R怎么读入表格数据最快？...R中有6个常用数据读取函数： utils::read.csv: 默认使用的读入方式 (read.table) readr::read_csv: readr包中的读入函数 (RStudio中默认也包含了这一方式...readRds 2500 2500 2600 2600 2600 2600 10 ## readFeather 370 410 410 410 440 450 10 原始文章的测试结果中...数据库保存为feather格式是很快的，适用于需要读取某个大文件或程序运行中计算出的结果时。 load和readRDS速度稍次，但也需要对文件进行格式转换，优点是存储的文件较小。...`readr::read_csv` （处理不同编码更合适，R中读取包含中文字符的文件时这个诡异的错误你见过吗?）和`data.table::fread`可以作为日常使用或读取大表格的首选。
：cf2cdm 将cfgrib样式的Dataset转换为经典的ECMWF坐标命名的形式 >>> import cf2cdm >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib...将数据写入新的grib文件！有用！...，与上述一致 for grb in selected_grbs: grb pygrib.index()读取数据后，不支持通过关键字读取指定的多个变量 问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的...grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始grib文件中的信息，基本的Attributes等也不需要自己编辑，会直接将原始文件中的信息写入 替换的大致思路如下...'.grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据
size_mb：带有序列化数据帧的文件的大小 save_time：将数据帧保存到磁盘所需的时间 load_time：将先前转储的数据帧加载到内存所需的时间 save_ram_delta_mb：在数据帧保存过程中最大的内存消耗增长...将五个随机生成的具有百万个观测值的数据集转储到CSV中，然后读回内存以获取平均指标。并且针对具有相同行数的20个随机生成的数据集测试了每种二进制格式。...同时使用两种方法进行对比： 1.将生成的分类变量保留为字符串 2.在执行任何I/O之前将其转换为pandas.Categorical数据类型 1.以字符串作为分类特征 下图显示了每种数据格式的平均I/O...这次parquet显示出非常好的结果，考虑到这种格式是为有效存储大量数据而开发的，也是理所当然 ?...因为只要在磁盘上占用一点空间，就需要额外的资源才能将数据解压缩回数据帧。即使文件在持久性存储磁盘上需要适度的容量，也可能无法将其加载到内存中。 最后我们看下不同格式的文件大小比较。
图5‑1完整的 YUV4:2:2 的视频格式数据流 为了识别帧头帧尾，在 YUV 标准中，还添加了帧头帧尾基准码，如FF0000XY。...CbCr 分别为蓝色色差、红色色差，详细的说明请看前面的文章。 1.3 YUV422 格式的配置与拼接捕获 此时我们将注意力转移到 OV5640的寄存器配置中来。...此时我们已经得到了 YCbCr 相邻 2 个数据拼接后的结果，在后续模块中，可以直接通过这个序列，来完成 YUV422 到 RGB888 的转换 1.4 YUV422 转 YUV444 的 HDL实现...首先，第一步，前面得到的 YCbCr422 为 2:1 的分量，为了更直观的实现YCbCr转 RGB 的算法，我们首先将 YCbCr422 转换成 YCbCr444， 即通过 Cb、Cr 的分配，完整的将每个像素均赋予...5‑9状态机转移图 1.5 YUV444 转 RGB888 的 HDL 实现 上一小节中，我们已经得到了每个像素均完整的 8Bit 的 Y、 Cb、 Cr 信号，在此设计 YCbCr444 转 RGB888
； +用于连接两个列表并得到一个新列表；*用于一个列表和一个整数，实现列表的复制；del将删除列表中下标处的值；in、not in用于确定一个值是否在列表中； 多重赋值技巧：变量数目和列表长度必须严格相等...值不能被修改、添加或删除； 序列与元组的转换：list()将元组转换为序列，tuple()将序列转换为元组； #序列转元组 pets = ['K', 'M', 'N'] print(tuple(pets...)) #元组转序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) 列表的引用：列表赋给一个变量时，不直接保存到变量，而是将列表的“引用”赋给了该变量，所以当改变变量的值时...若是要复制的列表中包含了列表，则使用deepcopy()代替； 字典和结构化数据 字典：{key:value}； 字典与列表：列表是有序的，而字典是无序的，因此字典不可像列表一样切片； keys()、values...r，原始字符串完全忽略所有的转义字符，打印出字符串中所有的倒斜杠； >>> print(r'That is Carol\'s cat.')
，实现列表的复制；del将删除列表中下标处的值；in、not in用于确定一个值是否在列表中； 多重赋值技巧：变量数目和列表长度必须严格相等，eg； cat = ['fat', 'black', 'loud...\：续行字符； 元组：使用( )，和字符串一样是不可变的，值不能被修改、添加或删除； 序列与元组的转换：list()将元组转换为序列，tuple()将序列转换为元组； #序列转元组 pets = ['K...列表的引用：列表赋给一个变量时，不直接保存到变量，而是将列表的“引用”赋给了该变量，所以当改变变量的值时，原列表的值也要随着改变； >>> spam = [0, 1, 2, 4, 5] >>> chees...，则使用copy()函数，若是要复制的列表中包含了列表，则使用deepcopy()代替； 字典和结构化数据 字典：{key:value}； 字典与列表：列表是有序的，而字典是无序的，因此字典不可像列表一样切片...(r'That is Carol\'s cat.')
