一、前言 前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧，将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件。...如下表所示，分别是日期和绩效得分，如： 其中日期列分别是1月到8月份，现在他有个需求，需要统计每一个月的绩效情况，那么该怎么实现呢？
Partitioning) 水平分区：是对表的行进行分区，通过这种方式不同分组里面的物理列分隔的数据集得以组 合，从而进行个体分隔(单分区)或集体分隔(1个或多个分区).所有表中定义的列 在米格数据集中都能找到...可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量 在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并 详解： 分区:就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个 物...分表的实现方式:（较为复杂) 需要业务系统配合迁移升级，工作量大 分区和分表的区别和联系: 分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率 分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表...以及图片、标签、点赞等附加信息。...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库表拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其他的扩展信息数据，因数据量不大，访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel,pandas 才开通星空问答，就收到了小几个问题，试着回答了，不知道满不满意，相信随着水平的增长，会让大家更加满意的...相关链接>>>Excel与VBA，还有相关的Python，到这里来问我 其中有一个问题是： 如何用Python按照某列的关键词分拆工作表，并保留表中原有的公式。...图1 这里，假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”，并且根据列C中的分类来拆分工作表，有两个分类：建设项目和电商，因此应该拆分成两个工作表。此外，列F是计算列，其中包含有公式。...= '建设项目', index =False) df2.to_excel(writer1, sheet_name = '电商', index =False) writer1.save() 下面，我们将代码进一步优化...myfile = df.loc[df['分类'] ==subcat] myfile.to_excel('D:\\'+subcat+'.xlsx',index = False) 再进一步，我们不管分类列中有多个独立的分类
单库单表 拆分为 N个库N个表 分为垂直拆分，水平拆分 什么是垂直拆分 按结构(表头/约束)拆分 垂直拆库 把单库中的不同业务的表, 拆分到不同库中 比如 原本单库的 用户表, 订单表 将用户表相关的表放到同一个库中...A库 将订单相关的表放到同一个库中 B库 垂直拆表 把表中的多个字段, 拆出来部分字段放到另一个表中 比如 A库B表的一行, 有 1 2 3 4 5 列 把 1 2 3 4 列 拆出来放到 A库...与微服务治理类似，便于集中管理，监控，扩展 高并发情况下提升IO，数据库连接数，单机硬件资源瓶颈 垂直拆分缺点 多表join 分布式事务处理复杂 单表数据总量无法解决（水平切分处理） 什么是水平拆分 按内容拆分...将1w行, 按照id的奇偶分成两个库, 奇数插入到A库的b表, 偶数插入到C库的b表 (b表的结构是一样的) 就是按照id的内容进行了拆分 水平拆分的优点 提高查询性能, 单表超过2kw,性能下降...怀疑: 和事务隔离级别有关系 资料 apache官网: https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 分库分表: https://zhuanlan.zhihu.com
； 二、分类 （row 行 ，column 列） 1、水平分区 这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区...分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。 当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。 当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。...基础数据存储 Mysql：只存储非文本的基础信息。包括：评论状态，用户，时间等基础数据。以及图片，标签，点赞等附加信息。...数据组织形式（不同的数据又可选择不同的库表拆分方案）： 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可...分片规则(rule) 前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度
TCP拆包的原因和表现TCP拆包指的是发送方在发送数据时，将一个逻辑上独立的数据包拆分成多个小的数据包发送，导致接收方在接收时无法正确地组装这些数据包。...TCP拆包的原因主要是由于发送方发送数据的速度过快，接收方处理数据的速度没有跟上。TCP拆包的表现形式有两种：一个数据包被拆分成多个小的数据包，接收方无法正确地组装这些数据包。...一个数据包被拆分成多个小的数据包，但是在接收端可以正确地解析出每个数据包。TCP粘包、拆包的解决方式为了解决TCP粘包、拆包的问题，我们可以采用以下几种方式：1....TCP拆包的原因和表现TCP拆包指的是发送方在发送数据时，将一个逻辑上独立的数据包拆分成多个小的数据包进行发送，导致接收方在接收时无法正确地组装这些数据包。...造成TCP拆包的原因也有多种，例如网络传输的延迟、缓冲区的限制、发送方的发送策略等。TCP拆包的表现形式有两种：一个数据包被拆分成多个小的数据包进行传输。
