将dataframe拆分成字典
是指将一个dataframe对象按照某个条件或列进行拆分，拆分后得到多个字典，每个字典代表一个拆分后的子数据集。
拆分dataframe可以基于以下几种常见方式：
- 按照某个条件拆分：可以根据某一列的取值或满足某个条件的行进行拆分。例如，按照某个列的取值进行拆分，可以使用groupby方法，将dataframe分成多个组，每个组对应一个字典。
- 按照某一列的唯一值拆分：可以根据某一列的唯一值将dataframe拆分成多个子数据集。例如，可以使用unique方法获取某一列的唯一值列表，然后根据每个唯一值筛选出对应的行，将这些行组成一个字典。
- 按照索引拆分：可以根据行索引或列索引将dataframe拆分成多个字典。例如，可以使用loc或iloc方法根据行索引拆分，或者使用loc和列名拆分。
将dataframe拆分成字典有助于对数据进行更细粒度的处理和分析，每个字典可以代表一个子数据集，方便进行后续的计算、可视化、建模等操作。
以下是一些应用场景和推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
应用场景：
- 数据分析：将dataframe按照某个条件拆分，进行数据分组和聚合分析。
- 数据预处理：按照某一列的唯一值拆分dataframe，对不同的子数据集进行不同的数据预处理操作。
- 模型训练和验证：将数据集拆分成训练集和验证集，用于机器学习模型的训练和评估。
腾讯云相关产品：
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以上是关于如何将dataframe拆分成字典的完善且全面的答案。
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1回答
我有一个嵌套的日期集字典，d
d= {"A": {'a': {datetime1, datetime2}, 'b': {datetime3}, 'c':{datetime4},
"B": {'a': datetime5, datetime1, datetime3}}
我想要一个熊猫DataFrame df
dates
A a datetime1
datetime2
b datetime3
...
这
浏览 4提问于2017-01-31得票数 0
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我有以下数据框 df = pd.DataFrame({'Date': ['2020-01-01', '2020-10-01', '2021-01-01', '2021-10-01'],
'ID': [101, 101, 102, 102],
'number': [10, 10, 11, 11]})
# currently looking like this
Date ID num
浏览 14提问于2021-11-06得票数 2
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我有以下数据集：
pred_data = pd.DataFrame.from_dict(
{
"Pclass": [3],
"Sex": [0],
"SibSp": [1],
"Parch": [0],
"Age": [50.0],
"Fare": [20.0],
"Embarked": [0],
}
)
Pclass Sex SibSp Pa
浏览 4提问于2022-08-08得票数 1
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1回答
我有一只熊猫DataFrame，名叫d，它看起来像这样：
0 {'energies': [[0, 100, 1, 17.537183749262393, ...
1 {'energies': [[0, 100, 1, 0.5002560191707848, ...
2 {'energies': [[0, 100, 1, 0.833607984160617, 0...
3 {'energies': [[0, 100, 1, 2.0271986592908204, ...
