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    Transformers 4.37 中文文档(九十三)

    Pix2Struct 通过学习屏幕截图的掩码解析简化的 HTML 来进行训练。网络,其丰富的视觉元素清晰地反映在 HTML 结构中,下游任务的多样性提供了大量的训练数据。...点可以通过列表的列表的列表传递给处理器来获得,处理器创建相应的维度 4 的torch张量。...如果每个图像或每个掩模传递了不同数量的点,则处理器创建“PAD”点,这些点将对应于(0, 0)坐标,并且跳过这些点的嵌入计算使用标签。...可以通过列表的列表的列表传递给处理器来获取这些点,处理器创建相应的维度 4 的tf张量。...如果每个图像或每个掩模传递了不同数量的点,则处理器创建对应的“PAD”点,这些点将对应于(0, 0)坐标,并且跳过这些点的嵌入计算使用标签。

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    Transformers 4.37 中文文档(九十二)

    虽然可以通过使用 Web 图像-文本对作为弱监督来扩展检测训练数据,但这在可比较于图像级训练的规模上尚未实现。在这里,我们通过自训练扩展检测数据,利用现有的检测器在图像-文本对上生成伪框注释。...可以被preprocess方法中的image_std参数覆盖。 构建一个 OWLv2 图像处理器。...可以被preprocess方法中的image_std参数覆盖。 构建感知器图像处理器。...如果 False,则输入是一个张量,在后处理过程中由modality_sizes切片。 Perceiver 的多模态后处理。可用于特定于模态的后处理器组合成单个后处理器。...注意您可以定义自己的解码器、预处理器和/或后处理器以适应您的用例。— 感知器:一种可扩展的完全注意力架构。此模型是 PyTorch torch.nn.Module子类。

    30210

    19.7 Boost Asio 传输序列化数据

    序列化和反序列化是指数据结构或对象转换为一组字节,以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输,并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。序列化是内存中的对象转换为字节的过程。...在序列化期间,对象的状态被编码一组字节,并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化,以将对象重建序列化之前的状态。反序列化则是字节序列重新转换为对象或数据结构的过程。...在Boost库中,提供了text_oarchive和text_iarchive于C对象序列化为文本格式并将其反序列化回去,使用text_oarchive可以C对象以可读文本形式输出,以便在文件或网络上进行存储或传输...,与之对应的text_iarchive则可以先前序列化的文本格式数据还原为C对象。...); std::cout << "反序列化: " << ptr.m_year << std::endl; std::system("pause"); return 0;}接着我们来分析一下客户端代码实现

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    19.7 Boost Asio 传输序列化数据

    序列化和反序列化是指数据结构或对象转换为一组字节,以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输,并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。 序列化是内存中的对象转换为字节的过程。...在序列化期间,对象的状态被编码一组字节,并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化,以将对象重建序列化之前的状态。 反序列化则是字节序列重新转换为对象或数据结构的过程。...在Boost库中,提供了text_oarchive和text_iarchive于C对象序列化为文本格式并将其反序列化回去,使用text_oarchive可以C对象以可读文本形式输出,以便在文件或网络上进行存储或传输...,与之对应的text_iarchive则可以先前序列化的文本格式数据还原为C对象。...(recv_buffer); std::cout << "反序列化: " << ptr.m_year << std::endl; std::system("pause"); return

    19540

    4.4 C++ Boost 数据集序列化库

    Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化文本打包成字符串,反序列化则是反之。...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的数组数据打包成字符串,反序列化则是反之。...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的结构体数据打包成字符串,反序列化则是反之。...在本节中,我们重点介绍如何序列化的结构体数据转换为字符串,包括如何二进制流进行编码、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的嵌套结构数据打包成字符串,反序列化则是反之。

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    4.4 C++ Boost 数据集序列化库

    Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化文本打包成字符串,反序列化则是反之。...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的数组数据打包成字符串,反序列化则是反之。...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的结构体数据打包成字符串,反序列化则是反之。...在本节中,我们重点介绍如何序列化的结构体数据转换为字符串,包括如何二进制流进行编码、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等...Boost库中提供了一组非常方便的序列化工具,可以序列化的嵌套结构数据打包成字符串,反序列化则是反之。

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    Transformers 4.37 中文文档(七十三)

    可以被 preprocess 方法中的 image_std 参数覆盖。 构建一个 ViT 图像处理器。...pooler_output(形状(batch_size, hidden_size)的torch.FloatTensor)— 序列的第一个标记(分类标记)的最后一层隐藏状态,在通过用于辅助训练任务的层进一步处理后...do_convert_rgb (bool, 可选, 默认为 True) — 是否图像转换为 RGB。 构建一个 ViT Hybrid 图像处理器。...pooler_output(形状(batch_size, hidden_size)的torch.FloatTensor)- 序列第一个标记(分类标记)的最后一层隐藏状态(经过用于辅助训练任务的层进一步处理后...在下游任务中的转移性能优于监督训练,并显示出有希望的扩展行为。 MAE 架构。摘自原始论文。 这个模型是由nielsr贡献的。

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