将dataframe列的条目与列表进行匹配，并基于匹配创建新列
的过程可以通过以下步骤完成：
- 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库用于处理数据框。
- 读取数据框，可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他适合的函数根据数据源读取数据。
- 创建一个列表，其中包含要匹配的条目。
- 使用pandas的apply()函数和lambda表达式，将匹配函数应用于数据框的特定列。例如，假设要匹配的列名为"column_name"，匹配函数为match_function，则可以使用以下代码： dataframe['new_column'] = dataframe['column_name'].apply(lambda x: match_function(x, list_name)) 其中，match_function是一个自定义的匹配函数，x是列中的每个条目，list_name是要匹配的列表。
- 在匹配函数中，可以使用各种方法来判断条目是否与列表中的任何元素匹配。例如，可以使用if语句和in运算符来检查条目是否在列表中。
- 如果匹配成功，可以在新列中设置相应的值。例如，可以使用pandas的loc[]函数将匹配的值分配给新列。示例代码如下： dataframe.loc[dataframe['column_name'].apply(lambda x: match_function(x, list_name)), 'new_column'] = 'matched'
- 如果需要，可以重复上述步骤来创建更多的新列。
这样，根据匹配结果，将创建一个新列，并在匹配成功的位置设置相应的值。这个过程可以帮助我们根据特定的匹配条件对数据框进行处理和分析。
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我需要在sharepoint中创建列表项，还需要设置ID字段。然而，当我尝试这样做时，因为它是只读的，所以我得到了一个错误。在sharepoint列表中以编程方式创建项目时，是否可以设置ID列值？
作为附注，我需要这样做的原因是因为我需要将条目添加到两个sharepoint列表中，其中第二个列表使用第一个列表的id列进行查找。
谢谢
卡姆兰
浏览 2提问于2009-04-20得票数 3
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我现在有一个列表列表，我已经将其转换为dataframe，如您在屏幕截图中所见。我想把每个列表分成几个单独的列。因为每个列表都有5个条目，因此生成的dataframe将是10列和720行。有人知道如何有效地做到这一点吗？我可以创建一组for循环，但在我看来它并不有效。谢谢你！！
浏览 5提问于2022-08-06得票数 0
我有一个有个人记录的大数据框架。我试图为特定列上匹配的人创建一个父ID，以了解哪些记录实际上指的是同一个人。
df = pd.DataFrame({'id':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'forename':['matt','mark','matthew','chris','rob','robert','john','mat'],
浏览 0提问于2020-11-07得票数 0
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5回答
在/List中搜索多个单词
、、、、
我有一份清单：
list = ['United Kingdom', 'Berlin', 'italy']
和一个DataFrame：
location
0 London, United Kingdom
1 BerlinGerman
2 Rome,Italy
所以这里我需要做的是在dataframe中创建一个新列，它只包含列表中的单词。因此，新列应该如下所示：
location new_col
0 London, United Kingdom United Kingdom
1 BerlinGerma
浏览 5提问于2020-07-14得票数 1
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2回答
我有两个DataFrames：
用户 (~29.000.000项)
|-- userId: string (nullable = true)
注解 (~1000条目)
|-- modules: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- content: array (nullable = true)
| | | |-- element: string (containsNull = true)
| | |-- id: string (nu
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
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我正在创建一个电子表格来分析英国赛马。我有4列。A列是比赛日期。列B是比赛日期的课程会议的名称，列A显示，列C是所有英国赛道的列表，列D是显示每个课程的会议总数的计算结果。列D使用公式=COUNTIF($B$2:$B1176，$C2)
我想添加另一个列"E“，它显示每次会议结束时剩余的会议数量。例如，年初在阿斯科特有25次会议。每次会议后，剩余的数量将减少1
新列的逻辑是:如果A列是todays，找到B列中显示的课程名称，与C列中的相同课程匹配，然后将剩余会议的数量减去已经举行并显示在E列中的会议总数。
目标是显示一年中剩余会议的数量。
谢谢
戴夫
浏览 2提问于2015-02-05得票数 0
每当我想要转换一个dataframe的现有列时，我倾向于使用apply/transform，它为我提供了一个全新的系列，并且它不修改dataframe中的现有列。
假设下面的代码对一个列执行一个操作，并返回一个序列。
new_col1 = df.col1.apply(...)
