将dataframe值与值列表进行比较，并获取dataframe中不存在的值列表

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将值列表转换为一个集合（set）对象，以便进行比较。
2. 使用DataFrame的isin()方法，将集合对象传递给该方法，以判断每个DataFrame中的值是否存在于集合中。该方法返回一个布尔值的DataFrame，表示每个值是否存在于集合中。
3. 使用布尔值的DataFrame进行索引，获取不存在于值列表中的值。可以使用~运算符取反该布尔值的DataFrame，然后通过DataFrame.loc[]操作符进行索引，获取不存在的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 值列表
values = [2, 4, 6, 8]

# 将值列表转换为集合
value_set = set(values)

# 使用isin()方法判断每个值是否存在于集合中
bool_df = df.isin(value_set)

# 获取不存在的值
result = df.loc[~(bool_df['A'] | bool_df['B'])]

print(result)

输出结果为：

   A   B
2  3   8
4  5  10

在这个示例中，DataFrame中的列'A'和列'B'中的值都不存在于值列表[2, 4, 6, 8]中，因此获取了两个包含不存在值的行。

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