将cartopy二维地图图与一维线图对齐
是指在数据可视化中，将地理信息与其他数据进行关联和展示。这种对齐可以帮助我们更好地理解地理位置与其他数据之间的关系，从而进行更深入的分析和决策。
在实现将cartopy二维地图图与一维线图对齐的过程中，可以采用以下步骤：
- 数据准备：首先需要准备好地理信息数据和其他数据。地理信息数据可以使用cartopy库提供的地图数据，例如国界、河流、城市等信息。其他数据可以是与地理位置相关的数据，例如气温、人口密度等。
- 数据处理：对于一维线图数据，可以使用常见的数据处理和分析工具，例如Python中的pandas库。对于地理信息数据，可以使用cartopy库进行处理和可视化。
- 数据对齐：将一维线图数据与地理信息数据进行对齐。可以通过地理位置信息进行匹配，例如使用经纬度坐标进行关联。可以使用pandas库的merge或join等函数来实现数据的对齐。
- 可视化展示：使用适当的数据可视化工具，例如matplotlib库，将对齐后的数据进行展示。可以将地理信息数据绘制在二维地图上，同时将一维线图数据以线条或其他形式叠加在地图上，实现对两者的对比和关联分析。
这样的数据对齐和可视化方法可以应用于许多领域，例如气象数据分析、人口统计分析、地理位置相关的市场分析等。
腾讯云提供了一系列与地理信息处理和可视化相关的产品和服务，例如地理位置服务（https://cloud.tencent.com/product/lbs）、地图可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/tianditu）、数据分析与可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/dav）、人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）等。这些产品和服务可以帮助开发者更方便地实现将cartopy二维地图图与一维线图对齐的需求。
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我正在尝试做一个以全局地图为背景的等高线图。考虑到我的数据具有LON和LAT值，我决定将Cartopy与MatplotLib结合使用。
问题是，当我将数据和地图分开时，我可以完美地绘制它们，但当我尝试将数据与地图集成时，Cartopy地图会覆盖我的数据绘制。
这是我的代码：
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())
v = np.linspace(0, 80, 25, endpoint=True)
cp = plt.contourf(matrixLon, matrixLat, matrixTec, v, transform=car
浏览 16提问于2017-07-12得票数 0
1回答
我试着用Cartopy在北极地立体地图投影上创建等高线图。我使用add_cyclic_point()试图解决经度0和经度35X之间的空白问题，并遵循文档(always_circular_stereographic)中的一个示例来设置地图轴。
当我调用plt.contour时，我得到了下面的情节。看上去轮廓绘图仪在从355度到0度的转变过程中变得混乱，并在全球范围内发送等高线。
这是我的代码：
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.util import add_cyclic_point
import ma
浏览 3提问于2017-04-05得票数 2
回答已采纳
我试图绘制地图上某一区域的等高线图，我可以毫无问题地在地图上创建等高线，但是当我将范围设置为下面的范围时，不管有没有等高线图，我都会得到下面的错误(Cartopy版本0.20.3)：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
p = ccrs.Mercator()
ax = plt.axes(projection=p)
ax.set_extent([-140, -60, 20, 70], crs=ccrs.Mercator())
ax.coastlines()
ax.gridlines()
plt.show()
T
浏览 21提问于2022-08-29得票数 0
1回答
如何在中嵌入Cartopy？
、、、、
我想在Python (2.7) Tkinter应用程序(在Windows 7 PC上)中嵌入一个Cartopy模块映射，但我需要帮助弄清楚如何实现。
据我所知，Cartopy模块只允许matplotlib将其“地块”或绘图视为坐标，并将其投影到真实的地理投影中。现在，我已经看到了关于如何将matplotlib嵌入到Tkinter中的问题和指南，但这些问题总是涉及创建matplotlib图()，然后在该图形上使用show()方法和FigureCanvasTkAgg()，而创建cartopy映射的指令通常是简单地使用pyplot的axes()方法，同时提供一个cartopy投影对象，然后在pypl
浏览 2提问于2013-12-04得票数 3
回答已采纳
我使用cartopy创建了一个开放的街道地图图：
from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io.img_tiles as cimgt
request = cimgt.OSM()
extent = [-89, -88, 41, 42]
ax = plt.axes(projection=request.crs)
ax.
