将dataframe中的日期列转换为python中的刻度
将dataframe中的日期列转换为Python中的刻度，可以使用Pandas库中的to_datetime函数将日期列转换为Datetime类型，然后使用Datetime类型的timestamp()方法将日期转换为Python中的刻度。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 将日期列转换为Datetime类型：
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列']) - 将Datetime类型的日期转换为刻度：
df['刻度列'] = df['日期列'].dt.timestamp()
其中，'日期列'是要转换的日期列的列名，'刻度列'是转换后存储刻度的列名。
这样，dataframe中的日期列就被成功转换为Python中的刻度。
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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。
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我有一个dataframe，其中的列是按顺序排列的日期(比如11月份)。然而，我确实看到有一些缺失，因为他们没有数据，如下所示： 2019-11-01 2019-11-02 2019-11-03 2019-11-05 2019-11-8
abc 5 3 54 9 9
bcl 20 12 22 21 17 在上面的数据框中，像4号、6号、7号这样的日期丢失了。然后，我还
浏览 27提问于2019-12-24得票数 0
我想在我的图上同时显示水平和垂直网格线，但默认情况下只显示水平网格线。我在python中使用来自sql查询的pandas.DataFrame来生成一个在x轴上带有日期的线形图。我不确定为什么它们没有出现在日期上，我试图搜索这个问题的答案，但找不到。
我用来绘制图形的只是下面的简单代码。
data.plot()
grid('on')
data是包含来自sql查询的日期和数据的DataFrame。
我也尝试添加下面的代码，但我仍然得到相同的输出，没有垂直网格线。
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
a
浏览 0提问于2013-04-18得票数 102
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在python中创建日期时间索引
、、、、
我正在尝试在python中创建日期时间索引。我有一个带有date列(CrimeDate)的现有的dataframe，下面是它的快照：
不过，日期不是日期时间格式。
我打算有一个类似于以下格式的输出，但使用我现有的dataframe的日期列-
Crimedate列大约有。334192行，开始日期为2021-04-24至1963-10-30 (均按月份和年份顺序排列)
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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我有一个dataframe，它的头中有日期作为索引和时间。选择的日期是澳大利亚夏季月份的日期，格式为datetime。时间范围为24小时，分辨率为30分钟。我将time保留为字符串类型。 前五行显示在下面的链接中： first 5 rows of dataframe 我遇到的问题是在绘制数据帧时。在我的例子中，我似乎不能将x轴标记为每个列的名称->，即24小时内的30分钟间隔时间(在下面的链接中查看)。该图仅使用在0:30、5:30、10:30、15:30和20:30插入的时间标签绘制。 time-series plot 1 如果我添加刻度线，绘图将向左挤压轴上打印的标签，并在它们之后
浏览 41提问于2020-04-07得票数 0
我已经使用Pandas read_sas(path)函数在python dataframe中导入了一个SAS数据集。REPORT_MONTH是在sas数据集中定义并保存为DATE9的列。格式。此字段在dataframe中作为float64数据类型导入，并且具有数字，该数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在，我想知道如何在dataframe中将最初的日期字段转换为日期字段？
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
我正在尝试从MSSQL迁移到MySQL，但在读取某些十进制列时，不断遇到“检测到无效的日期文字”错误。我正在运行以下程序(截至发帖时都是最新的)：
Windows 7
MSSQL 2008 R2
MySQL 5.6.21 Community
Workbench 6.2.3
我已经多次尝试使用相同的行/表重新运行迁移，导致了相同的问题。例如，使用下面的“Times”表：
INSERT INTO `GenshenHR2`.`Times` (`TimesID`, `TimesheetID`, `StaffID`, `StoreID`, `JobID`, `Hours`, `Holiday`,
浏览 1提问于2014-11-25得票数 0
在pandas中相互绘制数据框的两列时，如何更改日期格式？
例如，如果我运行：
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
np.random.seed(1)
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=50)
print('dates: {0}'.format(dates))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(dates), 1), index=dates, colu
浏览 7提问于2017-08-08得票数 0
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我的DataFrame中有一个DataFrame列，但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转换为python列表时，以前的uint64会神奇地转换为DataFrame：
In [24]: mid['bd_id'].head()
Out[24]:
0 0
1 6957860914294
2 7219009614965
3 7602051814214
4 7916807114255
Name: bd_id, dtype: uint64
In [25]: mid.