），也就是将图像领域的starGAN放入语音领域，进行语音的音色转换，在图像领域我们实现性别的转换，比如将一张male picture转换为female picture，当然指的是风格迁移。...starGAN-VC则是将模型放入语音，将male voice转换为female voice。...，所以需要对语音信号进行预处理，才能实现网络的可以接受的数据格式 （1）对于语音信号需要进行语音信号的特征提取——梅尔频率倒谱系数（MFCC) MFCC中包涵语音信号的特征，同时以矩阵的形式进行的存储，...进行分帧，则是将语音信号进行采样，也就是将连续信号进行离散化，通常采样率为22.5khZ,就是1s内进行22.5k次采样，分帧则是每次采样的采样点个数作为一帧。...加入汉明窗函数后对每一帧进行快速傅里叶变换，FFT将时域的信号转换为频域的信号，经过FFT变换后的频域信号进行时间的拼接可以得到语音信号的声谱图。
（a）对于指代图像物体分割，给定一段文本描述和图像，模型将图像转换为视觉令牌，将文本转换为文本令牌，模型最终输出分割结果。...（b）对于指代视频物体分割任务，给定一段文本描述和对应的视频，模型将视频中的关键帧转换为视觉令牌，将文本转换为文本令牌，模型最终输出每一帧的分割结果。...（c）对于视频和图像对话以及关联式图像文字描述生成，模型将图像或视频转换为视觉令牌，并将用户输入的文字转换为文本令牌，模型最终输出回答文本。对于关联式描述生成，模型还将输出和回答文本关联的分割结果。...（d） 对于视觉提示理解任务，除了文本令牌和视觉令牌之外，模型进一步将视觉提示转换为视觉提示令牌。模型最终输出回答文本，以及对应的分割结果。...数值结果对比 从这个表格中，可以看到，我们的方法可以在 5 个不同的任务上取得领先的结果 （13 个公开数据集）。
物理层 硬件层，物理层将数据的01转换为电压和脉冲光传输给物理的传输介质，相互直连的设备通过MAC(Media Access Control,介质访问控制)实现传输。...数据发送过程可能涉及物理层操作，例如将数据转换为电信号并发送到物理介质（例如以太网）。在数据传输过程中，网卡设备可能会引发中断，通知操作系统数据传输已完成或需要进一步处理。...接收缓冲区是在操作系统内核中为接收数据包而分配的一块内存区域,一旦数据帧被复制到接收缓冲区，网卡会向主机发起硬中断信号，通知操作系统有新的数据包到达。...RTT 时间,最后的输出结果中可以看到结果信息，假设带宽为 千兆带宽，1000Mbps,即 1Gb/s，假设我们使用的是 千兆网卡 rtt min/avg/max/mdev = 14.190/14.522...加大帧大小的好处在于，减少了网络中数据包的个数，减轻了网络设备处理包头的额外开销（可以显著提升性能）。
# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max()...，替换指定的位置的字符 df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用；- 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用...，返回查找结果的列表 findall使用正则表达式，做数据清洗，真的很香！
导 读 本文主要介绍如何将YOLOv10模型转为OpenVINO支持的模型并做推理时间对比。...例如，在 COCO 数据集上，YOLOv10-S 的速度是RT-DETR-R18 的 1.8 倍，而 YOLOv10-B 与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，延迟减少了 46%，参数减少了...在我的计算机上，配备 Intel(R) Core(TM) i7–7560U CPU @ 2.40GHz，我将首先使用 PyTorch 格式的模型，即 640x640 和 Half，即 fp16 from...： 单帧测试时间 70~100ms。...单帧测试时间 40~50ms。这个性能非常棒！ 但重点是，要使用 Ultralytics API 来使用该模型，必须在导出命令中将 dynamic 选择为 True。否则将产生错误的推理结果。
在具体实现过程中，既可以直接下载SDK做离线应用，也可以使用在线的服务。 ? ▲科大讯飞语音服务 本文将以百度语音API服务应用为例，说明如何通过请求百度语音的API，将语音数据转换为文字信息。...获得文件长度base64_voice_data = base64.b64encode(org_voice_data) # 将语音内容转换为base64编码格式 # 发送信息# 定义要发送的数据主体信息...": base64_voice_data # 转码后的语音数据}data = json.dumps(payload) # 将数据转换为JSON格式vop_url = 'http://vop.baidu.com...通过最常见的open方法以二进制的方式读取语音数据，然后从获得的语音数据中获取原始数据长度并将原始数据转换为base64编码格式。...本段落中先定义了发送头信息；然后定义了一个字典，用于存储要发送的key-value字符串并将其转换为json格式；接着通过post方法以隐示发送的方式进行上传并获得返回结果，最后输出返回结果和其中的语音转文字的信息