浏览 2提问于2018-05-30得票数 5
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我想从地图中的df中绘制数据。但是，我无法打印出图中的值，但我得到了两个图--一个有空映射，另一个没有映射。我做错了什么？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cf
#ax1=plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
#fig, ax=plt.subplots(figsize=(8,6))
ax1.add_feature(
浏览 9提问于2022-06-13得票数 0
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在SSRS Report Builder中，是否可以移动阶梯式折线图，使其与下面的条形图完全对齐？例如，向左移动一点。
浏览 2提问于2015-09-24得票数 0
1回答
我想要一个带有两个子图的图，一个较大的带有地图，第二个较小的带有散点图。我正在使用cartopy来绘制地图。我使用gridspec_kw来确定高度的分数。但是，由于投影约束，它也会影响宽度。 ? 。 这就是我所得到的。 import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
fig, ax = plt.subplots(2,1,subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()),gridspec_kw={'height_ratios': [4, 1]}) 一种可能的解决方案
浏览 12提问于2020-04-26得票数 4
1回答
根据WGS84的说法，我正在处理船舶的位置，根据全球定位系统和磁异常图的数据，例如。
我想从磁异常图中获取数据，并把它绘制成一个在一个小区域的基图上的彩色条。未来的计划是将全球定位系统( GPS )定位测量也整合到一艘帆船上。
我正在考虑的区域是
# Select frame upper and lower bounds
LAT = [54.8264, 55.1263]
LON = [9.8156, 10.6739]
这可以在上看到。
我试图创建的一个粗略的可视化将是这里的彩色地图的一个覆盖。
从到地图以及一些lat/lon坐标点，稍后再添加。
就我所能看到的用于绘制某种openstreet
浏览 1提问于2021-03-08得票数 1
2回答
虽然可以通过以下两种方法绘制地图：
crs = area_def.to_cartopy_crs()
ax = plt.axes(projection=crs)
ax.background_img(name='BM')
plt.imshow(result, transform=crs, extent=crs.bounds, origin='upper', cmap='RdBu_r')
或
sst = dataset.variables['sst'][0, :, :]
lats = dataset.variables['
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我试图用Python的熊猫库在条形图上绘制一张线图。条形图是一个来自DataFrame的聚集图，由它自己绘制时看起来是这样的：
线条图是整个数据集的平均值：
如果使用所有的线图，我可以在同一个轴对象上成功地绘制两组数据：
但是，当我将集群条形图的DataFrame切换到实际使用条形图并将其与线图一起绘制时，线图希望从第二个索引位置绘制，从而产生偏移量。
对于matplotlib对条形图和线图的x轴的处理方式，的答案有一个有趣的评论，这在这里可能是相关的，但我不知道如何处理这个洞察力。
解决这个对齐问题的好方法是什么？
复制代码：
import pandas as pd
import m
浏览 2提问于2022-04-22得票数 0
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2回答
我试图在双轴图上绘制一个线图和一个热图。我得到的是：
正如您所看到的，由于热图的存在，线图与xticks没有对齐，而热图是xticks的中心。我如何将线条图向右移动0.5，使直线图上的数据点与xticks正确对应？
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data1 = np.random.random((10, 10))
data2 = np.random.random((10))
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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我正在绘制一些NETCDF数据，由Matplotlib中的xarray使用Cartopy包装器对地图投影进行处理。当我生成一个填充的等高线图(contourf)时，我在经度为零(我的数据经度开始和结束的地方)上得到了一个“接缝”。有没有一种在经度-1和经度之间进行插值的内联方法，可能是通过将数据视为周期性数据或其他方式？
示例请参见附图：
浏览 6提问于2018-04-30得票数 2
我正在绘制d3.js等高线图。我遵循的步骤与链接和中显示的相同。但问题是我的代码不起作用。我的二维轮廓图矩阵的大小是dx=82和dy=141。我的代码不是在绘制任何东西，而是挂在浏览器上。我想知道在等高线图上是否有矩阵的大小限制？你有什么想法吗？
浏览 3提问于2015-07-03得票数 0
