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构建冷链管理物联网解决方案

使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...这是通过使用Cloud Functions处理通过Cloud IoT Core的数据并将其转发到Firebase实时数据库来实现的。...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥，并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源，从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery，可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。...总结 基于云的物联网解决方案可以提供对冷链的实时洞察。Google云端平台将全面解决方案所需的所有资源都放在一个地方，并通过实时数据库和易于查询的数据库提供真正的价值，从而实现安全的设备通信。

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Firestore 多数据库普遍可用：一个项目，多个数据库，轻松管理数据和微服务

现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...开发人员可以使用 BigQuery （按独立的数据库 ID 分段）监控成本。 社区一直以来要求支持多个数据库。...几年前，为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显，导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...PrivateGPT 的全栈开发者 Francisco Durdin Garcia 曾在 2018 年问道： 在 Firebase 的同一个控制台中是否可以为 Firestore 数据库创建多个实例（每个项目一个...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做，但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。

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    ClickHouse 提升数据效能

    最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案（例如数据 API）相比，这具有许多优势，包括： l这将导出没有采样的原始数据。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...我们希望通过实时仪表板定期运行查询，尤其是访问实时数据。虽然 BigQuery 非常适合对复杂查询进行临时分析，但它会对扫描的数据收费，从而导致成本难以预测。...总之，我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶：一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD)，另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。

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    ClickHouse 提升数据效能

    最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案（例如数据 API）相比，这具有许多优势，包括： l这将导出没有采样的原始数据。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...我们希望通过实时仪表板定期运行查询，尤其是访问实时数据。虽然 BigQuery 非常适合对复杂查询进行临时分析，但它会对扫描的数据收费，从而导致成本难以预测。...总之，我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶：一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD)，另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。

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    ClickHouse 提升数据效能

    最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案（例如数据 API）相比，这具有许多优势，包括： l这将导出没有采样的原始数据。...l数据可以以流Schema导出到每日内表中并支持每日导出。日内“实时”表通常会滞后几分钟。最重要的是，这种导出没有限制！...我们希望通过实时仪表板定期运行查询，尤其是访问实时数据。虽然 BigQuery 非常适合对复杂查询进行临时分析，但它会对扫描的数据收费，从而导致成本难以预测。...总之，我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶：一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD)，另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。

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    弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...第一步，我们创建了一个单独的数据流管道，将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后，我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。...同时，我们会创建另外一条数据流管道，把被扣除的事件计数导出到 BigQuery。通过这种方式，我们就可以看出，重复事件的百分比和重复数据删除后的百分比变化。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

    2.4K20

    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    译者注： Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更。...BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...本文将分享：当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前，我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。 通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。当将这种方法运用到我们的数据和集合，我们发现两个主要的问题： 1. 并非所有我们想要复制的集合都有这个字段。

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    如何使用React和Firebase搭建一个实时聊天应用

    Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。...要使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用，需要以下几个步步骤：创建一个React项目，并安装Firebase和react-firebase-hooks作为依赖项。... );};export default Chatbox;这段代码使用了useEffect函数来在组件挂载时订阅Firestore的rooms集合的变化...每当rooms集合有新的数据时，它会更新messages状态，使其包含最新的聊天室消息。然后，它使用一个无序列表来显示每条消息，并使用Message组件来渲染每条消息的内容。...这就是使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用的基本步骤和简单代码示例。

    9.6K41

    我们弃用 Firebase 了

    Firebase：好的地方 这个归谷歌所有的平台即服务（PaaS）使构建者做出了多项基础设施决策：内容交付网络、NoSQL 数据库事件处理程序和网络拓扑等等。...Firebase 实时数据库最初给人的感觉相当具有革命性，特别是在 WebSockets 被广泛接受或 Server-Sent Events 出现之前。...事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...我们计划在可伸缩性方面做更多的研究，因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此，Supabase 来的正是时候。