浏览 5提问于2015-07-13得票数 8
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我有一个python，它有两个列，y轴上有一个数值列(total_outbounds)，x轴上有一个日期列(月份，请原谅坏名字)：
当我使用这个dataframe运行这段代码来创建一个图形时：
fig,ax = plt.subplots()
my_df.plot(x='month', y='total_outbounds', ax=ax, label = 'Total Email Outbounds on LE Change')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(
浏览 2提问于2021-03-26得票数 2
我在excel中有一些数据要插入到MySQL表中。我把excel读入了Dataframe。数据包括一个日期列，其中包含我转换为datetime以匹配MySQL表设置的日期列( date列的类型为datetime)。当我试图将数据插入到表中时，会得到以下错误：
mysql.connector.errors.ProgrammingError:失败的处理格式-参数；Python时间戳不能转换为MySQL类型
当我打印日期后，转换它，我得到它的‘YYYY DD:MM:SS’格式，这似乎是MySQL需要的格式？
2011-05-10 : 00:00:00
可能做了一些简单的错事，但不能让
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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1回答
我有一个问题，日期在我的第一次数据的第1列。我希望它们在列中显示行号，比如我的第二个dataframe。下面是dput代码。
下面的两个dput代码显示了两个不同的日期设置。其中一个dataframe设置显示了我在column1中的日期，而第二个dataframe设置了我想要的日期。date列与number列同在，日期没有标题列。
浏览 1提问于2020-11-15得票数 0
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1回答
由于“DATE”变量，在sql表中插入此dataframe有问题。当我将时间戳更改为元组时，我需要去掉它。
获取df中的元组以用于sql插入
什么是最好的方法，以摆脱‘时间戳(’日期‘)，只有’日期‘？谢谢!
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
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首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
from datetime import datetime
#Read the CSV file into Pandas
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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对熊猫来说是新手。
具有以下顺序的DataFrame :带有多个值行的A B C Date1 Date2 D。我想根据季度将整个DataFrame划分为多个数据格式，即(Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, Oct-Dec)。我试图只使用相同的Date1列值。到目前为止，我尝试了以下几种方法：
data_q = data.groupby(pandas.TimeGrouper(freq = '3M'))
日期以2009-11-03表格为准。
浏览 3提问于2015-06-29得票数 1
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给定python中的三角矩阵m，如何最好地从中提取行i列j的值
m = [1,np.nan,np.nan,2,3,np.nan,4,5,6]
m = pd.DataFrame(np.array(x).reshape((3,3)))
看上去像是：
0 1 2
0 1.0 NaN NaN
1 2.0 3.0 NaN
2 4.0 5.0 6.0
我可以很容易地获得较低的元素，m[2,0]返回4。
但是如果我要求m[0,2]，当我再次想要4的时候，我就会得到4。
在python中实现这一目的的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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我在dataframe中有一个名为timestamp的列，它扩展了30000行，我想将列的单位值更改为time和date。
第一个值是1590000000000，并以相同或不同的值下降。我想让新的df将时间戳描述为时间和日期。
我们如何在python中做到这一点？
浏览 5提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个小小的有趣的问题，我想和你分享，谢天谢地，我期待你的回复，因为我自己也没有答案。
我有一个DataGridView (dgv)，其中保存了一列以便显示日期时间。我将其初始化为MySQL中经常使用的日期字符串，即dgv构造中的2011/1/3，果然它正确地显示为人类可读的字符串，即1/3/2011。然后，我将所有显示的内容保存到另一个excel文件中。
之后，我尝试重新打开它，这是按下Open按钮后的代码
private void OpenClicked(object sender, ....)
