我有一个pandas df，它的格式如下： print(emb_df[['dim_0', 'dim_1']].head(2).to_dict())
{'dim_0': {'A_cj52ruy3z000915s7ab96yaea_1': {'A_cj52ruy3z000915s7ab96yaea': -0.09285794, 'A_cj53euj26006zobnofio84p6g': 0.1120941
浏览 11提问于2020-11-04得票数 1
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for columns to explode/flattenlist_columns = s[s].index.tolist()
dict_columns = s[s].index.tolist()
print(f"lists: {l
浏览 4提问于2022-05-28得票数 0
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cc_list = df['cc_num'].tolist()all_accounts = list(set(cc_listfor acc in all_accounts: .sort_values(by=['trans_date_trans_ti
浏览 13提问于2022-02-19得票数 0
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我有下面的代码，它将从加载数据import pandas as pd
data = response.json()
其中，dat
浏览 6提问于2022-07-01得票数 0
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我有许多不同格式的Pandas DFs，它们应该被重塑成一个通用的目标格式。c"],"original_value":[1,2,3]})
"name":df1.original_name,我的问题是:用key_dict
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我有一个dataframe df，它从数据库加载数据。大多数列是json字符串，而有些列甚至是jsons列表。": "500"},{"pos": "2nd", "value": "300"},{"pos": "3rd", "value": "200"}, {"pos": "total", "val
浏览 5提问于2016-10-06得票数 64
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= {} row = worksheet.row_values(i) print(d[x])
print(my_di) //
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
': 'Minimum', 'timestamp': '2021-08-24 16:50:00.000000', 'value': 58.84},, 'metric': 'VolumeIdleTime':50:00.000000', 'value': 60}, {'statistic': 'Minimum', 'timestamp': &#x
浏览 3提问于2021-11-24得票数 1
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JSON文件： "object1":{ "field1.2":"value2", "field1.4":"value4",
"field1.5":"<e
浏览 2提问于2022-01-28得票数 1
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)<ipython-input-2-b72e45d8bcfc> in <module> 17
---> 18 df_mean_all=
浏览 6提问于2020-04-30得票数 1
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我可以很容易地打印出解决方案，但我希望将依赖于变量值的索引存储在pd.DataFrame中，以便进一步分析结果。我写了以下代码，但它需要永远存储变量。有没有更快的方法？print ("Variable",v) two = True #is
浏览 13提问于2020-07-07得票数 0
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我想把CSV文件转换成dicts列表。例如，我有一个CSV文件，该文件的数据顺序如下：桑米，足球，6岁输出应该如下所示： {"name": "Sammy", "hobby": "football", "age": "6"},
]
你有什么建议怎么
浏览 7提问于2021-10-18得票数 2
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现在，json_normalize(res,record_path=['data'])提供了我所需要的大部分数据，但我真正想要的是"session_pageviews“列表/dict中包含数据列表/dic
浏览 5提问于2021-11-30得票数 1
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def time_constant_values(time_value, df, band_list): time_value in df.indexexcept KeyError: constants = []
for band in ba
浏览 1提问于2017-09-29得票数 0
' ), df=dataset.copy() df = dataset.loc[dataset['Data Center'].isin(set(df.sour
浏览 3提问于2022-02-04得票数 1
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我有一个Excel文件，其结构如下：anna 35 single我已经将这样的文件转换为嵌套字典，结构如下：{'petr': {'age':27}, {'status': 'married'}}import pandas as pd
df=
浏览 5提问于2017-08-15得票数 2
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迭代嵌套数据帧的更快方法
、、、
首先，我已经过滤了用户状态为启用的数据，然后我将遍历其他两个excel来查找启用用户对应的数据。我开始一个接一个地循环，并保存在元组列表中。我尝试过使用普通循环和itertuples()，但仍然太慢。')
for ind1 in df1.index: if(df1['USER PROFILE'][ind1] == df2
浏览 1提问于2020-04-13得票数 0
我导出Postgres查询以创建以下Pandas数据框架df 'employee_id' : [123, 456, 789], {'foo':3, 'bar': 1, 'baz': 2},})
<e
浏览 4提问于2022-05-12得票数 0
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