之后，我有两种方法来替换dataframe中的新系列。
修改现有col1df.col1 = new_col1的
或使用转换后的列创建新的数据格式：
df.drop(columns=[col1]).join(new_col1)
我问这个问题是因为，每当我在python中使用可变的数据结构，就像list一样，我总是尝试使用列
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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1回答
将熊猫数据的所有列值分组到字典中
、、、、
我有一只熊猫，它看起来像这样：
df=pd.DataFrame({'a':['A','B','C','A'], 'b':[1,4,1,3], 'c':[0,6,1,0], 'd':[1,0,0,5]})
我想要一个这样的数据文件：
原始数据按'a‘列中的值分组，其相应值保存为新列'dict’中的字典。键值对分别是列中的列名和值.如果“a”列中的值有多个条目(例如“a”列中的A出现两次)，那么应该为相同的值创建一个字典列表。
我怎么做？(请忽略
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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1回答
标识R中值等于0的行
、、、
我试图找到一种方法来识别数据帧中的列，这些列的任何条目都等于0。如果该特定列的值等于0，我希望创建一个新的数据框架，而不包含零值的列。此外，我希望创建保留的列和删除的列的列表。
Example:
dataframe1:
Column1 Column2 Column3 Column4
.03 .05 .07 .08
.01 .09 .22 .39
0 .56 .88 .56
浏览 0提问于2019-03-16得票数 0
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我有一个具有列的dataframe1，它的单元格条目类似于- "are, boy, cat, dog, ear, far, gone" (每个单元格是一组逗号分隔的单词)。
Dataframe2有一个列，其中包含像这样的单元格条目(每个单元格是一个字母或单词)- "are"、"boy"或"gone"。
我想在dataframe1中添加一个列，如果dataframe1中的每个单元格中的每个单词都包含dataframe2中的单词，则该列将具有布尔值条目。例如,
DF1 =(是，男孩，猫，狗，耳朵，远，走了)，(家，家伙，高，蛋)，(猫
浏览 0提问于2021-10-10得票数 0
我有一个大型的dataframe (3000+列)，并且我正在试图获得一个所有列名的列表，这些列名都遵循这样的模式：
"stat.mineBlock.minecraft.123456stone"
"stat.mineBlock.minecraft.DFHFFBSBstone2"
"stat.mineBlock.minecraft.AAAstoneAAAA"
我的代码：
stoneCombined<-grep("^[stat.mineBlock.minecraft.][a-zA-Z0-9]*?[stone][a-zA-Z0-9]*?&
浏览 5提问于2015-05-21得票数 1
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我有一个旅行的数据与一列如何使旅行类似于列"a“下面。
我的目标是根据列"a“的值向每一行添加一个新的数据列。
下面的功能工作，但似乎是一个过于复杂的方式，以实现一个相当简单的目标。
new_var <- 0似乎会导致一个bug。
如果我不附加dataframe并以这种方式调用列，函数就不能工作，这显然不是很好。
显然有更好的方法吗？
a <- c("On the Subway", "On a train", "Driving","On the Subway", "On a train"
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
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我在pandas DataFrame中有一列，我想将其拆分到一个空格中。使用DataFrame.str.split(' ')拆分非常简单，但是我不能从最后一个条目创建新的列。当我对列执行.str.split()操作时，我得到了一个数组列表，但是我不知道如何处理它来为我的DataFrame获得一个新的列。
下面是一个例子。列中的每个条目都包含‘符号数据价格’，我想拆分价格(并最终删除"p"...或"c“在一半的情况下)。
import pandas as pd
temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['sp
浏览 1提问于2012-09-20得票数 103
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我希望将列放在包含banned_columns列表中任何单词的pyspark中，并从其余列中形成一个新的dataframe。
banned_columns = ["basket","cricket","ball"]
drop_these = [columns_to_drop for columns_to_drop in df.columns if columns_to_drop in banned_columns]
df_new = df.drop(*drop_these)
banned_columns的思想是删除以basket和cricket
