自定义的代码 ) # 将模型的数据类型转换为...ID input_ids = vl_chat_processor.tokenizer.encode(prompt) # 将输入 ID 转换为 PyTorch 的 LongTensor...= 0: tokens[i, 1:-1] = vl_chat_processor.pad_id # 通过模型的输入嵌入层将令牌转换为嵌入向量 inputs_embeds...else None) # 获取模型的最后一层隐藏状态 hidden_states = outputs.last_hidden_state # 通过生成头将隐藏状态转换为对数概率
process_batch(self, batch: Union[Dict, InputFeatures]) -> Union[Dict, InputFeatures]: """ 将...input_ids 转换为 inputs_embeds 对于普通token，使用 PLM 的embed层 对于soft token，使用一个新的embed层，该层使用相应的 hard token...embed 进行初始化 """ raw_embeds = self.raw_embedding(batch['input_ids']) soft_embeds...'] > 0).unsqueeze(-1), soft_embeds, raw_embeds) batch['input_ids'] = None batch['inputs_embeds...'] = inputs_embeds return batch 注意如果两个soft token具有相同soft_ids的 ，它们将共享嵌入： {"meta": "premise"} {
同时也有很多小伙伴将WP作为自己的博客系统（而我并没有），那么如何让自己的博客跑得更快呢？这里有关于优化的一点点小心得，希望能对你有帮助。...wp_specialchars'); //停用链接猜测 add_filter('redirect_canonical', 'stop_guessing'); function stop_guessing($url...) { if (is_404()) { return false; } return $url; } //禁止自动保存 remove_filter('the_content...* @return array Rewrite rules without embeds rules. */ function disable_embeds_rewrites( $rules )...( __FILE__, 'disable_embeds_remove_rewrite_rules' ); Click to copy 动静分离 将CSS/JS/图片等静态文件放在CDN，可以降低源站负载
同时也有很多小伙伴将WP作为自己的博客系统（而我并没有），那么如何让自己的博客跑得更快呢？这里有关于优化的一点点小心得，希望能对你有帮助。...wp_specialchars'); //停用链接猜测 add_filter('redirect_canonical', 'stop_guessing'); function stop_guessing($url...) { if (is_404()) { return false; } return $url; } //禁止自动保存 remove_filter('the_content...* @return array Rewrite rules without embeds rules. */ function disable_embeds_rewrites( $rules )...( __FILE__, 'disable_embeds_remove_rewrite_rules' ); 动静分离 将CSS/JS/图片等静态文件放在CDN，可以降低源站负载，提高加载速度。
如果您想要更多控制权来将input_ids索引转换为相关向量，这将非常有用，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵。...如果您想要更多控制权来将input_ids索引转换为相关向量，这将非常有用，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵。...debug（bool，可选，默认为 False）— True 值将通过转储有用信息来帮助调试提示生成 return_tensors（str 或 TensorType，可选，默认为 TensorType.PYTORCH...如果您想要更多控制权，以便将 input_ids 索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，这将非常有用。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，这将很有用，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵。
zmin,xmax,ymax,zmax][xmin,ymin,zmin,xmax,ymax,zmax]是3D世界空间中的感兴趣区域（RoI），HF×WF×DHF×WF×D点的归一化坐标最终转置为...最终，PETR将3D位置感知特征作为transformer解码器中的key。...然后将3D锚点的坐标输入到具有两个线性层的小型MLP网络，生成初始对象查询Q0Q0。...coords3d = coords3d.permute(0, 1, 4, 5, 3, 2).contiguous().view(B*N, -1, H, W) # 将其转换为现实世界的坐标..., pos_embed, self.reg_branches) # 通过nan_to_num()将NaN转换为可处理的数字 [6,1,900,256] outs_dec
每个语音候选通过语音编码器（ClvpEncoder）传递，将它们转换为矢量表示，文本编码器（ClvpEncoder）将文本标记转换为相同的潜在空间。...此方法可用于从文本中提取 text_embeds。通过将投影层应用于 CLVP 文本编码器模型的池化输出获得的文本嵌入。...如果您想要更多控制权，以便将input_ids索引转换为相关向量，而不是模型的内部嵌入查找矩阵。...如果您想要更多控制权来将input_ids索引转换为相关向量，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵，这将非常有用。...如果您希望更多地控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是模型的内部嵌入查找矩阵，则这很有用。
"output=csv&q={0}&startdate=Jan+1%2C+1980&enddate={1}" symbol_url = BASE_URL.format( urllib2.quote...另一种选择是将嵌入向量与LSTM单元的最后状态连接，并在输出层中学习新的权重W和偏差b。 但是这样的话，LSTM单元就不能分辨出一只股票的价格，它的发挥就会受到很大的抑制。...# stock_label_embeds.get_shape() = (?..., num_steps, input_size) # stock_label_embeds.get_shape() = (?...axis=2) 03 训练模型 第一部分部分请在下方查看： 在将数据送入图表之前，应该将股票符号转换为具有标签编码的唯一整数。
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