{
dataGV.Rows.Clear();
OpenAndBindXls(f
浏览 0提问于2011-09-07得票数 0
我有一个Python格式的dataframe，其中有几列，其中一列是人的出生日期。出生日期列的数据类型为object。我想得到一个整数的人的年龄。 例如:出生日期= 23.6.2005给出(今天是1.5.2021)年龄= 15 (年) 年龄将在数据帧的列中返回。
浏览 26提问于2021-05-01得票数 1
1回答
我有一个场景，我必须获取当前日期与来自dataframe的列中的日期之间的差异。当我获取localDate format格式的当前日期，而dataframe中的日期为date数据类型时，我遇到了一个问题。
此外，我还尝试将当前日期转换为字符串，并从dataframe to string转换数据，但没有得到预期的输出，因为日期应该与日期数据类型进行比较。
我使用了以下代码：
import java.time.LocalDate
val localDate = LocalDate.now
def computeCarAge(importvoices:DataFrame): DataFrame
浏览 21提问于2018-09-05得票数 0
1回答
我是Python新手，所以如果这听起来很傻，我很抱歉。我在DataFrame中有一个日期列。我需要检查date列中的值是否是月底，如果是，那么添加一天并在新的date列中显示结果，如果不是，我们将用那个月的第一个替换日期。
例如。如果日期为2000/3/31，则输出日期列为2000/4/01，如果日期为2000/3/30，则日期栏中的产值为2000/3/1。
现在，我可以对该列进行逐行迭代，但我想知道是否有一种节奏曲的方法。
假设我的Date列名为"Date“，我想要创建的新列是"Date_new”，而我的数据格式是df，我试图像这样对它进行编码，但是它给了我一个错误：
if(
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
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我在Python中有一个dataframe "df“，其中一列是以等格式"2017-01-01T12:30:59.000000”表示的日期。
df['date']
Out[1]:
0 2020-02-24T18:00:00
1 2020-02-24T18:00:00
2 2020-02-24T18:00:00
是否有一个命令可以替换简单日期中的整个列，如？
df['date']
Out[1]:
0 2020-02-24
1 2020-02-24
2 2020-
浏览 1提问于2021-02-25得票数 1
因此，我有一个每分钟都会更改的数据，并希望使用ggplot2绘制该数据，我在csv中的单个列中的日期和时间格式为日期/月/年，小时:分钟，并希望在X轴中仅使用hh:mm绘制数据。有人能告诉我怎么做吗？谢谢!
浏览 0提问于2016-06-27得票数 0
2回答
我需要找到2列之间的天数的绝对差异，其中有日期在python中。这在excel中很容易，但我想用python。
我有一个xlsx文件，我已经将它读到python dataframe(使用pd.read_excel)中，样例数据读取如下:列以纯文本格式ddmmyyyy/dmmyyyy包含日期详细信息。
A*
1102012
26071993- 27122007
28062010- 3122015
16012010- 21022016
02082015- 14092010
现在我需要创建一个新列C，其中包含A和B之间的绝对天数差。A可以小于或大于B。
如果B为空，则应考虑当前日期来计算天数。但是A
浏览 79提问于2019-05-30得票数 0
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我很难从DataFrame中的一个DataFrame列中选择一整天。
我最初在单独的列中从日期和时间开始，选择包含特定日期的所有行是一件很简单的事情。一个DateTime列似乎更方便，但我无法找到如何为特定日期选择所有条目。当我没有指定时间时，我会得到一个空的DataFrame。
#minimal example
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_time':['2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:3
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
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我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。
新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为"POSIXct“对象的R StrVector类型对象的向量。
我知道将返回类型的字符串转换为POSIXct的命令，使用命令"as.POSIXct('yyyy-mm
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
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我有一些代码，它接受用户的id和最后修改日期，以创建一个需要增量的序列。情况并不总是这样，因此本应从该脚本进行的更新并不总是有效。
DECLARE @SequenceNumber BIGINT
SET @SequenceNumber = 0
SELECT
[Student_ID] as IDCode,
[Last_modified] as LastModified,
CONVERT(BIGINT, CONVERT(VARCHAR(MAX), CAST(FLOOR(CAST([Last_modified] AS FLOAT)) AS BIGINT) * 100000
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
我知道这个问题之前发布了更多的次数，但我几乎没有怀疑。我有一个datetime.date (例如mydate = date(2014,5,1))，我将其转换为字符串，然后在DB中另存为表中的列(dtype:object)。现在，我想在DB中将日期存储从文本更改为时间戳。我试过了， 例如。我的桌子是tab1。我在python中将其读作dataframe df。 # datetime to timestamp
df['X'] = pd.to_datetime(mydate) 当我在python编辑器df.info()中检查数据类型时，X的数据类型是datetime64ns，但当我
浏览 118提问于2020-10-15得票数 0
我正在读取一个API调用，其中的datetime列中有以下格式的2016-07-27T11:34:33Z+0000。
