将csv数据加载到bokeh时出现问题

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据格式问题：首先需要确保csv文件的格式正确，包括列名和数据类型。可以使用文本编辑器打开csv文件，检查是否存在格式错误或者缺失值。
2. 数据路径问题：确认csv文件的路径是否正确，可以使用绝对路径或相对路径。如果csv文件与代码文件不在同一目录下，需要提供正确的路径。
3. 数据读取问题：使用bokeh库的read_csv函数读取csv文件时，需要确保函数的参数正确。常见参数包括文件路径、分隔符、编码方式等。可以参考bokeh官方文档中的read_csv函数说明。
4. 数据处理问题：在将csv数据加载到bokeh之前，可能需要对数据进行一些处理，例如数据清洗、格式转换等。可以使用pandas库对数据进行处理，然后再将处理后的数据传递给bokeh进行可视化。
5. Bokeh版本问题：确保使用的是最新版本的bokeh库，以避免已知的bug或兼容性问题。可以通过pip命令更新bokeh库：pip install --upgrade bokeh。

如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试搜索bokeh官方论坛或社区，查看是否有其他用户遇到类似问题并得到解决。另外，也可以尝试使用其他数据可视化库或工具来加载和展示csv数据，例如matplotlib、Plotly等。

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