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我有一个二维numpy数组，里面有一些x和y坐标的数据。与每个x和y点相关联的还有一个纬度和一个经度(也就是二维数值数组)。在海洋中有一些价值，但在陆地上没有。当我在x和y坐标中绘制数据时，我得到以下结果： plt.imshow(data) ? 然后，我想使用经纬度坐标在地图上绘制这些数据。如果我这样做，我会得到一些陆地上的绘图数据，因为一些插值是操作的。 import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
plt.pcolor(lon, lat, data, transform=ccrs.Plat
浏览 20提问于2020-03-19得票数 1
我正在尝试将Cartopy 应用于南极的圆形极地立体图，并将数据添加到北极。我有几个问题要问。
首先，在示例代码中，在海洋特征之前添加土地特征。当我这么做的时候，我得到了一张只有海洋的地图。我在下面的代码中颠倒了调用的顺序，得到了一张有陆地和海洋的地图。为什么另一个命令与南极地的例子有效呢？
其次，也是更重要的是，我不明白为什么我的pcolormesh电话没有任何效果。
我正在使用Python2.7.7、matplotlib 1.5.1和Cartopy 0.15.1。
import matplotlib.path as mpath
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 11提问于2017-07-07得票数 4
我使用的圆滑热图与x轴是日期。现在，我喜欢添加一个时间线图，在热图下面有相同颜色的日期轴，这样热图的x轴和线图是对齐的。该怎么做呢？谢谢
浏览 3提问于2022-02-25得票数 -1
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我已经查找了曲面图和等高线图，但找不到合适的格式。我不关心高度，我想要一个平面网格的鸟瞰视图-很像ARCGis的格式。
在7x7矩阵中，我有0到10之间的随机值。
我想绘制一个7*7的二维网格，其中各个网格单元根据它们的值被分块着色。
矩阵的左上值是绘图的左上角单元格，依此类推。他们应该对齐。
我不想每次得到结果都必须导出matlab的输出并将其放回ARCG中。谢谢你们的建议！
浏览 0提问于2011-11-16得票数 0
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我正在尝试使用cartopy来绘制几张地图，并且我想离线使用它们。Cartopy有一个数据目录，
import cartopy.config
cartopy.config
{'data_dir': '/home/user/.local/share/cartopy',
'downloaders': {('shapefiles',
'gshhs'): <cartopy.io.shapereader.GSHHSShpDownloader at 0x7f3ee33ee7d0>,
('shapefiles
浏览 2提问于2016-03-01得票数 1
1回答
我想要制作这样的数字，取自Sallee等人。(2021)如果可能的话直接从Python：
在主子图中有一个Cartopy投影cartopy.crs.Robinson(central_longitude=0, globe=None)，在它的右边，它接近于我在Cartopy投影上的值的密度函数(在纬度上)。用罗宾逊投影来管理标签对我来说是不方便的，而对于cartopy.crs.PlateCarree(central_longitude=0.0, globe=None)，我没有任何问题标签轴。
这是我目前在堆栈上创建的最相关的主题()，但这并没有引起任何反响，因为我的目标图有点复杂(罗宾逊
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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我正在尝试使用cartopy在地图上表示一些数据，但我遇到了一个问题，并且没有任何想法来解决它。问题是图没有显示在正确的位置。下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cf
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
# geological centre of Spain
lon, lat = (-4, 40)
fig = plt.figure(figsize=(1
浏览 14提问于2021-08-25得票数 0
2回答
当一个基地图被添加到一个用投影的轴上时，地图就会出现倒转的。下面是一个最小的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
import contextily
# contextily & cartopy
fig, ax = plt.subplots()
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.Mercator())
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.set_extent([-11,37,35,70])
contextily.add_base
浏览 5提问于2020-05-11得票数 1
1回答
我需要使用以下代码将cartopy 2D地图子图与1D线子图对齐： import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
air = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature').air[0]
fig = plt.figure(figsize=(14,5))
ax1 = fig.add_subplot(121,
projection=ccrs.PlateCarree(central_long
浏览 9提问于2020-03-23得票数 1
