将db文件加载到R中会耗尽内存的好方法是什么？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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NE问题分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...,因为发生踩踏和真正导致sf crash往往时间点和代码位置都没有相关性,如果能猜测到可能的代码逻辑可以加log复测,如果比较随机,就需要使用HWASan(内存踩踏检测工具)进行复测开启HWSan方法..._hwsan_in即为开启成功 4).主动触发coredump 产生的coredump文件在/data/core下 5).MTK db MTK平台在发生NE,SWT,ANR时会产生db.db就是包含各种...debug需要的log,堆栈,coredump,CPU,GPU,内存,文件系统信息的压缩包 MTK发生NE后生成的db文件在目录/data_aee下以.NE结尾 db分为fatal和非fatal,sf...,system server等系统关键进程的NE都是fatal的,所以只需要关注fatal的就行了,可以打开db_history搜索进程关键字来找到对应的db文件 db文件一般提供给MTK分析,我们也可以使用

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记一次敖丙dubbo线程池事故排查

dubbo线程池耗尽的事故排查思路。...ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。好，看了这么多源码，从上面我们已经了解这个异常来的来源了，那是什么原因导致我遇到的这次的线程池耗尽呢？...会先触发gc，然后再统计信息 jmap -dump:format=b,file=heapDump 3331：将内存使用的详细情况输出到文件当然还有很多其他的命令比如 jstack,jinfo，uptime...开启阶段二的排查：第二次出现异常的机器伴随着各种redis查询超时，从而导致所有的查询都走到了DB，从而导致数据库压力大增，慢SQl告警等等。...2.trace 收集跟踪日志实质上是运行跟踪模块时记录的控制流信息的日志重点： trace 模块将上述信息组织成二进制格式写入内存中，直到停止 trace 跟踪，才将上述内存中的信息导出为二进制文件

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9种分布式ID生成之美团（Leaf）实战

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。...大致的流程入下图所示： ? 号段耗尽之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。那么某个点到底是什么时候呢？

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不能错过的分布式ID生成器（Leaf ），好用的一批

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。大致的流程如下图所示： ?...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...，这是什么鬼操作？...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。那么某个点到底是什么时候呢？

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9种分布式ID生成之美团（Leaf）实战

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...，这是什么鬼操作？...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。那么某个点到底是什么时候呢？

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Python爬虫自学系列（三）

it's a problem 做后端开发的小伙伴对缓存是不会陌生的了。当然，其他小伙伴可能就不是很清楚缓存是什么了。缓存，将数据暂时存储在内存中。内存，不是你的那些硬盘。...缓存机制由install_cache()方法实现 install_cache() |参数|说明| |-|-| |cache_name| 默认值为cache，这是对缓存的存储文件进行命名 |backend...同时代码所在的文件路径中会生成 test_cache.sqlite 文件，这是sqlite数据库文件，用于存储缓存信息。...缓存问题、数据一致性、redis配置文件汉化版）全面分析redis持久化机制当下热点词再学：redis缓存预热、更新、降级，限流【redis】redis内存管理、淘汰机制、内存优化集群啊，哨兵啊...= redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('ping','pong') print(r.get('ping')

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存储与索引------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记3

每一次调用 db_set 会追加键值对到文件的末尾，如果你更新的一个键值对的旧版本不会覆盖之前的键值对，但是 db_get会利用 tail -n 1 in 语句读取最新的键值对。...但是，db_get 在性能上表现的很糟糕，每一次需要查找一个key，db_get 会扫描整个数据库文件来查找Key。在算法定义之中，查找的时间复杂度是O（n）。...在查找值时，使用哈希映射查找数据文件中的偏移量，查找该位置并读取该值。那么我们如何避免最终耗尽磁盘空间呢？一个好的解决方案是，我们可以对这些文件执行压缩，如下图所示。...在合并过程完成后，我们将读取请求转换为使用新合并的文件，然后旧的文件可以简单地删除。缺点：（1）哈希索引严重依赖于内存，所以如果Key的数量庞大，需要匹配足够的内存空间。...这个问题在内存之中并不是什么难事，如红黑树或AVL树这些数据结构，可以按任何顺序插入键，并按排序顺序读取它们。