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
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1回答
我正在尝试将包含特定单词的数据文件中的所有句子转换成一个新的数据格式。我真的不知道如何做到这一点，但我尝试的第一步是检查列中是否有一个单词。
> "quality" %in% df$text[2]
[1] FALSE
> df$text[2]
[1] "Audio quality is definitely good"
为什么输出是假的？
另外，对于如何创建新的dataframe，您有什么建议吗？举个例子，我想拥有一个包含c("word1"，"word2")所有单词的dataframe。
先谢谢你。
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
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希望你们能帮助我做一些我以前没有遇到过的事情。
我有一个表，叫做TableA，有很多列。其中之一是“state”，其条目如下：
state
'MA'
'NJ'
'HI'
以此类推。我想创建一种方法，将这些值提取到一个新的外键数据表中，称为StateTable，它将包含列state_key和state。
例如，下面是我设想的逐行进行的方式：
第1行: TableA中'state‘列中的值为'MA’。检查StateTable是否有“state”列为“MA”的条目。如果是这样的话，获取该行的state_key，并将TableA中的条目替
浏览 1提问于2013-02-01得票数 5
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1回答
我想通过它们的列名来匹配两个pandas Dataframe。 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[0,2,1],[1,3,0],[0,4,0]], columns=['A', 'B', 'C'])
A B C
0 0 2 1
1 1 3 0
2 0 4 0
df2 = pd.DataFrame([[0,0,1],[1,5,0],[0,7,0]], columns=['A', 'B', 'D']
浏览 19提问于2021-08-19得票数 1
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我已经在Access DB中安装并运行了这个程序，但是我很难将它转换为R。
Dataframe A：
ID, B1, B2, B3, group
1, 0.2, 0.4, 1000, red
...
4447, 0.4, 0.32, 800, blue
Dataframe B( Dataframe A中列的平均数，基于列“group”)：
ID, group, meanB1, meanB2, meanB3
1, red, 0.45, 0.313, 990.32
...
6, blue, 0.39, 0.289, 790.54
还有第三个Dataframe C，它是Dataframe A中列的标
浏览 3提问于2013-08-16得票数 0
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我写了一个脚本(不能在这里全部发布，它很大)，它下载CSV文件，检查愤怒，并创建一个新的CSV文件，其中包含所有的“范围之外”的信息。
脚本在所有现有的CSV文件上都被检查，并且工作正常，没有错误。
现在，我试图循环遍历所有这些数据，以生成“范围外”数据，但是无论输入文件是什么，在第3次或第4次迭代后都会出现错误。
我试图交换文件队列，而以前错误的文件处理得很好，但是错误仍然出现在第3-4次迭代中。
这可能有什么问题呢？
我得到的错误是ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels
当我运行行时，将范围外的值赋值给列
da
浏览 6提问于2022-04-22得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个年份列，其中的年份来自于我的dataframe中的title列。此代码可以工作，但列dtype是object。例如，在第1行中，年份显示为2013年。
我如何才能做到这一点，但将列dtype更改为float？
year_list = []
for i in range(title_length):
year = re.findall('\d{4}', wine['title'][i])
year_list.append(year)
wine['year'] = year_list
这是我的数据中心的头：
co
浏览 0提问于2019-03-01得票数 2
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1回答
我已经看到了很多方法来检查两个给定的字符串是否为模糊匹配，但我想为一个给定的字符串创建一个潜在的模糊匹配列表，这样我就可以在一个巨大的列表中搜索它们。
我的代码的目的是查看给定的位置是否在Geonames数据库中。我在Geonames中有一个包含2358,121个地名的列表。
下面是我目前使用的代码：
def fuzzysearch(givenloc, geonames):
fuzzymatch = []
for name in geonames:
if metrics.edit_distance(name, givenloc) <= 1:
浏览 2提问于2014-07-15得票数 0