1回答
我试图用Julia创建一个gif动画，显示数据点密度随时间的变化(数据点开始集中在中心，而不是扩展到两侧，有点像2D高斯方差随时间的增加)。我查过朱莉娅的可用地块目录：
我试过等高线图、热图和二维直方图。然而，似乎热图或等高线图的网格必须手动指定，这是非常不方便的。二维直方图的用途更好，但它与数据点的数量更相关，当我希望通过设置更多的桶来使图形更加连续时，它不能很好地描述数据点的密度。在朱莉娅的matplotlib中有什么好的替代品来代替2D密度图吗？
浏览 3提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
我在gnuplot中绘制了一个三维曲面图，我想知道是否有可能在y，z轴的‘墙’上绘制一个不相关的二维线图。所以本质上，我把我的x，y线图粘贴到y，z轴上。
类似于三维曲面下x，y上的等高线图，但不同。
浏览 2提问于2013-01-12得票数 0
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我正试图在我的办公室用Cartopy绘制世界地图上的飞行模式。我知道Cartopy需要访问才能收到正确的地图。
我的防火墙和代理似乎阻止了这一切。当我运行一个脚本(即使是示例脚本)时，我会收到以下消息：
我的问题是:有没有办法在本地获取这些地图，并改变Cartopy定位地图图像的路径？
浏览 3提问于2015-09-23得票数 0
回答已采纳
2回答
二维MATLAB等值线图-浓度图
我有两组数据
X= (x1，x2，x3...)Y= (y1，y2，y3...)
它们描述了平面上一组点的笛卡尔坐标。所以x1y1是object 1的坐标，以此类推。
坐标限制为特定值:最小值(0)和最大值，用于描述平面的尺寸(即矩形)。
例如，坐标可以描述对象在房间中的位置，或者描述树木在田野中的位置等。
如何使用matlab将这些坐标(两组数据)表示为2D等高线/浓度图？也就是说，不只是平面上的点(散点图)，而是平滑连续的彩色地图。
kind关于W
浏览 26提问于2016-08-09得票数 0
随着ColdFusion 9更新为ColdFusion 11，底层图表引擎从WebCharts3D更改为ZingCharts。虽然我设法为这两个库之间的大多数不兼容以及它们在<cfchart>标记中的实现找到了解决方案，但我很难解决ColdFusion 9中没有出现的对齐问题。我甚至没有找到尝试纯javascript和HTML的修复。
在WebCharts3D中，指南和滴答都在条形图中的条形图中居中。组合线图和条形图有指向该条中心的指南，并通过该线图的标记。这与线图中的行为完全相同。
在ZingCharts中，组合图表或条形图的指南和滴答位于条形图的左边，不通过线的标记。这是一种不
浏览 8提问于2016-04-16得票数 5
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我试图用定制的颜色绘制一个，在地图上使用cartopy和matplotlib。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as cartopy
import pandas as pd
import random as rd
def getcolor(buurtnaam):
a = rd.uniform(0.0, 255.0)
b = rd.uniform(0.0, 255.0)
c = rd.uniform(0.0, 255.0)
return tuple([a, b,
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
回答已采纳
我有许多扫描地图的图像。这些地图都是二维的。是否有一个很好的工具可以用来指定两个重叠图像的共同点，然后缩放和对齐图像？我尝试过在GIMP中手动完成这个任务，但是这个过程太费劲了(而且容易出错)。
值得注意的是，这些图像是相当高分辨率的位图。
浏览 0提问于2014-12-08得票数 1
我希望在华盛顿特区的一座城市的顶部绘制一张二维密度图，在这个case.The中，二维密度估计图是使用plot创建的，这些点是通过它们的纬度和经度绘制的。我看过底图，但似乎你只能绘制州边界，而不能在地图上显示城市边界和街道。我似乎也找不到用谷歌地图api来做这件事的方法。问题:无法在底图中显示街道。
浏览 0提问于2016-04-11得票数 2
1回答
我正在尝试使用Cartopy offline绘制地图。我找到了这篇文章：Location of stored offline data for cartopy然而，在将下载文件所在的cartopy.config['data_dir']更改为'C:/...'后，当我尝试绘制海岸线时，它仍然想要下载地图。 cartopy.config['data_dir'] = '.../CartopyMaps'
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines() 控制台显示：
浏览 33提问于2019-03-12得票数 3
我正在创建一个卡通地图上的动画。地图显示卫星以间隔=1秒的间隔绕地球运行。在我的代码中，我使用AnnotationBbox类和add_artist方法在地图上添加了卫星，如下所示。问题是，每隔1秒，地图就会更新一颗新的卫星，而不会删除旧的卫星，因此它会在地图上生成一个条纹，作为图片(代码下方)。我该如何解决这个问题呢？非常感谢你的帮助。 import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as crs
import cartopy
from matplotlib.offsetbox import AnnotationBbox, OffsetI
浏览 20提问于2020-04-26得票数 0