现在，我正在使用定义自定义模式来创建数据格式。
StructField("xyz",TimestampType(),True),
StructField("abc",TimestampType(),True)
Dataframe正在被创建，但是当我调用action时，它会产生错误。
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 6 in stag
浏览 3提问于2022-04-21得票数 1
1回答
我是Python新手。在一个数据框架中，有两列:道布(出生日期)和国防部(死亡日期)。我想在dataframe中创建一个名为"IS_ALIVE“的新分类列。这个新字段的条件是，当道布被填充而国防部为空时，IS_ALIVE应该是"1“；当道布和DOD都不是空的时候，IS_ALIVE应该是"0”，这意味着，一些日期被填充到了DOD。
我搜索并尝试了多种方法，没有运气。请帮帮我。
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
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我想从熊猫的数据框架中获得一些技术的总和。可复制的例子：
data = pd.DataFrame(
{'date': ['2017-01-31', '2017-02-28', '2017-02-28'],
'tech': [['c++', 'python'], ['c++', 'c', 'java'], ['java']],
'score': [1, 4,
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，它有2列，其中一列是这种格式的日期列表：'4-Dec-14‘，另一个列是数字列表。我想用x轴上的日期和y轴上与那个日期相对应的数字来绘制一个图。散点图或线状图。我试图遵循Matplotlib 的教程“修复常见的日期烦恼”，但它不会接受我的日期格式。当我尝试使用plot函数时，它返回一个错误：ValueError: invalid literal for float(): 4-Dec-14。我将如何改变我的日期格式，以便它将工作。或者我还有别的方法可以画出这个DataFrame。谢谢
浏览 8提问于2014-12-05得票数 0
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我想要转换成日期，在dataframe中有一个列。列的值为DDMONYYY或DD Month YYYY 00:00:00.000 GMT。例如，dataframe中的一行可以具有值31DEC2002，下一行可以具有31 December 2015 00:00:00.000 GMT。我认为这就是为什么在尝试使用pd.to_datetime或datetime.strptime将列转换为日期时出现错误的原因。
有人有什么想法吗？如有任何帮助/建议，我将不胜感激。
浏览 2提问于2019-12-06得票数 1
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我在使用Xlsxwriter创建的dataframe中更改日期列的日期格式时遇到问题。当前的格式是3/31/2016 12:00:00 AM，我认为python正在读取日期并向其添加时间。我希望格式简单地为dd/mm/yyyy，并与所有列A的已知时间关联。
下面是我的代码：
date_format= workbook.add_format({'num_format': 'mmm d yyyy'})
date_time= dt.datetime.strftime("%m/%d/%Y")
worksheet.write_datetime(0,0, d
浏览 0提问于2016-08-27得票数 2
日安
我有一个有3列的熊猫数据框架。第二列是日期格式yyyy-mm-dd，但我想将它们转换为刻度。我想知道这样做最有效的方法(即我不想遍历每一行)。
我的代码如下：
#Example of getting ticks
import time; # This is required to include time module.
ticks = time.time()
print("Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970:", ticks)
#Example of converting to ticks
import
浏览 0提问于2016-09-07得票数 1
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1回答
我想用Python/matplotlib以这样一种方式绘图，即x轴(日期时间格式)按对数缩放。
使用下面的代码，我可以得到对数y轴，但对数x轴不起作用。我该怎么做才能让对数x轴也起作用呢？
import pandas as pd
my_array = ["01.01.1990 23:59:12","01.01.1992 23:59:12","01.01.1994 23:59:12","01.01.1996 23:59:12","01.01.1998 23:59:12"]
df = pd.DataFrame()
d
浏览 1提问于2018-08-14得票数 0
我试图编写一个函数来评估熊猫DataFrame中的列是只有日期还是日期时间，以便决定是在外部数据库中创建日期还是时间戳列。
DataFrame中的所有日期都以相同的类型存储，但是只有日期的值才没有时间组件。
有没有一种有效的方法来做到这一点？我不想在python代码中循环每一列
浏览 5提问于2017-03-24得票数 1
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我有一个看起来像这样的DataFrame：
它有两列，其中一列是"from“日期时间，另一列是"to”日期时间。我想要更改此DataFrame，使其具有日期的单个列或索引(例如，日期时间形式的2015-07-06 00:00:00 )，而其他列(如deep)的变量按比例划分为每个日期。如何解决这个问题？我已经插手了groupby技巧，但我不确定如何继续。
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
我有一个Dataframe，它有两列，如下所示：
col_a,col_b
10,32
23,43
32,64
我正在尝试将Dataframe转换为以下格式：
[(10,32),(23,43),(32,64)]
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
1回答
我是Python的新手，我有以下的dataframe结构：
data = {'name': ["a","b","c","d","e","f","g","h"], 'value1': [1,2,3,4,5,6,7,8],'value2': [1,2,3,4,5,6,7,8]}
