将groupby均值统计信息映射为pandas中的新列

，可以通过使用transform函数来实现。transform函数可以在保持原始DataFrame的行数和索引的情况下，将groupby均值统计信息映射为一个新的列。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照"Group"列进行分组，并计算"Value"列的均值：

grouped = df.groupby('Group')['Value'].transform('mean')

1. 将计算得到的均值信息作为新列添加到DataFrame中：

df['Mean'] = grouped

最终，DataFrame中会新增一个名为"Mean"的列，其中存储了按照"Group"分组计算得到的均值信息。

关于pandas的相关知识，你可以查阅腾讯云的数据分析平台TDSQL文档，了解更多关于pandas的用法和相关操作：TDSQL。

同时，你也可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL文档，了解更多关于TDSQL的优势和应用场景：TDSQL。