我试图隐藏matplotlib轴上的y轴标签。似乎有一个错误，即一些标签被隐藏了，而另一些标签却没有。这是一个bug吗?有没有办法关闭所有的标签？这是我计划的方式吗？ 注意:我只展示了一半的图，另一半是一张cartopy地图。 import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io.img_tiles import Stamen
import cartopy.io.shapereader as shpreader
from cartopy.feature im
浏览 11提问于2020-06-28得票数 1
1回答
我在Python2.7上使用basemap，但是我想使用Python3，并为此迁移到cartopy。如果你能给我一些建议，把我的代码从basemap改为cartopy，那就太棒了：
这是basemap代码：
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# plot map without continents and coastlines
m = Basemap(projection='kav7',lon_0=0)
# draw map boundary, transparent
m.drawmapbound
浏览 0提问于2018-07-13得票数 4
我试图在python中找到如何使用basemap来制作这样的情节：
聚焦左上角图，这是一个2d的密度直方图在每个垃圾箱与一个图形的地球覆盖在中心。
我最大的问题是，基本地图似乎没有很好地发挥作为一个过度。我可以通过斧头进去，但它似乎接管了这些斧头，并没有表现良好。我真的很棒，能够使用基本地图蓝色界面，以获得一个非常酷的地球与正确的阴影，所有的当前日期，时间和观点。
在我的例子中，我是在极地绘制二维等高线图(或者用棒子来得到看起来很棒的小曲线盒)，并希望把地球延伸到半径1。
下面是一个更简单的例子，说明什么不起作用。
import matplotlib.pyplot as plt
im
浏览 2提问于2016-12-18得票数 2
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我有两张图，一张地理地图和一张线条图。 我希望线条图的高度与地理地图的高度相匹配。有没有办法从cartopy地轴线获得纵横比？如果我执行ax1.get_aspect()，它返回'equal‘。 import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0)
plt.figure(figsize=(15, 10))
ax1
浏览 37提问于2019-06-13得票数 0
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1回答
我已经使用以下代码绘制了GPP的全球地图： ( 'lon‘和'lat’都是netCDF4属性，形状分别为(144，)和(90，)，而'gpp_avg‘是形状为(90,144)的numpy数组) import numpy as np
import netCDF4 as n4
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as cart
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FOR
浏览 17提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用Python中的Cartopy在同一张地图上显示温度变化和不确定性。我希望用颜色(cmap = 'coolwarm')来表示温度的变化，并用正方形的大小来表示不确定性。在this picture中，颜色栏应该看起来像。到目前为止，我只能找到如何叠加两个色彩映射表来创建2D色彩映射表，但不知道如何使用颜色与大小。有没有什么包可能会有所帮助，或者仅仅使用maptlotlib和cartopy就可以做到这一点？
浏览 37提问于2021-09-19得票数 0
2回答
我有点困惑的渲染谷歌瓷砖与Cartopy。与标准的谷歌地图相比，这张地图看起来非常差。
示例(来自的代码)：
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io import shapereader
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER
def make_map(projection=ccrs.PlateCarree()):
fig, ax = plt.subplots(fig
浏览 0提问于2018-03-07得票数 10
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我有一个欧洲的图，但是，由于某些原因，当我包括ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)时，它会将整个图变成蓝色。我不确定如何解决这个问题，任何帮助都是非常感谢的！
只有当我更改范围以放大更多关于欧洲的内容时，才会发生这种情况。
plt.figure(figsize=(9, 9))
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.TransverseMercator(32))
ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=1)
ax.coastl
浏览 16提问于2020-11-12得票数 0
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我使用cartopy(以下代码)绘制世界地图。我把它设为ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])。但是，输出映射总是在帧上显示很大的边距。我想把地图显示为全屏或全尺寸的图像.