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Kafka和RocketMQ底层存储之那些你不知道的事

mmap-文件内存映射从上面可知访问磁盘文件会将数据加载到页缓存中，但是页缓存属于内核空间，用户空间访问不了，因此数据还需要拷贝到用户空间缓冲区。...并且也不必再通过调用read或write方法对文件进行读写，可以通过映射地址加偏移量的方式直接操作。 sendfile-零拷贝既然消息是存在磁盘中的，那消费者来拉消息的时候就得从磁盘拿。...我们先来看看一般发送文件的流程是如何的。简单说下DMA是什么，全称 Direct Memory Access ，它可以独立地直接读写系统内存，不需要 CPU 介入，像显卡、网卡之类都会用DMA。...而且mmap其实只是做了映射，当真正读取页面的时候产生缺页中断，才会将数据真正加载到内存中，这对于消息队列来说可能会产生监控上的毛刺。...假设内存真的不足，设置为 0 的话，在内存耗尽的情况下，又不能 swap，则会突然中止某些进程。设置个 1，起码还能拖一下，如果有良好的监控手段，还能给个机会发现一下，不至于突然中止。

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操作系统开发：BIOSMBR 编写开机引导

这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC...,如果检测到0盘0道1扇区末尾的两个字节是0x55,0xaa则认为此扇区确实存在,于是就会将此区域中的内容,加载到内存7c00的位置,并通过一条jmp far 0:0x7c00h的指令跳转到该位置执行,...times 510-($-$$) db 0 ; 填充510字节为0 db 0x55,0xaa ; mbr的结束标志进入Bochs目录下执行bximage.exe生成一个映像文件,...由于CPU使用的信号是TTL电平，而外部设备都是机械设备，故他们不会使用该电平驱动，这就导致CPU与硬件设备没有办法实现沟通，硬件工程师们提供的方法是，在这两者之间架起一座桥，也就是在CPU和外设之间加上一层...调试命令 CPU加电后，会跳转到 0xffff0 处，我们可以反汇编这段内存地址，向下反汇编10条。

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操作系统开发：BIOSMBR基础与调试

这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC...,如果检测到0盘0道1扇区末尾的两个字节是0x55,0xaa则认为此扇区确实存在,于是就会将此区域中的内容,加载到内存7c00的位置,并通过一条jmp far 0:0x7c00h的指令跳转到该位置执行,...times 510-($-$$) db 0 ; 填充510字节为0 db 0x55,0xaa ; mbr的结束标志进入Bochs目录下执行bximage.exe生成一个映像文件,...由于CPU使用的信号是TTL电平，而外部设备都是机械设备，故他们不会使用该电平驱动，这就导致CPU与硬件设备没有办法实现沟通，硬件工程师们提供的方法是，在这两者之间架起一座桥，也就是在CPU和外设之间加上一层...调试命令 CPU加电后，会跳转到 0xffff0 处，我们可以反汇编这段内存地址，向下反汇编10条。

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Java 内存溢出（OOM）异常完全指南

由于Key实体没有实现equals()方法，导致for循环中每次执行m.containsKey(new Key(i))结果均为false，其结果就是HashMap中的元素将一直增加。...具体的表现就是你的应用几乎耗尽所有可用内存，并且 GC 多次均未能清理干净。...代码在运行时不停的生成类并加载到永久代中，直到撑满永久代内存空间，最后抛出java.lang.OutOfMemoryError: Permgen space。...OS 拒绝分配内存给线程，因为 32 位 Java 进程已经耗尽内存地址空间（ 2 ~ 4 GB 内存地址已被命中）或者 OS 的虚拟内存已经完全耗尽 Unable to create new native...表示交换空间也将耗尽，并且由于缺少物理内存和交换空间，再次尝试分配内存也将失败。