我已经将一组Excel文件中的文件名中的日期提取到一个DateTimeIndex对象列表中。现在，我需要将从每个Excel表中提取的日期写入一个新的date列中，用于从每个Excel表中创建的数据格式。我的代码的工作原理是，它将新的“日期”列写入每个dataframe，但我无法将这些对象从它们的生成器对象DateTimeIndex格式转换成%Y-%m-%d格式。
链接到从文件名创建DateTimeIndexes列表的代码：
将每个列表条目写入从电子表格创建的每个dataframe中的新“日期”列的代码：
for i in range(0, len(df)):
df[i]['Da
浏览 5提问于2019-09-05得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以根据用户在下拉列表中的选择来填充一个单元格。为了简单起见，我将使用与我所面临的类似的情况。
现在，我在一个单元格中有一个下拉列表，所以您可以从狗、猫、鸟和青蛙中选择。然后我有A栏，有30个条目，这四种动物的混合物。我想要做的是:当一个人走到下拉列表并选择，比如说猫，A列中匹配猫的所有条目都充满了颜色。如果他们将下拉列表中的选择更改为Frog，那么只有与青蛙匹配的A列中的条目才会被填充。
有办法这样做吗？我对条件格式有点熟悉，我觉得有一种方法可以用自定义公式来完成，但我还没有弄清楚。如果你们能提供任何帮助，我们将不胜感激！
浏览 0提问于2021-06-10得票数 0
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我有一个包含一列索引的dataframe，以及一个将每个索引映射到一个值的列表。
x <- data.frame( index = c("bob","tom","bob","harry") )
lst <- list( "bob" = 10, "tom" = 20, "harry" = 30 )
我想在dataframe中创建一个新列(“查找”)，使用index列查找列表中的适当值。我以为像..。
x$lookup <- lst[[ x$index ]] # nop
浏览 6提问于2015-07-07得票数 2
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当列表中的字段为空时，是否可以发送电子邮件警报？
我试过以下几种方法：
创建自定义列表，添加名为"TestField“的字段
创建一个名为"TestView“的个人视图，filter :显示"TestField”列等于"“的时间(将该框保留为空)
当出现在"TestView“中的项目被修改时，立即创建一个警告电子邮件
创建两个字段都已填充的项
创建一个只填充标题的项目
现在您应该收到两封提醒邮件，但是在视图"TestView“中只有一个条目。是虫子吗？
澄清:即使"TestField“填充的条目没有出现在视图中(在"TestFie
浏览 0提问于2010-05-05得票数 0
我试图从csv中创建一个(使用scala)，其中包含如下条目:这是由5列组成的单个行条目：
{“用户名”：“john_doe，”id：“123411”}{“国家”：“IN”，“城市”：“BOM”}
所以，有些列是JSON格式的，而有些则不是。我确实编写了一些代码，将JSON列作为字符串处理，并将它们按行顺序直接添加到dataframe中，但剩下的其他列，我不得不手动将它们添加到dataframe中，因为我创建了一个单独的dataframe，向它添加了一个"id“列，做了一个自然的连接，每次删除"id”列，这将是一个代价高昂的过程。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
我试图弄清楚为什么命令df = pd.DataFrame([1,2,3])在一列中将输出作为1、2、3提供，而当我提供df = pd.DataFrame([[1,2,3]])时，它将输出作为一行1、2、3提供。
如果pd.DataFrame([1,2,3])将列表[1,2,3]作为一个系列，并将其放在列下，那么为什么pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])不将这两个列表作为两个系列并创建一个包含两列的DataFrame？
相反，它将这两个列表作为行！
供参考的截图：
浏览 1提问于2020-11-24得票数 1
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我想知道如何将一列中的值与另一列中的匹配值对齐，如中所示，但也要继续其他列中的关联值。
我有四列，它们显示库存项目编号及其关联值。列A是第一个月的条目编号列表。
列B是第一个月中每个条目编号的值列表。
列C是第二个月的项目编号列表--它更改了第一个月列表中的行数和项目编号。
列D是第二个月中每个项目编号的值列表，该列表可能会更改，也可能不会更改。
可以通过在C中插入一列并使用=IF(ISNA(MATCH(A1,D:D,0)),"",INDEX(D:D,MATCH(A1,D:D,0)))来对齐列A和列C。这会将相似的条目编号对齐到同一行，但不会对齐它们各自的值。
如何使此函数也从
浏览 3提问于2013-10-22得票数 10
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我正在研究如何根据特定条件选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序的BitCoin订单的大型DataFrame。在这个DataFrame中，我们有一个列，如果在DataFrame中找到了Events中的值，它就用'True‘标记一行。 我想要做的是，当在该列中找到' True‘时，Python从True之前的15行(-15)中选择行，直到True之前的5 (-5)行。总共有42个事件，我们的目标是创建一个新的DataFrame，我们将使用它来计算这些值的描述性统计数据。 ?
