将Unix格式日期(来自yfinance)的Pandas dataframe列转换为日期时间格式时出现问题

问题描述： 将Unix格式日期(来自yfinance)的Pandas dataframe列转换为日期时间格式时出现问题。

回答： 在将Unix格式日期转换为日期时间格式时，可以使用Pandas库中的to_datetime函数来实现。该函数可以将Unix时间戳转换为日期时间格式，并将其应用于Pandas dataframe的特定列。

以下是解决该问题的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Pandas dataframe，其中包含Unix格式日期的列：

data = {'date': [1635638400, 1635724800, 1635811200]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用to_datetime函数将Unix格式日期转换为日期时间格式，并将其应用于特定列：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s')

在这里，unit='s'表示Unix时间戳以秒为单位。

1. 现在，df['date']列已经成功转换为日期时间格式。可以通过打印df来验证结果：

print(df)

输出结果应该类似于：

        date
0 2021-10-31
1 2021-11-01
2 2021-11-02

这样，你就成功将Unix格式日期的Pandas dataframe列转换为日期时间格式了。

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