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Java类加载到类使用全过程

类加载阶段类的加载主要有三步：将class文件字节码内容加载到内存中。并将这些静态数据转换成方法区中的运行时数据结构。在堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象。...我们编写的java文件会在编译后变成.class文件，类加载器就是负责加载class字节码文件，class文件在文件开头有特定的文件标识，将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些内容转换成方法区中的运行时数据结构...简单来说类加载机制就是从文件系统将一系列的 class 文件读入 JVM 内存中为后续程序运行提供资源的动作。...类加载过程（双亲委派机制）类加载的过程可以用一句话概括：先在方法区找class信息，有的话直接调用，没有的话则使用类加载器加载到方法区。...类实例化指的是创建一个对象的过程，这个过程中会在堆中开辟内存，将一些非静态的方法，变量存放在里面。在程序执行的过程中，可以创建多个对象，既多次实例化。每次实例化都会开辟一块新的内存。

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NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器 --(10)--- 推理架构

嵌入式缓存可以直接加载到GPU内存之中。因此，它为模型提供了嵌入向量查找功能，从而避免了从参数服务器传输数据（CPU 和 GPU 之间传输）时产生的相对较高的延迟。...它还提供了更新机制，以及时加载最新缓存的嵌入向量，这样确保了高命中率。模型比嵌入表小得多，因此它通常可以直接加载到GPU内存以加速推断。该模型可以直接与 GPU 内存中的嵌入缓存交互以获得嵌入向量。...基于分层设计结构，多个模型实例将共享 GPU 内存中的嵌入缓存，以确保并发的模型执行。基于层级的依赖关系，嵌入表可以与模型的查找操作解耦，转而依靠嵌入缓存实现高效低延迟的查找操作。...由于不同的模型在不同的应用场景下通过训练会得到不同的嵌入表，因此在推理过程中会产生很高的内存开销。...通过引入Parameter Server，嵌入表可以在嵌入表规模较小的情况下直接加载到GPU内存中，如果GPU资源耗尽，则加载到CPU的内存中，当嵌入表尺寸太大时甚至会加载到固态硬盘（SSD）中) 。

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Linux之《荒岛余生》（三）内存篇

数据库连接池稳定，应该不是db抽风 swap用了不少，但好像每台机器都用了，没啥大不了全局性的东西不太多，网关、LVS、注册中心、DB、MQ，好像都没问题。...小王的问题就简单多了。他使用vim打开大文件，所有文件的内容都会先加载到内存。结果，内存占满、接着swap也满了，然后oom-killer杀死了服务进程，给一头雾水的小王留下了个莫名其妙。...第一层防护墙就是swap；当swap也用的差不多了，会尝试释放cache；当这两者资源都耗尽，杀手就出现了。oom killer会在系统内存耗尽的情况下跳出来，选择性的干掉一些进程以求释放一点内存。...Numa 本来想将Numa放在cpu篇，结果发现numa改的其实是内存控制器。这个东西，将内存分段，分别”绑定”在不同的CPU上。...如果绑定的内存不足，先去释放绑定的内存。以下命令可以看到当前是否是NUMA架构的硬件。 numactl --hardware NUMA也是由于内存速度跟不上给加的折衷方案。

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使用缓存保护MySQL

如对同一条订单记录，同时产生一个读请求、一个写请求，被分配到两个不同线程并行执行：读线程R1尝试读缓存，没命中，去DB读到订单数据这时可能另一读线程R2抢先更新了缓存，在处理写请求线程W1中，先后更新...订单服务收到更新数据请求后，先更新DB，若更新成功，再尝试删除缓存中订单：若缓存中存在这条订单就删除它若不存在就什么都不做然后返回更新成功。这条更新后的订单数据将在下次被访问时，加载到缓存。...顺便说一句，我们今天这节课中讲到的这些缓存策略，都是非常经典的理论，早在互联网大规模应用之前，这些缓存策略就已经非常成熟了，在操作系统中，CPU Cache的缓存、磁盘文件的内存缓存，它们也都应用了我们今天讲到的这些策略...写数据时，访问缓存，由缓存将数据写到DB，并将数据缓存起来。...而Read-Through，像Guava LoadingCache，在load里面定义好访问DB的代码，后续的读操作都是直接与Cache交互了。

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mongodb 总结

而mongodb 对中断连接的垃圾清理工作则是懒惰的被动清理方式，如果驱动程序端配置的连接数过大，一旦发生重连，则会导致mongo 端堆积大量的垃圾连接数据，导致主机资源耗尽。...11.安全问题 1】Mongodb 运行在mongodb 用户之上，并禁止mongodb 用户登录 2】使用Mongodb 自带的认证方法（adduser、auth）限制用户访问行为 3】将Mongodb...，表现在磁盘文件扩张与实际数据量不相符，内存不够用，索引命中率低，查询效率降低。...碎片整理，目前我们采用的版本没有太有效的方法。...15.应用代码中Mongodb连接问题在有些应用在使用Mongodb 过程中会存在以下两个小问题： 1.