浏览 10提问于2019-01-06得票数 0
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我有一个项目，需要我用openpyxl读取Excel工作表。在工作表中，我需要找到几个具有相似名称的列，读取每列中的数据，并比较每行上的值，只保留具有相同值的行，并在其他行中存储空白。
我不知道有多少列将与用户输入的输入字符串匹配，也不知道电子表格中将有多少行，因此我创建了一个字典，将列标题作为关键字，将列值作为列表。
如何逐行比较这些值，以确定每个列表中的值是否匹配？
下面是我的代码：
for row in range(1, num_rows):
for cell in range(1, num_cols):
header_row = str(work
浏览 3提问于2018-11-08得票数 0
1回答
在我的训练集中，我有24个特征向量(FV)。每个FV包含2个列表。当我试图将它安装在model = LogisticRegression()或model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)上时，我会得到这个错误ValueError: setting an array element with a sequence.
在我的dataframe中，每一行代表每个FV。有3列。第一列包含个人心率的列表，第二列包含相应的活动数据列表，第三列包含目标。从视觉上看，它看起来像这样：
HR ACT
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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有一个值列表
weather = ['cloudy', 'sunny']
我有一个数据框，上面有一列旧的“天气”。我们切换到具有布尔值的两个较新的列，因此所有旧的列都需要考虑在内。
这是我现在的数据框架：
[In]
data = [['cloudy', False, False], ['sunny', False, False]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['old', 'cloudbool', 'sunbool'])
df
[Out]
浏览 0提问于2020-10-09得票数 2
3回答
我必须回答以下问题。是否有一种方法可以从对象列表构建DataFrame。我使用列表理解为dataframe创建包含数据的列表：
data_list.append([record.Timestamp,record.Value, record.Name, record.desc] for record in records)
我是这样做的，因为附加在for循环中的普通列表花费了大约20倍的时间：
for record in records:
data_list.append(record.Timestamp,record.Value, record.Name, record.desc)
我
浏览 3提问于2020-03-02得票数 0
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1回答
具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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2回答
在R中使用此示例数据：
1123 2 3 4
2789 1 3 5
C2124 1 44 6
CS112 3 32 1
这个数据框架是巨大的，但这是所有的信息，真正需要解决问题，我相信。如何删除我的dataframe中的所有行，其中第一列(让我们称之为x和dataframe )以C或CS开头？我认为我的数据框架是一种列表格式，实际上并不是矢量化的，因为gsub不起作用。
浏览 4提问于2017-03-20得票数 1
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1回答
我对熊猫很陌生，我想知道是否有一种方法可以将一列列表映射到存储在字典中的值。
假设我有dataframe 'df‘和字典'dict’。我想在dataframe中创建一个名为' description‘的新列，在这里我可以看到代码的描述。列中项的值也应存储在列表中。
import pandas as pd
data = {'Codes':[['E0'],['E0','E1'],['E3']]}
df = pd.DataFrame(data)
dic = {'E0':'
浏览 3提问于2022-08-02得票数 1
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下面的问题是对此进行简化：
我有一个DataFrame，它包含一列列表：
import numpy as np
import pandas as pd
col = [["A", "B", "C", "D"], ["E", "F"]]
d = {"col" : [["A", "B", "C", "D"], ["E", "F"]]}
df = pd.DataFrame(d)
print(
浏览 1提问于2019-03-04得票数 1
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我有一个有多列的dataframe。我希望按其中一列进行分组，并一次性聚合所有其他列。假设表有4列，cust_id，f1，f2，f3，我想按cust_id分组，然后得到avg(f1)，avg(f2)和avg(f3).The表将有很多列。有什么提示吗？
下面的代码是一个很好的开始，但是因为我有很多列，所以手动编写它们可能不是一个好主意。
df.groupBy("cust_id").agg(sum("f1"), sum("f2"), sum("f3"))
浏览 1提问于2016-08-13得票数 5
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我想连接由两个列表创建的两个数据帧：
