将datetime数据的dataframe列转换为DD/MM/YYYY字符串数据可以使用pandas库中的strftime()函数。strftime()函数可以将datetime对象格式化为指定的字符串格式。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含datetime数据的dataframe
df = pd.DataFrame({'date': [pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.Timestamp('2022-02-01'), pd.Timestamp('2022-03-01')]})
# 将datetime数据列转换为DD/MM/YYYY字符串数据
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
# 打印转换后的dataframe
print(df)
输出结果:
date
0 01/01/2022
1 01/02/2022
2 01/03/2022
在上述代码中,我们首先创建了一个包含datetime数据的dataframe。然后,使用dt.strftime()函数将datetime数据列转换为指定格式的字符串数据。在strftime()函数中,'%d/%m/%Y'表示日期格式为DD/MM/YYYY。最后,我们打印转换后的dataframe。
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