将for循环中每个分类器的分类报告结果保存到csv

import pandas as pd
from sklearn.metrics import classification_report

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 假设有一个名为classifiers的列表，其中包含所有的分类器
classifiers = [classifier1, classifier2, classifier3, ...]

for classifier in classifiers:
    # 训练和预测分类器
    classifier.fit(X_train, y_train)
    y_pred = classifier.predict(X_test)
    
    # 计算分类报告结果
    report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
    
    # 将分类报告结果转换为DataFrame
    report_df = pd.DataFrame(report).transpose()
    
    # 将分类报告结果添加到空DataFrame中
    df = df.append(report_df)

# 将DataFrame保存为csv文件
df.to_csv('classification_report.csv', index=False)