对此非常陌生,我很难找到正确的方法来完成这个任务。
假设我的dataframe1看起来像这样,列名和一堆数字作为数据:
D L W S
1 2 3 4
4 3 2 1
1 2 3 4
我让dataframe2看起来像这样:
Name1 Name2 Name3 Name4
2 data data D
3 data data S
4 data data L
5 data data S
6 data data W
我希望生成一个新的数据格式,其结果
我得到了一个(TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float')错误,我不知道如何修复它。我已经搜索了这个错误,但不能确定如何修复它,因为出现错误的代码示例看起来并不像我遇到问题的代码。
# Variable stuff
initialMagnitudes = input("What are the initial magnitudes of the
vector? (separate with spaces)\t").split()
for string in initialM
关于下面的代码,我有一个问题。在这个问题中,我们试图找到x(i)的最大值。需要三个变量才能找到最优可行的解决方案,我不会用细节来打扰您。在定义了目标函数之后,我们继续定义约束。参数d_ajs包含a、j和s的所有组合的整数值。现在的问题是,将这两个变量相乘返回以下错误:非常数表达式不能乘以。
有人能帮我吗?造成这一错误的原因是什么,如何解决?
提前感谢!
from pulp import *
prob = LpProblem("Model2", LpMaximize)
# Variables
x = pd.Series(index=b_i.index)
for i in b_
我正在从一个DataFrame文件中读取hdf5:
import pandas as pd
store = pd.HDFStore('some_file.h5')
df= store['df']
store.close()
使用info显示:
In [11]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 21423657 entries, 0 to 21423656
Data columns (total 5 columns):
date datet
我有这些用于多元回归的梯度下降算法,但它引发了一个 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (3,140). 我检查了关于stackoverflow上的广播错误的其他答案和文档,文档中说矩阵的维数必须相同,或者其中一个矩阵必须是1。但是我如何才能使我的theta具有相同的维度。 请不要将其标记为重复。 我的x有dim (140,3),y有(140,1),alpha=0.0001 def find_mse(x,y,theta):
return np.sum(np.square(np.ma
在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')
我正在尝试将加密货币值存储在sqlite数据库中。我读到,将这些值存储为浮点数或双精度是不正确的,因为IEEE754会导致精度损失。出于这个原因,我在数据库中将这个值保存为biginteger。(在读取或存储值之前,我会在我的应用程序中乘以或除以10^8或10^(-8) )。
create table Transactions
(
id INTEGER not null primary key autoincrement unique,
crypto_name TEXT not null,
total_fiat_am
我试图使用TweenAnimationBuilder<bool>,但我真的不知道是什么问题,即使我有异常日志。在发布这个问题之前,我已经厌倦了在谷歌上搜索,但这并没有帮助。
异常:
Class 'bool' has no instance method '-'.
Receiver: true
Tried calling: -(false)
The relevant error-causing widget was TweenAnimationBuilder<bool>
代码:
@override
Widget build(Buil
我试着阅读之前提出的问题,尝试不同的解决方案,但我似乎想不出答案。我仍然在学习,所以任何的提示和指导都是非常感谢的。
这是我的查询
select AVG(DATEDIFF(DAY, xx, yy)) AS DayDiff
FROM database1.dbo.table1
where month(datecompleted) = month(dateadd(month,-1,current_timestamp))
and year(datecompleted) = year(dateadd(month,-1,current_timestamp))
and Ap
我有两个数据帧,它们都有许多列共享相同的名称,并且都有一个单独的列作为唯一标识符。我已经创建了其中一个数据帧的副本,但我想要做的是将共享相同名称且唯一标识符相等的列相乘。 我是python的新手,我相信很多人都认为这很简单,但浏览文档时,我发现这很困难。 最初的2个数据帧是通过将excel文件读取到pandas中来创建的。 然后,我创建第一个dataframe的副本,并希望将第二个dataframe的内容与复制的dataframe的内容相乘,在复制的dataframe中,找到唯一行且列名称匹配。 import pandas as pd
# read tables from excel to