]]) # 在CPU上的张量 x_gpu = x_cpu.to(device) # 移动到GPU 数据的运算 这些操作中的每一个都可以在GPU上运行（通常比在CPU上运行的速度更快）。...这个方法会返回张量中的数据，将其转换为Python的基本数据类型。...() print(value) # 输出: 3.5 Tensor的拼接 将两个或者多个tensor进行拼接（concat），使用 torch.cat对tensor沿着一个特定的维度进行拼接。...tensor([[1，2，3，4]， [5，6，7，8]]) tensor([[1，2，3,4,5, 6，7，8]]) 数据的转换 Numpy转Tensor import torch import...比如ToTensor：将PIL Image或numpy.ndarray转换为torch.FloatTensor，范围从[0, 255]变为[0.0, 1.0]。
3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 （调用libavformat中的接口实现） 3 解码每一帧音视频数据 （...调用libavcodec中的接口实现） 3.5 转换参数 4 编码每一帧音视频数据（调用libavcodec中的接口实现） 5 进行音视频重新封装（调用libavformat中的接口实现） 6...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义： 1.转封装格式从mp4转为avi 2.视频编码从h264...转换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频（-an参数） ffprobe...avc1 编码的标签数据 coded_width=1088 图像的宽度 coded_height=2256 has_b_frames=0 包含B帧的信息 pix_fmt=yuv420p 图像显示的色彩格式
针对高速数据传输（行场信号） 支持DOTCLK模式：RGB接口，就是前面讲的TFT-RGB接口 支持ITU-R BT.656接口，可以把4:2:2 YcbCr格式的数据转换为模拟电视信号 8/16/18...，在每个半字内部放换字节， 即0x12345678转换为0x34127856 [13:12] CSC_DATA_SWIZZLE R/W 显存中的数据被传入LCD控制器内部并被转换为24BPP后，在它被转给...0x56781234 0x3：HWD_BYTE_SWAP，在每个半字内部放换字节， 即0x12345678转换为0x34127856 [11:10] LCD_DATABUS_WIDTH R/W LCD数据总线宽度...引脚输出高电平 2.3 LCDIF_TRANSFER_COUNT寄存器 位域 名 读写 描述 [31:16] V_COUNT R/W 一帧中，有多少行有效数据 [15:0] H_COUNT R/W...2.10 LCDIF_NEXT_BUF寄存器 位域 名 读写 描述 [31:0] ADDR R/W 下一帧在显存中的地址 LCD控制器传输完当前帧后，会把LCDIF_NEXT_BUF寄存器的值复制到
爱奇艺团队也分享了他们在技术落地应用过程中，工程难题的解决方案： 解决相机问题 在 Baseline 模型的基础上，如果直接使用混合的 3D 电影数据集进行训练，模型将无法收敛或预测不稳定，一个最主要的问题是不同电影使用不同相机参数的摄像机进行拍摄...解决抖动问题 在解决数据集问题后，进行连续帧预测时，研究者发现存在预测不稳定及抖动的问题。...研究者提出的 2D 转 3D 模型采用了类似于 [10] 的模型结构，如图 3 所示，将左侧上支路改为输入三帧左视图（t，t-1，t-2），左侧下支路改为输入前两帧预测视差图（t-1，t-2），右上支路为输出当前帧所预测的视差图...，右下支路改为输出前一帧预测视差图到当前帧预测视差图的光流图（t-1→t）及其 valid mask 图，最终结合右侧上下两支路结果合成当前帧视差图。...3D 效果测评由于拍摄条件不同会导致 3D 效果不同，所以在 2D 转 3D 效果测评中，研究者用大量人力对预测的视差图和成片在 VR 中的 3D 效果进行综合性的评测。视差图估计如图 4： ?
# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max() # 返回每列中的最高值...，替换指定的位置的字符 df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用； 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用...，返回查找结果的列表 findall使用正则表达式，做数据清洗，真的很香！
与当前现存的交互式VOS方法相比，作者提出的MiVOS所需的交互帧数更低，分割精度与运行效率更高。 与传统的转描方法相比，iVOS的进步显着减少了分割视频中物体标注所需的人力。...在第r轮交互轮中，用户选择视频中的某一个帧t′，并使用实时运行的Scribble-to-Mask（S2M）模块以交互方式校正掩码，直到满意为止。...，对有问题的帧再次进行修正），非交互帧就会有多轮的mask传播结果。...在MiVOS中，作者结合了差异感知融合方法与线性融合方法，将差异感知与线性结果作为共同输入，再通过一个简单的网络来预测最终的输出。...在最后一行中，我们将交互模块替换为真实掩码，来评估给定3帧完美交互的方法的上限性能。 用户研究 通过进行用户研究，以定量评估用户的偏好和使用iVOS算法标记视频所需的人力。
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