将df的日期范围扩展到每天一行

是指将一个数据框（DataFrame）中的日期范围扩展到每天，并在每天创建一行。这样做的目的是为了在数据分析和处理过程中能够更方便地进行时间序列分析和统计。

在Python中，可以使用pandas库来实现将df的日期范围扩展到每天一行的操作。具体步骤如下：

1. 首先，确保日期列的数据类型为日期类型。如果不是日期类型，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为日期类型，例如：
2. 首先，确保日期列的数据类型为日期类型。如果不是日期类型，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为日期类型，例如：
3. 然后，将日期列设置为数据框的索引，使用set_index函数，例如：
4. 然后，将日期列设置为数据框的索引，使用set_index函数，例如：
5. 接下来，使用pandas的resample函数按天重新采样数据框，使用'D'表示按天采样，例如：
6. 接下来，使用pandas的resample函数按天重新采样数据框，使用'D'表示按天采样，例如：
7. 这样就会在数据框中添加缺失的日期，并将其它列的值设置为缺失值（NaN）。
8. 最后，如果需要填充缺失值，可以使用fillna函数来填充缺失值，例如：
9. 最后，如果需要填充缺失值，可以使用fillna函数来填充缺失值，例如：
10. 这样就可以将缺失值填充为0或者其它指定的值。

将df的日期范围扩展到每天一行的操作可以帮助我们更好地进行时间序列分析和统计，特别是在需要按天进行数据分析和建模的场景中。

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