    45.2K30

    20000颗星！100+Agent工具开源引爆GitHub，程序员集体沸腾！

    今天，我将为大家介绍一个包含超过100个开源MCP的集合，涉及浏览器、数据库、文件系统、论文搜索、金融分析、游戏、知识检索、定位服务、网络安全等领域。...• BigQuery数据库集成：支持模式检查和查询操作的MCP服务器。 • TiDB集成：支持TiDB数据库的模式检查和查询功能。...• DolphinDB数据库集成：具备模式检查和查询功能的DolphinDB MCP服务器。 • Google BigQuery访问：为BigQuery提供直接访问和查询功能的服务器实现。...• Firebase服务整合：包括身份验证、Firestore和存储功能的MCP集成。...• VikingDB功能集成：提供VikingDB的集合、索引介绍、向量存储和搜索功能的MCP服务器。

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    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理等。...本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...此外，对于数据同步任务而言，Tapdata 同时兼具如下优势： 内置 60+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力 以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化...一键实现实时捕获，毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中，覆盖大部分主流的数据库和类型，并支持您自定义数据源。...全链路实时 基于 Pipeline 流式数据处理，以应对基于单条数据记录的即时处理需求，如数据库 CDC、消息、IoT 事件等。

    10.1K10

    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    只使用数据库可以吗？ 传统观点认为，除非具有 TB 级或 PB 级的复杂数据集，否则使用 OLTP 数据库 如 PostgreSQL 就够了。...举例来说，用户可以将数据输出到自己的数据湖，并与其他平台整合，如 Salesforce、Google Analytics、Facebook Ads、Slack、JIRA、Splunk 和 Marketo...Google Analytics 360 收集第一方数据，并提取到 BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者的数据中，根据每个人购买的可能性向其分配一个倾向性分数。...该团队使用倾向性分数创建了 10 个受众，并向每个群体投放个性化广告，争取将产品售卖给他们。 很多其他 知名客户，比如道琼斯、Twitter、家得宝和 UPS 等也在使用 BigQuery。...BigQuery 提供了一个流 API，用户可以通过几行代码来调用。Azure 提供了一些实时数据摄取选项，包括内置的 Apache Spark 流功能。

    7.3K10

    MYSQL-数据库介绍

    作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 数据库是一个系统（应用）最重要的资产之一，所以我们的数据库将从以下几个数据库来进行介绍。...键值数据库 (Key-Value Store) Redis: 一个内存中的键值数据结构存储。它支持丰富的值类型（字符串、列表、哈希、集合等），提供极致性能（微秒级读写）。...Apache HBase: 构建在 Hadoop HDFS 之上的列式数据库，为Hadoop生态系统提供随机、实时读写访问大数据的能⼒。...ClickHouse: 一个开源的联机分析处理（OLAP）列式数据库，以其惊人的查询速度 而著称，主要用于实时分析。 d....Google BigQuery: 谷歌提供的全托管、无服务器（Serverless）的企业级数据仓库，支持超大规模数据的极速SQL查询。

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    如何将firebase应用转为supabase应用（之一）

    用 supabase实时数据库 实现 协作_q平面人的博客-CSDN博客 用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客 作为目前世界上仅有的几款实时数据库...缺点是实时数据库租用应该很贵。 废话不多说，写这篇的目的是将firebase的应用转为supabase，方便我们自己测试或使用。...实时数据库因为每个用户都是用websocket长连接，而数据库记录这个用户，对于代码中使用了once的，那么自始至终就只查询一次，不会再查询第二次。...而实时数据库就是这样的特点，每一次更新，删除或添加或修改，都会向所有用户广播一次，也就是通知到每个用户，我变化了，告诉你们哪里变化了。...说完了概念，接下来会具体看看API对应的代码，其实也就是将增删查改对应修改一下即可，难在入门，难在了解它们本质的区别。

    7.6K30

    2023 Google 开发者大会：Firebase技术探索与实践：从hello world 到更快捷、更经济的最佳实践

    Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。...在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发...，下面的代码就是使用js来进行数据的实时读写 var database = firebase.database(); // write database.ref('users/' + userId).set...使用Firebase安全规则保护你的数据库 要做实现这些功能，我们需要先创建Firebase项目，登录控制台，创建项目，并选择一些自己要集成的服务。...将 Firebase Web 应用添加到 Firebase 项目 我们在前面已经创建了一个Firebase项目，但还没有与我们的前端应用绑定起来， 下面我们需要在项目中注册一个应用来绑定我们的应用 首先在

