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将UUID添加到pandas DF

是指在pandas DataFrame中添加一个唯一标识符(UUID)列。UUID是一种通用唯一标识符，用于在分布式系统中唯一标识实体。

要将UUID添加到pandas DF，可以使用Python的uuid模块生成UUID，并将其添加为新的列。下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
import uuid

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35]})

# 生成UUID并添加为新的列
df['UUID'] = [str(uuid.uuid4()) for _ in range(len(df))]

# 打印结果
print(df)

这将输出一个带有UUID列的DataFrame：

      Name  Age                                  UUID
0    Alice   25  6d5a5e6e-2d3e-4f4a-8b1d-9e0d7c8b6a5d
1      Bob   30  8c9b8a7b-6d5e-4f4a-3b2c-1a0d9e8c7b6a
2  Charlie   35  2a3b4c5d-6e7f-8g9h-0i1j-2k3l4m5n6o7p

在这个示例中，我们使用了uuid.uuid4()函数生成随机的UUID，并将其转换为字符串格式。然后，我们使用列表推导式将UUID添加为新的列。

UUID的优势在于其全球唯一性，可以用作实体的唯一标识符。它在分布式系统中广泛应用，例如数据库记录、消息队列、日志跟踪等。通过将UUID添加到pandas DF，我们可以为每个数据行提供一个唯一标识符，方便后续的数据处理和分析。

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