4 {
浏览 3提问于2022-05-03得票数 0
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我记得在使用RDD时，如果一个键值RDD (rdd1)有一个已知的分区，那么使用不同的、不分区的键值RDD (rdd2)执行一个连接就会提高性能。这是因为1)只有rdd2的数据需要在网络上传输，2) rdd2的每个元素只需要传输到一个节点，而不是所有节点，方法是将rdd1的密钥划分到rdd2的密钥上。
我正在学习与DataFrames的洗牌排序合并连接。我正在读的这本书(学习火花，第二版)中的例子是为了加入两个基于DataFrames列的user_id。该示例试图演示如何从联接操作中消除Exchange阶段，因此，在连接之前，两个DataFrames将被加入的列放入相同数量的桶中。
我的问题是
浏览 2提问于2020-08-06得票数 0
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我的问题源于哪里我有一个DataFrame值的字典(具有兼容的列)，并且我想把它们都vcat在一起。 考虑一下string函数如何接受任意数量的字符串参数：string("Fish ", "and ", "chips ") == "Fish and chips " (is true)。我有一个字典myLunch = Dict(:a => "Fish ", :b => "and ", :c => "chips ")，我想解压字典并将它的值传递给string，就像它们
浏览 9提问于2021-09-09得票数 1
1回答
从数据类列表中 from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Row:
name: str
age: int
hobbies: pd.DataFrame
charles_hobbies = pd.DataFrame({'activities': ['video_game'], 'sports': ['tennis']})
dash_hobbies = pd.DataFrame({'activities': ['eat
浏览 14提问于2021-11-02得票数 0
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2回答
我的输入数据是
list_of_dicts1 = {"Filter":["c",'a|b']}
test1 = pd.DataFrame(list_of_dicts1)
list_of_dicts2 = {"C":["d",'a', 'b']}
test2 = pd.DataFrame(list_of_dicts2)
所需输出是
list_of_dicts3 = {"C":['a', 'b']}
test3 = pd.DataFrame
浏览 4提问于2020-12-07得票数 1
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我有一个数据集，如下所示(在dataframe中)：
**_id** **paper_title** **references** **full_text**
1 XYZ [{'abc':'something','def':'something'},{'def':'something'},...many others]
浏览 4提问于2020-01-25得票数 0
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3回答
我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。
我想提取这些字典，并将它们转换为数据帧，这样我就可以将它们合并在一起。
做这件事最好的方法是什么？
类似于：
for row in dataframe.column:
dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B'])
dataframe_result = dataframe_result.append(dataframe_loop)
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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我有一个dataFrame，它包含一个分类特性，我用以下方式进行了编码：
df['categorical_feature'] = df['categorical_feature'].astype('category')
df['labels'] = df['categorical_feature'].cat.codes
如果我在具有相同类别字段的另一个dataFrame上应用与上面相同的代码，则映射将被洗牌，但我需要它与第一个dataFrame保持一致。
是否有方法成功地将相同的映射category:label应用
浏览 2提问于2020-04-24得票数 0
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1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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2回答
我有一个创建数据帧的函数：
def function(date):
...
return dataframe
现在我想把dataframe值放到一个字典中，关键字是日期，dataframe是值：
d = {}
d[date] = dataframe
但是，每次我重新运行函数来添加新的日期时，它都会添加新的日期和值，但它也会覆盖以前的日期的值。我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
3回答
我有一个非常广泛的数据集，它由数百个日期值列对组成，但是值列的标题包含数据从其中获取的站点的引用。在将数据转到长格式之前，我想把这个头作为一个新的"site_name“列。
每个站点的数据都是相同的2列格式，因此我希望能够一次在整个数据集上应用解决方案。
下面的代码说明了单个日期-值对上的问题。
注意:我用星号来表示我描述的是列名，而不是引用它们
import pandas as pd
current = pd.DataFrame({"*unnamed_date_column*" : ["2021-10-21", "2021-10-22"
浏览 6提问于2022-03-23得票数 2
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我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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我有几个数据格式，如df1、df2等，然后我列出了这些df的名称，如lst = ['df1', 'df2']
现在，我想在函数"my_func()“中使用这些df
my_func(dataframe=df1)
my_func(dataframe=df2)
..。
如何在循环中表示数据的列表，以便在my_func中调用不同的df？(下面的方法不起作用，因为我调用的是字符串而不是df的.)
for i in lst:
my_func(dataframe=i)
谢谢!
