可移植性是指程序在不同的系统上能够正确地运行，而不需要进行任何修改。C++是一种高度可移植的编程语言，因为它在不同的操作系统和硬件平台上都可以运行。但是，不同的操作系统和硬件平台具有不同的特性和限制，因此需要遵循一些规则来确保程序的可移植性。
之前写了个C++的协程框架libcopp，底层使用的是boost.context实现，然后剥离了对boost的依赖。然而这样意味着我必须时常跟进boost.context的更新。
项目Github地址：https://github.com/boostorg/boost
这回的两个库没怎么用过，这里的记录就用VC++写了，使用G++和BOOST的时候和智能指针类似。
OWLv2 是由 Matthias Minderer、Alexey Gritsenko 和 Neil Houlsby 在《扩展开放词汇目标检测》中提出的。OWLv2 通过自训练扩展了 OWL-ViT，利用现有的检测器在图像-文本对上生成伪框注释。这导致在零样本目标检测方面取得了比先前最先进技术的巨大进展。
2.0 字符串和文本处理( String and text processing) 2.1 容器(Containers) 2.2 迭代器(Iterators) 2.3 算法( Algorithms ) 2.4 函数对象和高阶编程(Function objects and higher-order programming) 2.5 泛型编程(Generic Programming) 2.6 模板元编程(Template Metaprogramming ) 2.7 预处理元编程(Preprocessor Metaprogramming) 2.8 并发编程(Concurrent Programming) 2.9 数学和数值计算(Math and numerics) 2.10 纠错和测试( Correctness and testing) 2.11数据结构( Data structures) 2.12 输入/输出(Input/Output) 2.13 跨语言支持(Inter-language support) 2.14 内存(Memory) 2.15解析( Parsing ) 2.16杂项( Miscellaneous ) 2.17 Broken compiler workarounds 3 Boost中已废除的库
本章简要概述了 C++11 标准的 SWIG 实现。SWIG 的这一部分仍在进行中。
最近按照BiliBil网站Visual C++网络项目实战视频教程,使用VS2013编写一个基于MFC的对话框程序HttpSourceViewer，采用了WinHttp库、Boost xpressive正则库等，学到第23课，使用正则表达式时，出现如下错误：
尽管 CMake 是跨平台的，在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植，但有时源代码并不完全可移植；例如，当使用依赖于供应商的扩展时，我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关，我们将在第十三章，替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱，并提供了如何实施此类解决方案的建议。
7.1. 概述 本章介绍了 Boost C++ 库 Asio，它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切：Asio 意即异步输入/输出。 该库可以让 C++ 异步地处理数据，且平台独立。 异步数据处理就是指，任务触发后不需要等待它们完成。 相反，Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。 异步任务的主要优点在于，在等待任务完成时不需要阻塞应用程序，可以去执行其它任务。 异步任务的典型例子是网络应用。 如果数据被发送出去了，比如发送至 Internet，通常需要知道数据是否发送成功。
当中用蓝色标记出的部分（layout, local_size_x, local_size_y, local_size_z, in）为keyword，斜体字部分（a, b, c）为数据类型为unsigned int的数字，请编写一个函数，用于从文件里抽取出a, b, c的值。当中文件名称为输入參数，该函数的返回值是抽取得到的a,b,c三个值。
Pix2Struct 模型是由 Kenton Lee, Mandar Joshi, Iulia Turc, Hexiang Hu, Fangyu Liu, Julian Eisenschlos, Urvashi Khandelwal, Peter Shaw, Ming-Wei Chang, Kristina Toutanova 在《Pix2Struct: Screenshot Parsing as Pretraining for Visual Language Understanding》中提出的。
本文只介绍我们在C++中如何使用Hash这种数据结构达到我们编程的目的，有关Hash的概念和实现不做详谈。
一、tuple的历史概述 Tuple是TR1引入的东西，它扩展了pair的概念，拥有任意数量的元素。在C++11标准之前，tuple最多带有10个类型不同的元素 C++11，tuple被重新定义，采用variadic template概念，被设计为可用于任意大小的异质集合 二、tuple概述 tuple与pair类似，也是一个模板。pair接受两个成员，tuple接受任意数目的成员 当我们希望将一些数据组合成单一对象时，tuple非常有用 tuple的实现 TR1标准时（C++11之前），tuple最多带有
C++11标准里有动态模板参数已经是众所周知的事儿了。但是当时还有个主流编译器还不支持。 但是现在，主要的编译器。VC(Windows),GCC(Windows,Linux),Clang(Mac,IOS)都已经支持了。所以就可以准备用于生产环境了。 type_traits没啥好说的。主要是一些静态检测。主要还是要看动态模板参数和他们两的结合使用上。 动态模版参数标准文档见: http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2007/n2242.pdf 和 http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2008/n2555.pdf 虽然贴出来了。估计是没人看得。所以就直接说重点。
注意: 前置声明会阻碍内联和优化，建议在发布版本中使用链接时优化或链接时代码生成。
使用引用替代指针且所有不变的引用参数必须加上const。在C 语言中，如果函数需要修改变量的值，参数必须为指针，如int foo(int *pval)，在 C++ 中，函数还可以声明引用参数int foo(int &val)，定义引用参数防止出现 (*pval)++ 这样丑陋的代码。像拷贝构造函数这样的应用也是必需的，而且更明确，不接受 NULL 指针。
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正则表达式对于解决相当数量的模式匹配（pattern-matching）问题是至关重要的。它们经常被用于处理长字符串、非精确地查找子字符串、根据某些格式tokenize字符串，或者依照某个标准对字符串进行修改。以前C++缺少对于正则表达式的支持，用户不得不求助于其它对正则表达式有强有力支持的语言，比如Perl，awk和sed。Regex对于正则表达式提供高效有力的支持，它遵循与标准模板库（STL）相同的设计理念，这使得它的用法相当直观。Regex已经被即将到来的（标准）库技术报告所采纳。更多信息请参阅“Library 5: Regex”。
