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将bash跟踪(设置-x)传播到所有子脚本

将bash跟踪(设置-x)传播到所有子脚本是通过在主脚本中设置跟踪标志来实现的。当设置了跟踪标志后，该标志会自动传递给所有子脚本，从而在执行子脚本时也会显示出每个命令的执行过程。

在bash中，可以通过使用set -x命令来启用跟踪标志，或者通过在脚本的开头添加#!/bin/bash -x来设置整个脚本为跟踪模式。

设置跟踪标志的主要目的是用于调试和定位脚本中的问题。通过显示每个命令的执行过程，可以更容易地发现错误、查看变量的值以及理解脚本的执行流程。

应用场景：

脚本开发和调试：在开发和调试脚本时，启用跟踪模式可以方便地观察每个命令的执行情况，从而更快地定位问题并进行修复。
自动化任务：当使用脚本执行自动化任务时，通过跟踪模式可以了解脚本执行过程中的细节，确保任务按预期顺利进行。
教学和学习：对于学习bash脚本编程的人来说，通过启用跟踪模式可以更好地理解脚本的执行过程和掌握关键概念。

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2. bash 启动 bash 启动脚本是 bash 启动时会自动执行的脚本，因此用户可以把一些环境变量的设置和 alias、umask 设置等放到启动脚本中，这样每次启动 shell 时都会自动生效。...如果终端或远程登录，那么登录 Shell 是该用户的所有其他进程的父进程，所以环境变量在登录 Shell 的启动脚本里设置一次就可以自动带到其他非登录 Shell 里，而本地变量、函数、 alias 等设置没有办法带到子...Shell里，需要每次启动非登录Shell时设置一遍，所以就需要有非登录Shell的启动脚本，所以一般来说在 ~/.bash_profile 里设置环境变量，在 ~/.bashrc 里设置本地变量、函数...非交互式启动为了执行脚本而 fork 出来的子 Shell 是非交互式 Shell，启动时执行的脚本文件有环境变量 BASH_ENV 定义，相当于执行下面的命令： if [ -n "$BASH_ENV...-x — 提供跟踪执行信息，将执行的每一条命令和结果依次打印出来有三种方法使用这些选项： 1.

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-i: 实现脚本交互。 -n: 进行shell脚本的语法检查。 -x: 实现shell脚本逐条语句的跟踪。...-s: 用于从标准输入中读取命令,接收命令参数在子shell中执行; 使用案例: #示例1.使用-x选项跟踪脚本调试shell脚本，能打印出所执行的每一行命令以及当前状态： sh -x check_ssh_login.sh...,先将脚本内容输出到屏幕上然后执行脚本，如有错误则输出; (常用) -x：执行脚本并输出执行过程调试利器; (常用) -i：若用-i参数，则bash是交互的 -s：若用-s参数，则bash从标准输入中读入命令...set命令中也能实现调试 bash -n database.sh #示例2.执行脚本，输出执行过程，shell脚本自身已经包含了调式选项，能都打印出脚本接受的参数和输入 bash -x database.sh... #-x 选项是打印所有行的信息 sh -x script.sh #使用-x选项跟踪脚本调试shell脚本，能打印出所执行的每一行命令以及当前状态： # test.sh: line 8: ((: 1

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子shell不能改变父shell中的全局变量，即使使用export命令。局部变量查看局部变量: set命令会显示为某个特定进程设置的所有环境变量，包括局部、全局和用户定义变量。...设置用户变量: my_variable=”Hello world”，该变量在子shell中无效。...把所有新的或者修改过的全局变量设置放在这个文件夹中。...+表示在现有权限基础上增加权限，-表示在现有权限上移除权限，=表示将权限设置成后面的值 X如果对象是目录或者它已有执行权限，赋予执行权限; s运行时重新设置UID或GID； t保留文件或目录； u将权限设置为属主一样...； g将权限设置为跟属组一样； o将权限设置为跟其他用户一样。

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解决问题，别扩展问题

-f2` echo $acc_time } SAVEIFS=$IFS # 保存系统原来的分隔符（空格） IFS=$'\n' # 将分隔符设置为换行，这样才能将文件按行分隔为数组 start_lines...=(`cat $start_file`) end_lines=(`cat $end_file`) total=`cat $end_file | wc -l` i=0 IFS=$SAVEIFS # 将分隔符还设置回空格...仔细检视代码发现我使用很多 ` 创建子进程，于是使用 stace 的 -f 选项跟踪子进程，看到输出如下： ? ?...由于脚本是完全同步运行的，所以子进程耗时很长，主进程的 read 也只能等待，导致整个脚本的耗时增加。为了验证我的猜测，我把脚本简写后，使用 time 命令统计了耗时分布。 #!...我使用 strace 跟踪了这个脚本，发现有大量的此类系统调用： ? ? 总算破案了。小结 ---- 在这个问题的解决上，我的做法有很多不对的地方。

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