data = pd.DataFrame.from_dict(data)
data = data.transpose()
我想要计算的是一个新的dat
浏览 4提问于2022-08-03得票数 1
1回答
我有个简单的问题。我有一个dataframe，包含多个日期列和两个索引行，如下所示：
我希望将这个给定的dataframe绘制为一个行图，但以索引为基础。我的意思是，我想要一个2行的图: Ptf和bmk代表各自索引中的值。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2022-03-07得票数 0
我有一个列表，它指定了一个日期范围(通过pandas.date_range()获得)，假设： dates = ["2016-1-1", "2016-1-2", "2016-1-3", "2016-1-4", "2016-1-5", "2016-1-6"] 和pandas DataFrame，在一列中有开始日期，即： df = {"start_date": ["2016-1-3", "2016-1-2", "2016-1-6",
浏览 10提问于2021-04-16得票数 1
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1回答
我正在使用pandastable在tkinter中显示熊猫的数据。我有一个只有一行和三个列的dataframe，所以我想垂直显示它，以节省我的GUI中的空间。原来的桌子是这样的：
Max | Min | Average
25.2 | 1.24 | 17.89
我想让它看起来像：
Max | 25.2
Min | 1.24
Average | 17.89
我已经尝试过在创建pandastable之前转换dataframes，并转换pandastable对象，但两者都不起作用。在尝试执行以下操作时，我会遇到以下错误：
agg_pt = Table(dataframe=agg_d
浏览 7提问于2022-07-13得票数 0
我正在尝试绘制x-y图，使用x或y作为日期变量，并使用第三个变量为点着色。如果3个变量都不是日期，我设法做到了，使用：
ax.scatter(df['x'],df['y'],s=20,c=df['z'], marker = 'o', cmap = cm.jet )
经过搜索，我发现对于normal plot，我们必须使用plot_date()。不幸的是，我还没能给这些点上色。有人能帮我吗？
下面是一个小示例：
import matplotlib, datetime
import matplotlib.pyplot as plt
i
浏览 0提问于2016-09-21得票数 2
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2回答
我正在尝试写我的数据，就像csv一样。dataframe的列很少是datetime。
我使用df.column = pd.to_date(df.column)将日期从dd/mm/yyyy转换为yyyy/mm/dd，这是成功的。
但是，当我将数据写入csv时，日期列恢复为dd/mm/yyyy格式。
下面是我如何写到csv，df.to_csv('~/Desktop/df.csv',date_format='%Y-%m-%d')
如何防止日期恢复到旧格式？
pandas version 0.23
python 3.6 - anaconda spyder
编辑：
我就是
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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我想清除使用python熊猫的csv文件中的这个日期列。
假设我的代码是：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['alice','bob','charlie'],
'date_of_birth': ['10/25/2005 R','10/29/2002','01/01/2001 BD']
})
，我怎样才能清理数千行的混乱呢？
我想用：
df['date of birth'
浏览 11提问于2022-11-03得票数 0
我是熊猫的新手，我想知道熊猫是否能画出datetime.timedelta。我尝试了一些方法，但这是当前的版本： df = pd.DataFrame(data=[pd.to_timedelta(total_run_times.values())], index=[0])
plot = df.plot()
fig = plot.get_figure()
fig.savefig("test.png") total_run_times是一个数字字典: datetime.timedelta。当我在pycharm调试器中输出'df‘时，我得到： 0
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我有一个包含日期时间列的csv文件："2011-05-02T04:52:09+00:00“。
我使用scala，文件被加载到spark DataFrame中，我可以使用jodas时间来解析日期：
val sqlContext = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
val df = new SQLContext(sc).load("com.databricks.spark.csv", Map("path" -> "data.csv", "header" -
浏览 0提问于2015-04-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在处理worldbank数据，并尝试创建一些表示时间的图形，但我现在拥有的数据如下所示： ? 因为我不认为有一种方法可以将它更改为日期时间，我认为唯一的方法是用一个名为'Year‘的列替换所有这些年份列，其中列名称是我现在拥有的值和单独列中的当前值。 Python中有没有什么很好的函数允许这样做，或者我需要遍历整个数据帧吗？ 编辑以包含一些代码： df2 = pd.DataFrame({'Country Name': ['Aruba', 'Afghanistan', 'Angola'],
'Co
浏览 16提问于2019-01-08得票数 0
1回答
熊猫数据中日期格式的变化
、、、
我有一个熊猫dataframe，其中一个列是格式化为
yyyymmdd
应该是个约会。有没有一种简单的方法可以将其转换为可识别的日期形式？
然后，我应该使用哪些python库来处理它们呢？例如，假设我想考虑日期字段为工作日的所有事件(行)(所以是mon)。处理这样一项任务最顺利的方法是什么？
浏览 1提问于2018-06-11得票数 1
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