    8.3K60

    解决C#对Firebase数据序列化失败的难题

    背景介绍在当今的游戏开发领域，Unity与Firebase的结合日益普及。Firebase实时数据库提供了强大的数据存储和同步功能，使开发者能够轻松管理和使用数据。...然而，在使用C#进行Firebase数据序列化和反序列化时，常常会遇到一些棘手的问题。本文将深入探讨这些问题，并提供有效的解决方案。...问题陈述许多开发者在尝试将对象序列化并存储到Firebase实时数据库中，然后再将其反序列化回来时，遇到了数据丢失或反序列化失败的情况。尽管使用了相同的对象进行序列化和反序列化，但结果却是空的。...接着，我们创建了一个FirebaseHandler类，用于处理Firebase数据库的读写操作。...在存储数据时，我们使用JsonConvert.SerializeObject将对象转换为JSON字符串，并通过Firebase的SetRawJsonValueAsync方法将数据存储到Firebase中

    2.5K10

    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了，是将自己内部流量过滤，目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据，详细的可以看GA4中过滤内部流量（过滤器） 隐去数据 隐去数据是将url...关联Google站长工具 关联后才会有自然搜索的数据，延伸阅读：安装GSC谷歌站长工具的 5 种方法 关联BigQuery 关联BigQuery，可以获得两个好处： 获取原始数据，很多人都想获得...GA4的原始数据，可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...获得实时数据，GA4里的实时报告值显示过去30分钟的数据，而且维度很有限，在BigQuery，采用流式导出，你可以获得真正的实时数据。...延伸阅读：Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份，其实就是怎么去识别用户的，设置的位置在媒体资源层级下下面：

    1.2K10

    Flutter 与 Firebase 集成：认证、数据库、云存储实战

    Firebase 作为 Google 推出的一站式后端云服务平台，提供了认证、实时数据库、云存储等开箱即用的功能，能够快速补齐 Flutter 应用的后端能力，大幅提升开发效率。...本教程将以实战为导向，从环境准备入手，逐步实现 Flutter 与 Firebase 的集成，重点讲解用户认证（邮箱密码登录、Google 第三方登录）、实时数据库（数据增删改查）、云存储（图片上传与展示...：实现数据增删改查 Firebase Realtime Database 是一个云托管的 NoSQL 数据库，数据以 JSON 格式存储，支持实时同步，非常适合构建需要实时更新数据的应用（如聊天、社交、...3.1 启用实时数据库并配置规则 登录 Firebase 控制台，进入当前项目，点击左侧「Realtime Database」； 点击「创建数据库」，选择数据库位置（建议选择离用户最近的区域，如...集成的核心流程，包括环境准备、用户认证、实时数据库、云存储四大核心模块，并通过首页导航将三者整合，形成了一个功能完整的应用。

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    从零开始的Devops-通用服务平台解决方案思考

    它为开发者提供了统一标准的Android, iOS 和 流动网络应用的实时应用平台。...实时数据同步 Firebase 是以观察者模式(model-observer scheme)设计的 ，对于实时互动的应用会发挥十分大的效用。...权限及保安 Firebase为Android 及iOS提供了安全且具弹性的APIs。 中央管理数据库 开发者不需要为数据而烦恼。 Firebase 提供数据库管理服务，包括存取及实时更新数据。...即便你先前已准备好数据库，也可以轻松运行而不需再作任何改动。 数据储存方式 Parse 以MongoDB 和Amazon S3 篮子作为储存系统。...数据库操作功能有限。 # 建议 可以有计划的对Parse Server或者其他的Baas平台进行源码学习或者模仿，逐步将业务向Baas平台进行演进。根据我们项目的特性和技术栈进行逐步演进。

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