浏览 4提问于2016-11-15得票数 0
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1回答
考虑以下数据帧： Data=[[0,'ABC SCHOOL BOARDING',['ABC','SCHOOL','BOARDING']],
[1,'UNIVERSITY BOARDING INSTITUTE',['UNIVERSITY','BOARDING','INSTITUTE']],
[2,'MARIE INSTITUTE SCHOOL',['MARIE', 'INSTITUTE','
浏览 22提问于2019-12-13得票数 1
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我在DataFrame (production_company)中有一个列，其中有一个字符串列表，这些字符串是电影的制作公司。我想搜索所有独特的制作公司在所有电影中出现的情况。
在下面的数据中，我给出了一个production_company格式的列值示例。
"['Universal Studios', 'Amblin Entertainment', 'Legendary Pictures', 'Fuji Television Network', 'Dentsu']"
"['Vill
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
当我循环遍历对象数组时，为什么在第二个"for-each“循环中使用基元数据类型会起作用？有没有在幕后发生的Integer对象的原始等价物的转换？
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
public class CodeTestingClass
{
public static void main(String[] args)
{
Integer[] array = {1,2,3,4,5};
Collections.rotate(Arrays.asList(array)
浏览 0提问于2010-07-25得票数 1
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5回答
我希望在dict中map value到DataFrame中的一列，其中dict中的key等于DataFrame中的第二列
例如：
如果我的判断是：
dict = {'abc':'1/2/2003', 'def':'1/5/2017', 'ghi':'4/10/2013'}
我的DataFrame是：
Member Group Date
0 xyz A np.Nan
1 uvw B np.Nan
浏览 7提问于2018-08-16得票数 20
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我有一个<Ticker>类型的对象列表，如下所示： public static List<Ticker> tickers = new List<Ticker>(); <Ticker>对象具有如下属性： public class Ticker
{
public string t_TickerSymbol { get; set; }
public int t_conId { get; set; }
public int t_OrderId { get; set; }
public int t_TickerId { g
浏览 10提问于2021-04-22得票数 1
1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
我试图通过将值与其他dataframe匹配，从而在现有的dataframe中创建一个新列。
Dataframe 1-(电影)
index | rating | movie_id | movie_title
--------------------------------------------
0 | 5 | 100 | Inception
1 | 4 | 101 | Starwars
Dataframe 2-(建议)
index | rating | movie_id
-------------
浏览 2提问于2020-06-30得票数 0
2回答
通常使用以下代码创建一个DataFrame df= pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2]})
df 输出： a b
0 1 2 但是当我尝试创建一个列名为'start‘的DataFrame时，它的顺序正在改变 df1 = pd.DataFrame({'start':[2],'end':[4]})
df1 输出： end start
0 4 2 我在试着理解为什么这个顺序会改变。
浏览 47提问于2020-01-12得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，我只需要将数据添加到特定列
DF
A B C
1 2 3
2 3 4
a d f
22 3 3
输出：
A B C
1 2 3
2 3 4
a d f
22 3 3
32
34
我尝试过：df['A'].append(pd.DataFrame([valuetoadd]), ignore_index=True)，其中valuetoadd是一个变量
浏览 0提问于2018-11-15得票数 3
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我正在尝试对一个数据帧列表执行一些操作。我选择使用字典来帮助我完成这一过程，但我想知道是否可以使用更改引用最初创建的数据帧。
因此，以下面的代码为例，是否可以使用在dictionary对象中嵌套时添加的列'a'，'b'，'c‘调用dfA对象？
dfA = pd.DataFrame(data=[1], columns=['x'])
dfB = pd.DataFrame(data=[1], columns=['y'])
dfC = pd.DataFrame(data=[1], columns=['z'])
d
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
如何使用返回添加多个新列的原始DataFrame 的副本？
预期结果：
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 5), 'B': range(11, 15)})