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Python：文件操作详细教程

，文件不存在则报错>>>f.read() # 文件打开后，read()方法将文件内容读到内存中'123432'...---------------# with 语句的多文件同时处理# Python2.7版本之后，with 支持同事打开多个文件with open('db1','r') as f1, open('db2'...with open('db1', 'r', encoding="utf-8") as f1, open('db2', 'w', encoding="utf-8") as f2: for line...，将一个列表中的每一个元素都写入文件f.xreadlines() # 以迭代的形式循环文件，在处理大文件时效率极高，只记录文件开头和结尾，每循环一次，只读一行，因此不需要将整个文件都一次性加载到内存，而如果用...readlines()，则需要将整个文件都加载到内存，处理大文件不合适。

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最新PHP 面试、笔试题汇总(code happy)

前端：面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】扩容：加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。...return date('Y-m-d',strtotime("-{$day} days",$time)); } 十六、php中WEB上传文件的原理是什么，如何限制上传文件的大小？...Slave首先会将数据文件保存到本地之后再将数据加载到内存中。　　...四十三、Composer自动加载原理 composer加载核心思想是通过composer的配置文件在引用入口文件(autoload.php)时,将类和路径的对应关系加载到内存中,最后将具体加载的实现注册到...); thinkphp5.0链接数据库使用db助手函数默认每次都会重新连接数据库，而使用Db::name或者Db::table方法的话都是单例的 db函数如果需要采用相同的链接，可以传入第三个参数

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mysql innodb核心

，这时需要强制将一些页刷新回磁盘 redo日志lsn号码减去上一次chekpoint的lsn号码日志文件redo达到了75%触发异步刷新日志文件redo达到了90%触发强制刷新 4 dirty page...page 数据页行记录头部 db_trx_id , db_roll IBP innodb buffer pool 缓冲的数据页 dp dirty page,内存中变化的数据页没有写入到磁盘那些...1每次做提交操作都会把redo提交,故障宕机 1启动数据库会读取各个文件,读取完redo文件拿到最新的lsn号码,读取表空间头部拿到老的lsn号码 2把修改过的数据页和redo日志加载到内存 3把数据页进行前滚...场景2在prepare阶段宕机 1启动数据库会读取各个文件,读取完redo文件拿到最新的lsn号码,读取表空间头部拿到老的lsn号码 2把修改过的数据页和redo日志加载到内存 3把数据页进行前滚 4...调用数据页头上两个db_trx_id , db_roll_ptr进行undo回滚 ib buffer pool mysql正常重启中,会把内存比较热的数据写入到磁盘的ib buffer pool中连续的

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2057. 殉国

输入文件：BlackHawk.in 输出文件：BlackHawk.out 评测插件时间限制：0.05 s 内存限制：256 MB 【题目描述】正义的萌军瞄准了位于南极洲的心灵控制器...军官提供两种油：石油和中国输送来的地沟油,刚开始飞机没有油，飞机可以加几桶石油和几桶地沟油(假设石油和地沟油都有无限桶)，飞机落地时必须把油耗尽，已知一桶石油和一桶地沟油所能支撑的飞行距离分别为a,b,...驾驶员们必须飞往一个目的地，总距离为c. 1.最少，最多需要加几桶油，若只有一种方案，最少和最多的是相同的. 2.总共有多少种不同的加油配方(死法)能到达目的地。...：样例一：飞机加两次石油，两次地沟油，总次数为4，2*2+3*3=10 飞机加五次石油，不加地沟油，总次数为5,2*5+3*0=10 总共两种样例二：飞机无法到达目的地数据范围：对于10%的数据...x为什么要加负号呢？？还有ans1，ans2的b-a是什么鬼。。啊啊啊啊啊啊为什么为什么为什么。。。。。。

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