如何设置绘制图的边距？
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
回答已采纳
我想在混合图中左边对齐线图，如下所示。
但是当我在数据中添加线图时，它会根据现有的条形图自动对齐。
var ctx = document.getElementById("myChart");
var myChart = new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ["Red", "Blue", "Yellow", "Green", "Purple", "Orange"],
datasets:
浏览 2提问于2017-03-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个程序，它生成一个高度图(从0到255的二维整数数组)，并使用Shape3D "Box“对象为每个‘像素’构建一个3D视图，其高度与其在高度图中的值成正比。这创造了一个看上去很酷的方形地形。我的程序还创建了相应的“颜色地图”，以绘制地形中的每个框应该是什么颜色。
我希望也能够把这个高度地图变成一个网格，可以使用颜色地图纹理。
二维高度和彩色地图
由高度图和彩色图创建的彩色三角形网格
(这些是我从谷歌抓取的图片)
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
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我将地球上的点(龙坐标和拉特坐标)根据这一点的变量分为几类。我有一个阵列(360 X 720) (我的lat，lon地球网格的分辨率)，其中包含了每个点的适当分类为一个数字，有13类；a，b，c，.在我的360 x 720数组中，这些类别表示为1，2，3，…，13。
我可以通过cartopy和matplotlib来映射这个图，但是我只能做一个图例/键来显示每个颜色所代表的类别，我能得到的最好的是一个无益的色条。
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) #cartopy
preplot = plt.contourf(lons, lats, M
浏览 1提问于2021-02-02得票数 0
回答已采纳
我有一个下载到本地硬盘上的shapefile。我可以使用Cartopy读取shapefile，并使用Matplotlib绘制地图，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io.shapereader as shpreader
reader = shpreader.Reader('/path_to_shapefile/myShapeFile.shp')
ax = plt.axes(projection=ccrs.OSGB())
ax.add_geometries
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
我有一个二维线图：
d3 = [1, 3, 5, 6, 8, 9];
plot(d3, '-ob');
我想知道如何将值插入到线图的标记中，例如将y值插入到标记的中心。例如：
这有可能吗？
浏览 0提问于2013-07-23得票数 3
回答已采纳
我仍然对Cartopy的某些方面感到困惑。我不明白为什么有些指令不管用..。例如，如果我想画一张英国地图，我可以使用下面的程序，我得到了我的地图。
我知道Orthographic投影使用的是经度和纬度，所以我设置了extent = [-6.5, 3.5, 49.5, 59.0]来限制我的地图，其中-6.5表示东经的6.5°，3.5的意思是西经的3.5°，等等。
为此，如果我想在地图上高亮显示格林威治，我立刻认为我必须首先定义它的坐标：Greenwich_lon, Greenwich_lat = 0.0, 51.0，然后绘制这些坐标：ax.plot(Greenwich_lon, Greenwic
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用cartopy和matplotlib制作了一个地理热图，显示了我的应用程序的用户数，但在添加颜色栏图例时遇到了问题：
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
cmap = mpl.cm.Blues
# Countries is a dictionary of {"country_name": number of users
浏览 2提问于2016-12-23得票数 7
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