HTTP请求头是boost自带的一个example，解析body为JSON字符串是我加的（暂不支持嵌套JSON）
boost::assign通过对"+="和","的重载非常方便的填充标准容器(std::vector,std::set,std::list,std::map)，使用boost::assign需要#include<boost/assign.hpp>
MGP-STR 模型由 Peng Wang、Cheng Da 和 Cong Yao 在多粒度预测用于场景文本识别中提出。MGP-STR 是一个概念上简单但强大的视觉场景文本识别（STR）模型，它建立在视觉 Transformer（ViT）之上。为了整合语言知识，提出了多粒度预测（MGP）策略，以隐式方式将语言模态的信息注入模型中。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp1 meetingcpp2摘抄一些c++动态
TrOCR 模型是由 Minghao Li、Tengchao Lv、Lei Cui、Yijuan Lu、Dinei Florencio、Cha Zhang、Zhoujun Li、Furu Wei 在TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-trained Models中提出的。TrOCR 包括一个图像 Transformer 编码器和一个自回归文本 Transformer 解码器，用于执行光学字符识别（OCR）。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
1，下载好软件包 "STLport_5.2.1.tar.bz2" 以及 "boost_1_46_1.zip"。
该文讲述了C/C++预处理器中的宏定义相关知识点，包括宏定义的语法、语法规则、常见宏示例、宏展开的过程、#与##符号的作用、宏的参数传递方式、预处理器宏定义的注意事项以及预处理器中其他一些常用指令的作用。
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新，C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式，受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践，对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景，然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点，最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
笔者这里先从一个简单的例子展开，先带大家看看std::make_index_sequence是如何使用的。
在Boost.Thread库中最重要的类是boost ::thread，它在boost/thread.hpp中定义。 该类用于创建新线程。 Example 44.1是一个创建线程的简单示例。
本文首先介绍了什么是Apache Thrift，接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用，并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理，最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架，在中小型项目中是一个常见的SOA实践。 Thrift介绍 Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架，它采用接口描述语言（IDL）定义并创建服务，支持可扩展的跨语言服务开发，所包含的代码生成引擎可以在多种语言中，如 C++, Java, Python
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节，以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输，并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。
当使用libtorch进行C++深度学习开发时，有时可能会遇到错误error C1021: 无效的预处理器命令“warning”。这个错误意味着在源代码中使用了无效的预处理器命令warning，通常是因为在编译时开启了特定的警告选项。本篇文章将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。
GroupViT 模型是由 Jiarui Xu、Shalini De Mello、Sifei Liu、Wonmin Byeon、Thomas Breuel、Jan Kautz、Xiaolong Wang 在GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision中提出的。受 CLIP 启发，GroupViT 是一种可以对任何给定词汇类别执行零调校语义分割的视觉语言模型。
下载路径：http://unanancyowen.com/en/pcl181 （这个并不是官网，官网是这个:http://pointclouds.org/）
这是一个最近推出的模型，因此 API 尚未经过广泛测试。可能会有一些错误或轻微的破坏性更改，需要在未来修复。如果发现异常，请提交Github Issue。
这是MySQL 数据库服务，下载了它才能在自己的电脑中使用MySQL。 下载页面：Download MySQL Installer 参考教程： windows10上安装mysql（详细步骤） 安装好后，我们打开MySQL 5.7 Command Line Client（在开始菜单的快捷方式里，也可以搜索一下），然后
Vision Transformer（ViT）模型是由 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby 在一张图值 16x16 个词：用于大规模图像识别的 Transformer中提出的。这是第一篇成功在 ImageNet 上训练 Transformer 编码器的论文，与熟悉的卷积架构相比取得了非常好的结果。
当今时代，各行各业与人工智能（AI）加速融合，通过智能化创新来寻求业务转型升级。与为数不多的顶级AI研发公司相比，大多数传统行业或企业有着更丰富的 AI 应用场景，推动着规模化的AI应用落地，其AI应用更具有实践意义。然而，在智能化技术架构和平台选择上，它们又往往面临着“拿着钉子到处找锤子”的尴尬局面。
函数调用是告诉 CPU 执行函数的表达式。发起函数调用的函数是调用者，被调用的函数是被调用者或被调用函数。进行函数调用时不要忘记包含括号。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
DePlot 是由 Fangyu Liu, Julian Martin Eisenschlos, Francesco Piccinno, Syrine Krichene, Chenxi Pang, Kenton Lee, Mandar Joshi, Wenhu Chen, Nigel Collier, Yasemin Altun 在论文DePlot: One-shot visual language reasoning by plot-to-table translation中提出的。
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