如果箱式立体库没有所需产品的库存，自动生成托盘立体库补货任务，托盘堆垛机将托盘从货位上取下送至拆垛工位，拆垛机器人拆分出补货任务所需周转箱，托盘上的剩余周转箱也被拆垛机器人拆分开，入箱式立体库暂存，便于下次补货时快速出库...实现过程分为4个步骤： （1）收集每种产品的基础数据。 依据订单结构，搜集订单产品的相关数据。 （2）处理这些数据，得出订单的ABC分类表。假设以产品数量作为ABC分类指标。...； ④双工位穿梭车将周转箱从补货站台输送至流利条货架上的目的货格； ⑤如果从托盘出库，托盘堆垛机将托盘从货位取下送至拆垛工位； ⑥拆垛机器人拆分出本次补货任务所需周转箱，并将这些周转箱输送至箱式补货输送线上...在一段时间内，补货任务有很多个。...从4个补货站台上，优先挑出相邻列同层补货任务，在这种情况下，补货车的取、放、行走动作只需动作一次就可完成两条补货任务；然后挑选相邻列不同层的补货任务执行，补货车的取、行走也只需动作一次；最后执行不是相邻列但同层的或者不是相邻列也不同层的补货任务
但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。...5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，降低磁盘io的压力。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。 写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。...Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。 Kibana 就是 ELK 中的 K。...下面举个倒排索引的例子给大家看看： 假如数据库有如下电影记录： 1-大话西游 2-大话西游外传 3-解析大话西游 4-西游降魔外传 5-梦幻西游独家解析 分词，将整句分拆为单词： 序号保存到 ES 的词对应的电影记录序号...A西游1,2, 3,4, 5B大话1,2, 3C外传2,4, 5D解析3,5E降魔4F梦幻5G独家5 检索：独家大话西游 将 独家大话西游 拆分成 独家、大话、西游 ES 中 A、B、G 记录 都有这三个词的其中一种
JSON 格式的数据和 XML 个格式的区别是 JSON 更简单，没有那么多的标签来定义字段名。也就是说 JSON 是自描述的。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。 写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。...Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。 Kibana 就是 ELK 中的 K。...下面举个倒排索引的例子给大家看看： 假如数据库有如下电影记录： 1-大话西游 2-大话西游外传 3-解析大话西游 4-西游降魔外传 5-梦幻西游独家解析 分词，将整句分拆为单词： 序号 保存到 ES
二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...("TCGA")) %>% #选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！
周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享，有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。...---- 本人在huang的文末一张表拆成多个sheet的基础上，修改了代码，可实现一表拆成多个工作簿。...huang的拆表代码是我能找到的最简洁的了，ta首先用 ExcelWriter 生成一个拆完表后的容纳工作簿，然后调用了 For 循环对某一列进行遍历，area_list 取自表格的某一列，这一列有多少种因子...mail_item.Subject = 'Mail Test5'+'you are the best' mail_item.BodyFormat = 2 # 2: Html...公众号「凹凸玩数据」，有趣的不像个技术号~ End
本来是为了复习数据库期末考试，结果找了一圈都没有发现比较好的解释，通过查阅资料和总结，为大家提供通俗易懂的解法，一听就会！并且配有速记口诀！...1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性完全依赖于主键，不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。...还原即可删，再拆左非单。 通过求下面的最小依赖集对口诀进行解释， （2）3NF分解： 口诀： 保函依赖分解题，先求最小依赖集。 依赖两侧未出现，分成子集放一边，剩余依赖变子集。...先求出R的最小依赖集，可得F={A ->D,E->D,D->B,BC->D,DC->A} 第二步：依赖两侧未出现，分成子集放一边。...如有帮助麻烦右上角点个赞~~蟹蟹 三、总结 1.闭包 2.候选码 3.最小依赖集 4.3NF分解 5.BCNF分解 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126601.html
TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义，他会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分，所以在业务上认为，一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送，也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送。...假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端，由于服务端一次读取到的字节数是不确定的，故可能存在以下4中情况。 服务端分两次读取到了两个独立的数据包，分别是D1和D2，没有粘包和拆包。...服务端一次接收到了两个数据包，D1和D2粘在一起，被称为TCP粘包 服务端分两次读取到了两个数据包，第一次读取到了完整的D1包和D2包的部分内容，第二次读取到了D2包的剩余内容，这被称为TCP拆包。...消息定长，例如每个报文的大小为固定长度200字节，如果不够，空位补空格 在包尾增加回车换行符进行分割，例如FTP协议 将消息分为消息头和消息体，消息头中包含表示消息总长度(或者消息体长度)的字段，通常涉及思路为消息头的第一个字段使用...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108169.html原文链接：https://javaforall.cn
二、装箱与拆箱 ---- 装箱：把基本数据类型转换成对应的包装类型（Integer i = 1：自动装箱，源码中通过 Integer.valueOf(1)方法进行装箱）。...拆箱：把包装类型转换为基本数据类型（int j = i：自动拆箱，手动拆箱：int j = i.intVaule()也是自动拆箱的源码中所使用的方法）。...Servlet 如果要实现 Html 功能，必须使用 Writer 输出对应的 Html 标签，比较麻烦。...第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...列数据的不可分割 第二范式（2NF）要求数据库表中的每个行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。
另外，我们观察下拆分后的每一组数据： 都会存在一组原本整体一个 Table 时的表头信息，主要的难点就是在这里，我们如何在拆分成一个一个的子 Table 展示时，同时展示这些表头信息？...基本结构的实现 首先，我们先实现常规宽屏下的 HTML 及对应的 CSS。 比较简单，这里没有什么特殊之处，使用 标签或者使用 div、ul 等标签进行模拟一个表格都可以。...重复多组 得到这样一个简单的 Table： 使用媒体查询将单个 Table 拆分成多个 下一步也很简单，设定合适的阈值（视实际业务情况而定），使用媒体查询将单个...Table 拆分成多个子 Table。...这里其实也非常简单，只是简单的运用了伪元素，极其可以读取 HTML 标签属性的小特性实现。
图片***对前端应用进行拆分，将不同的功能按照不同的维度拆分成多个子应用，实现应用的自治。微前端的核心在于拆, 拆完后再合！...另外一个简单的业务，是否真的有必要成为一个单独的应用，将一个整体拆分成了很多个小应用，是否真的能提高效率，还是变得更加不便维护了呢。面对这些问题，我们要采取合适的拆分策略。...但是如果一个团队维护着多个业务模块，随着业务的增多和变复杂，还是需要进一步拆分的。...iframe 内外系统的通信、数据同步等不方便；慢，每次子应用进入都是一次浏览器上下文重建、资源重新加载的过程三、微前端开源方案Single-SPA：用于前端微服务化的JavaScript前端解决方案...(本身没有处理样式隔离、js执行隔离) 实现了路由劫持和应用加载；但是加载文件需要自己构建script标签，但是加载文件需要自己构建script标签，主应用必须得手动加载子应用打包好的lib库文件，如果子应用比较多
二、踩坑姿势 2.1 自动拆箱空指针异常 如调用类似下面这种格式的二方服务接口， 如果不进行判空而直接使用，则很容易碰到空指针： 正确的使用姿势应该是： 2.2 RPC接口返回null 二方服务的批量查询接口如果数据量大容易超时...，因此我们可以分批查询，参加下面代码： 看似没啥问题，先将参数集合拆分成 多个小集合，然后调用传入的接口查询。...因此在合并前应该将结果为 null 的过滤掉。...三、预防 3.1 手册 《阿里巴巴 Java编程规范》 给出了空指针的一些常见场景： 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE 数据库查询结果可能为null...Java 空指针异常的源码注释提供了 产生空指针的主要原因： 即 调用 null 对象的实例方法 访问或者修改 null 对象的属性 获取值为null 的数组长度 访问或修改值为 null 的二维数组的列
比如流水型数据，属于周期性业务，那么我们可以完全按照时间维度（天）来进行分表。 分表的规则是能够对1张表生成多个子表。 ?...对于这列需求，我们就可以对已有的表新增两列，通过输入起始周期和结束周期来平滑对接。...而从这个角度来看，已有的week为维度，我们就可以创建50多个以周围单位的表，而对于周期数据的清理，也可以更加清晰可控，这样一个以周围单位的表就可以完成线性扩展，轻松支撑亿级数据。...而对于固定表，没有时间维度，即数据是覆盖型的，比如存在500万数据，那么数据总量是相对稳定的，但是数据状态会不断发生变化，这类表的分表策略就相对限制一些，思路就是单库单表，基本上拆分成100-400个都是基本可控的...而对于配置表来说，单表数据量少数的情况下，是设置为全局模式，当然这类表是越少越好。 所以分库分表的一个理念就是没有拆不开的表，只有拆不开的逻辑。
;拆包：一个包过大，超过缓存区大小，拆分成两个或多个包发送;拆包和粘包：Packet1过大，进行了拆包处理，而拆出去的一部分又与Packet2进行粘包处理。...常见的解决方案对于粘包和拆包问题，常见的解决方案有四种：发送端将每个包都封装成固定的长度，比如100字节大小。...如果发生拆包需等待多个包发送过来之后再找到其中的\r\n进行合并;例如，FTP协议;将消息分为头部和消息体，头部中保存整个消息的长度，只有读取到足够长度的消息之后才算是读到了一个完整的消息;通过自定义协议进行粘包和拆包的处理...首先粘包产生原因：先说TCP：由于TCP协议本身的机制（面向连接可靠的协议，三次握手四次挥手）客户段与服务端会建立一个链接，数据在链接不断开的情况下，可以持续不断地将多个数据包发往服务端，相当于一个流，...总之就是一个数据包被分成了多次接收。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