>>> df.assign({'C': df.A.apply(lambda x: x ** 2), 'D': df.B * 2})
A B C D
0 1 11 1 22
1 2 12 4 24
2 3 13 9 26
3 4 14 16 28
上述例子的结果是：
Valu
浏览 2提问于2017-02-07得票数 22
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我有一个具有嵌套结构的程序，它目前是使用一种显而易见的方法编写的，用于将列表列表附加到顶级DataFrame (通过从列表列表创建DataFrame，然后将其附加到目标DataFrame)：
import pandas as pd
columns=["inner", "outer", "col1", "col2", "col3", "col4"]
def create_children(inner, outer):
results = []
for i in range(inner
浏览 0提问于2020-04-17得票数 1
我有来自CSV的带有标题测试的字典列表，如下所示：
[{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010},
{'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"},
{'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'},
{'po
浏览 2提问于2021-04-03得票数 0
我正在试着从字典中创建一个熊猫数据框架。字典键是字符串，值是1个或多个列表。我遇到了一个奇怪的问题，pd.DataFrame()命令总是返回一个空的dataframe，即使我传递给它一个非空的对象，比如list或dict。我的代码类似于以下代码：
myDictionary = {"ID1":[1,2,3], "ID2":[10,11,12],[2,34,11],"ID3":[8,3,12]}
df = pd.DataFrame(myDictionary, columns = ["A","B","C"
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
我看过这个问题，。不同之处在于，这里我考虑的是Dict中的嵌套数据。
我的问题可能让人困惑。下面是一个简单的例子。dict中的嵌套数据帧：
d1=pd.DataFrame({'s':[1]})
d2=pd.DataFrame({'s':[2]})
d3=pd.DataFrame({'s':[3]})
d={'a':d1,
'b':d2,
'c':d3}
我想要的是一份数据，就像：
a b c
1 2 3
浏览 2提问于2019-10-09得票数 2
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我想将DataFrame的名称重命名为包含变量的名称。
rename = 'test'
df = pd.DataFrame({'num': [2, 4, 8, 0]})
f'df_{rename}' = df
但是我得到了以下错误消息："SyntaxError:无法分配给文字“
我的输出是：df_test而不是df
浏览 3提问于2020-08-24得票数 0
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我希望将DataFrame对象存储为行的列的值:下面是我想要实现的简化类比。
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,4,6]], columns=list('DEF'))
>>> df
166: D E F
0 1 2 3
1 2 4 6
我创建了一个新的DataFrame，并在插入新的DataFrame对象作为新列的值时添加了一个新列。请参考代码。
>>> df_in_df = pd.DataFrame([[11,13,17],[19, 23,
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
回答已采纳
我有下面的空数据。
columns = [
'image_path',
'label',
'nose',
'neck',
'r_sho',
'r_elb',
'r_wri',
'l_sho',
'l_elb',
'l_wri',
'r_hip',
'r_knee',
'r_ank',
'l_hip',
'l_knee',
浏览 11提问于2022-05-20得票数 0
我希望将字典的某些值转换为多个参数，并将其传递给一个方法。dict的关键字需要是传递给该方法的变量的名称。
例如：
myDict={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
#call myMethod as
myMethod(one=1,two=2)
def myMeth(self,*args):
do somthing with args
浏览 3提问于2016-02-15得票数 1
1回答
我有一个包含文本数据的dataframe列。它很少有重复字母的单词。我希望找到所有这样的单词，然后将这些单词作为键存储在字典中，并将它们的正确拼写作为值存储在字典中，然后用字典中的值替换数据帧中的单词。例如，如果我的dataframe有这样的词- id text
1 Hiiiiiii
2 Good morninggggggg
3 See you soooonnnn 1)我需要在dataframe列中找到这些单词2)将这些单词存储在字典中{Hiiiiiii : Hi，morninggggggg : words，soooonnnn :soooonnnn} 3)然后将数
浏览 17提问于2019-03-31得票数 0
1回答
我的代码应该比较两个保存为字典的向量(两个pickle文件)，并将结果保存到一个pickle文件中。这是有效的，但速度非常慢。对于一个比较结果，我等待了大约7:20分钟。因为我有很多视频(正好是2033)，这个程序将运行大约10天。这太长了。如何在Python2.7中加速我的代码？
import math
import csv
import pickle
from itertools import izip
global_ddc_file = 'E:/global_ddc.p'
io = 'E:/AV-Datensatz'