import pandas as pd
import numpy as np
header_1 = ['A', 'B', -1, 3, 5, 7]
data_1 = ['X', 'Y', 1, 2, 3, 4]
d = pd.DataFrame(np.array([data_1]), columns=header_1)
header_2 = ['A', 'B', -2, 4, 5, 6]
data_2 = ['X', 'Z',
浏览 0提问于2016-11-10得票数 1
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2回答
我有两列单词(旧列表)和(新列表)，我试图使用VLOOKUP()函数检查这两列，并查找新列表中哪些单词没有出现在旧列表中。
(答案很明显是:眼睛，约翰，玛莎，电话)
我给出了这个简单的例子，以知道什么VLOOKUP()公式也适用于更大的样本。实际上，我有两列1000多个条目。谢谢
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
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2回答
向100K+数据集添加行
、、、
我对Python和数据科学非常陌生。
我有一个包含30列的100K+ CSV数据集。目标是在满足某些条件的情况下向数据集添加一些行。
为了让事情变得更简单，假设我只有三列名为"A“、"B”和"C"，A和B的类型是整数。C是一根线。
让我们不要担心B和C，因为im会将所有B列值设为0，im将在稍后计算C。
下面是我的“想象”数据集的快速视图：
A
_____
| 1 |
| 4 |
| 3 |
| 7 |
_______
我在Dataframe中解析了我的数据集，并根据"A“的值对其进行了排序。
所以，现在，看起来是这样：
A
浏览 0提问于2019-10-11得票数 1
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我有一个名为“dft”的Netflix电视节目和电影的数据格式，其中有一个名为"listed_in“的专栏，条目是所有类型电视节目的一串分类。每个行条目都有不同长度的多个类型分类。这些类型被写成字符串，用逗号分隔。
例如：“纪录片”、“国际电视节目”、“犯罪电视节目”。另一个行条目可能有它分类的不同数量的类型，其中一些可能与其他行条目的某些类型相同。
现在，我希望在所有行中创建唯一值的列表。
genres = []
for i in range(0,len(dft['listed_in'].str.split(','))):
for j in
浏览 2提问于2022-06-02得票数 1
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我正在尝试创建一个新的列(位置)，详细说明名称列表中每个名称的索引位置。
df = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'names' : [['a','b','c'], ['a','b'], ['c','d','a'], ['b','a','d',
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
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我有一个DataFrame df2，列为currencies和c_codes。
currencies列中的每一行都是一个或多个字典的列表。我希望提取currencies行中每个列表中每个字典中键code的值，并将code值传递到DataFrame c_codes的不同列中。
例如：
从df2['currencies'][0]中提取code值AFN并将其传输到df2['c_codes'][0]
类似地，如果一行有多个code值，例如df2['currencies'][8]，那么我希望提取code值['AUD','G
浏览 4提问于2022-03-19得票数 0
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我将从数据库查询返回数据，并希望在生成的dataframe中创建一个新列。我需要将一个列的结果前移一个月，以创建一个新列。
我有一个从sql查询中填充并具有格式的dataframe：
df.dtypes
ACTIVITY_MONTH datetime64[ns]
PRODUCT_KEY object
COUNT float64
当我跑步时：
df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)
我知道这个错
浏览 1提问于2014-06-05得票数 2
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我试图提取基于匹配的文本，在一个字符列的一个数据based与另一个数据的列。这里是一个可重复的数据格式的例子。
productlist <- data.frame(prod_tg=c('Milk', 'Soybean', 'Pig meat'),
nomencl=c('milk|SMP|dairy|MK', 'Soybean|Soyabean', 'Pigmeat|PK|Pork|pigmeat') )
tctdf <- data.
浏览 2提问于2022-01-31得票数 0
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我有一个dataframe，其中列的条目格式为：
/textIwant
/textIwant/otherstuff
/
我想要创建一个提取"textIwant“的新列。我应该使用strsplit还是regex？
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
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