v_source = '&#
浏览 1提问于2017-09-05得票数 1
1回答
我刚接触过熊猫，在解决以下问题时遇到了一些小麻烦。我有两个文件需要用来创建输出。第一个文件包含关于功能和相关基因的列表。文件的一个示例(显然完全由数据组成)
File 1:
Function Genes
Emotions HAPPY,SAD,GOOFY,SILLY
Walking LEG,MUSCLE,TENDON,BLOOD
Singing VOCAL,NECK,BLOOD,HAPPY
我正在读字典，用：
from collections import *
FunctionsWithGenes = defaultdict(list)
def read_funct
浏览 3提问于2014-09-23得票数 1
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例如，在dataframe中有一个矩阵(5х5)，每次迭代我都会向数组中添加新的边，例如：
[[1,2][2,3][3,4]]
我再加一个，4，1，例如：
[[1,2][2,3][3,4],[4,1]]
但是我不想在这里的边长度小于5，我如何检查是否有一个循环使用python？
(我只想禁止ex 4,1，以避免自行车长度小于5)
提前感谢您的帮助！
浏览 3提问于2016-10-28得票数 0
2回答
我希望使用字典中的值填充Pandas DataFrame，并更改DataFrame的列名，因为默认情况下，dict对象的键变成列名。我有以下代码片段：
mydict = {'Name':['Anindita'],'Year':[1993]}
df = pd.DataFrame(mydict,columns=['a','b'])
print(df)
不幸的是，每次我运行它时，它都会创建一个空白的DataFrame，并且我的字典对象中的值也不会被恢复。我在谷歌上搜索了很多，还想出了这样的解决方案：
df = pd.Da
浏览 9提问于2022-01-24得票数 1
假设我有一个DataFrame，其中一个列是“类别”，有三个类别：
cat_a有100张唱片cat_b有5张唱片cat_c有1000张唱片
我想写一个函数来清理Dataframe。更具体地说，我想提供一个包含键、值的字典，以告诉函数要清理哪些类别以及如何清理。假设我提供了本词典中的函数：
categorysize = {"cat_b": 0,
"cat_c": 100}
我的目标是：
我想完全放弃"cat_b“，这就是为什么我设置了value=0，我想随机地将'cat_c‘从1000条记录降到100条
我写了这个函
浏览 1提问于2020-12-18得票数 0
如果新列名已经存在，那么当我重命名列时，为什么pandas.DataFrame对象不抱怨呢？
这使得将来引用新列时返回pandas.DataFrame而不是pandas.Series，这可能会导致进一步的错误。
第二，是否有办法处理这种情况？
示例：
import pandas
df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B' : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','f
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
回答已采纳
我正在做一个项目，在这个项目中，我从ESPN中抓取NBA数据，并创建了一个DataFrame来存储它。我的DataFrame的专栏之一是团队。某些在一个赛季内被交易的球员有一个价值，比如在球队中的LAL/LAC，而不仅仅是像LAL这样的球队名字。对于这些行数据，我想创建两个条目而不是一个条目。这两个条目将具有相同的原始数据，但其中一个条目的团队名称将为LAL，而另一个条目的组名为LAC。一些团队缩写是2个字母，而另一些是3个字母。
我已经成功地创建了一个单独的DataFrame，其中只包含了在team2 1/team2 2表单中有值的数据行。我想出了一种获取数据的好方法--首先用多个团队条目复
浏览 1提问于2016-01-13得票数 1
回答已采纳
我使用sklearn训练一个模型，对熊猫数据帧中的数据进行训练。请看下面的代码片段，它可以重现我训练的模型。 import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
dataset = load_iris()
X = pd.DataFrame(dataset['data'], columns=datase
浏览 9提问于2019-04-10得票数 0
我有一个包含几个变量名的列表。我正在尝试看看是否可以为每个变量名创建空的Dataframe。
sample_list = ['item_1','item_2','item_3']
我想为列表中的这3个项目创建一个空的Dataframe。结构也是一样的。它们将有两列，即Product_Name、Quantity。
预期输出：
Dataframe 1 : item_1
Dataframe 2 : item_2
Dataframe 3 : item_3
浏览 31提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe和一个字典，所以我需要从Dict中添加列"area“(只有一个)。匹配的名字，但只有“区域”，而不是其他。
代码：
df["area"] =df["name"].map(dict["area"])
浏览 1提问于2022-04-17得票数 1
我有如下所示的数据：
import pandas as pd
data1 = {"a":[1.,3.,5.,2.],
"b":[4.,8.,3.,7.],
"c":[5.,45.,67.,34]}
data2 = {"a":[4., 6, 8]
}
df = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
因此，df的每个元素都应该除以df2的第一行，直到全部。
我所做的：
df = df.divide(df2, axis=0 )
它给了我所有的行为N
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
回答已采纳
试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
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