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智慧宿舍管理系统

l良好的工具:为数据库管理人员(DBA)提供很好的工具,使他们的管理从被动转为主动。...2.卡片管理 l制作房卡、批量制作房卡、卡充值、回收房卡、补卡、挂失、解锁与锁定卡等操作。 l多种卡片类型:总卡、楼层卡、楼栋卡、在线卡、分组卡、独立卡等,方便为不同岗位人员分配相应的管理卡片。...总卡是有权限可以开启所有宿舍门,楼层卡是只能开启对应楼层内的门,楼栋卡是可以开启整栋楼内的门。 l对卡的有效期设置,超出有效期限,无法使用。 l充值消费,宿舍的水电费可从卡内扣除。...l支持住宿调整,单人调整、多人调整、两人互换、两个房间互调等。 l临时住宿管理,对于临时住宿可分配 l系统可选择自动分配宿舍的规律,如升序、降序、随机三种规律。...24.反IC卡复制:可通过参数启用IC卡密钥及IC卡内数据格式双重验证功能,防止复制卡。 25.假锁报警:门假锁报警,报警方式除蜂鸣器鸣叫外,将实时通过无线方式把数据推送系统。

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一文详解工业相机和镜头选取

这类相机需要额外的接口卡,注意,这里是接口卡!接口卡不同于采集卡,其只是相机采集到的数据的一个中转站,不会对数据做任何处理,其直接将数据存储在主寄存器中。...焦点附近,也就是在景深范围内清晰,而前后方景物都比较模糊,实际的图像如下: ? 图18 景深范围内清晰,范围外模糊 4.3 光圈 光圈大小是用 f 值来刻画的,意思是开了几分之几,影响镜头的进光量。...光圈值为f/2.0,意思是开了1/2,常见的光圈值如下所示: ? 图19 镜头光圈大小 光圈的大小除了影响进光量外,也会影响景深,简单说:光圈越大,景深越小。 ?...像元大小 单个像素的物理尺寸大小,一般来说,像元尺寸越小,制造难度越大,图像质量也越不容易提高。目前工业数字相机像元尺寸一般为3~4 。...信噪比 相机的信噪比定义为图像中信号与噪声的比值,代表了图像的质量,图像信噪比越高,相机性能和图像质量越好。

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    Vision sensors

    V-REP提供两种类型的传感器,一种是接近传感器,另一种视觉传感器。视觉传感器是一种可视的物体,其工作方式与相机物体非常相似:它们会渲染在其视场范围内的物体,如果指定的阈值过高或过低,就会触发检测。...视觉传感器可以检测可渲染的实体,当颜色、光线或结构在检测过程中起作用时,应该主要在接近传感器上使用(例如,红外传感器,或者更一般地说,对光线敏感的传感器(相机等))。...相机没有特定的分辨率(也就是说,它会根据视图大小自动调整)。 可以通过API访问视觉传感器的图像内容,并且可以使用图像处理过滤器。...实现的视觉传感器功能使用图形卡是一个被称为FBO(帧缓冲对象)的特殊功能。 视觉传感器只能在模拟运行时工作;这意味着视觉传感器的图像内容只在模拟过程中可见。...使用[menu bar --> Add --> Vision sensor]将视觉传感器添加到场景中。 详细介绍见下次更新~~~

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    【HarmonyOS Next】鸿蒙循环渲染ForEach,LazyForEach,Repeat使用心得体会

    如果键值不存在,则会创建一个新的组件;如果键值存在,则不会创建新的组件,而是直接渲染该键值所对应的组件。作为移动开发转鸿蒙,笔者喜欢将列表容器的子组件称之为,ItemVIew。...,在首次加载时会造成性能卡顿。...二、ForEach,LazyForEach的局限性ForEach1.只能一次性渲染列表内所有数据去创建VIew,没办法按需加载,性能损耗严重,内存占用大。2.索引自己维护,容易造成不可知的UI问题。...在容器滑动/数组改变时,将失效的子组件节点(离开有效加载范围)加入空闲节点缓存列表中(断开与组件树的关系,但不销毁),在需要生成新的组件时,对缓存里的组件进行复用(更新被复用子组件的变量值,重新上树)。...需要注意的是,Repeat要配合V2状态管理装饰器来使用。virtualScroll模式不支持V1装饰器,混用V1装饰器会导致渲染异常,不建议开发者同时使用。

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    Mariana CNN 并行框架与图像识别

    现有系统的问题 在将CNN应用于图像相关领域的算法研究以及CNN训练平台搭建的实践过程中,受限于单个GPU上的显存大小(例如:服务器采购的显卡Tesla K20c可用显存为4.8GB,ImageNet...图4数据处理和计算流水线 GPU Worker: 模型并行的承载体 数据并行以划分Worker Group为基本组织形式,模型并行以在Worker Group内划分Worker为基本组织形式,并行训练的调度资源来源于...,内存为48GB,服务器安装了4块NVIDIA Tesla K20c GPU,单GPU显存大小为4.8GB。...)无法开展训练实验;而多GPU模型并行训练实验中该模型的错误率对比图1模型降低2%。...效果展示 图9为图像标签识别的示例,通过对两千多类物体的图像进行训练,可实现对常见物体的自动识别。

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    深度卷积神经网络 CNNs 的多 GPU 并行框架 及其在图像识别的应用

    1.2.现有系统的问题 在将CNN应用于图像相关领域的算法研究以及CNN训练平台搭建的实践过程中,受限于单个GPU上的显存大小(例如:服务器采购的显卡Tesla K20c可用显存为4.8GB,ImageNet...因此在跨GPU的邻接层数据访问时,需要关注如何高效利用设备间数据拷贝,使所有计算数据本地化。 2.系统概述 如何模型并行?...块NVIDIATesla K20c GPU,单GPU显存大小为4.8GB。...)无法开展训练实验;而多GPU模型并行训练实验中该模型的错误率对比图1模型降低2%。...8.结论与展望 本文描述了深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架,通过多个Worker Group实现了数据并行,同一Worker Group内多个Worker实现模型并行

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    工程实践,淘宝直播高画质低延时技术探索

    好在视频图像内部,帧与帧之间存在非常高的相关性,采用压缩技术去除相关性后,可以将带宽降低到原来的100-400倍。...cutree算法根据帧内预测代价和帧间预测代价计算信息的传递比例,算出当前块对后续序列的影响程度,进而调整qp偏移。...在低端机上则能降低CPU发烫和编码卡顿的现象。 HEVC可以将图像块从64x64划分到4x4,同时块的类型模式激增,备选的编码模式数量是h264的数倍,块划分及模式决策因此成为一个重要的瓶颈。 ?...去抖: 现代编码器能够较好的处理平坦纹理和平移运动,前者通过帧内预测来消除空间相关性,后者通过运动搜索来消除帧与帧之间的时间相关性。...一般播放器根据缓冲区水位大小判断卡顿事件,当缓冲区为空或持续空一段时间,这会导播放画面卡顿,同时触发卡顿事件,播放器的JitterBuffer被低延迟传输SDK接管后,卡顿事件也应该由低延迟传输SDK触发

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    每日学术速递2.26

    针对现有数据集中颜色校正卡标注不精确的问题,提出了一种基于掩模(mask)的数据增强策略,通过在掩模区域内应用颜色抖动(color jittering)来训练模型,使模型能够生成与场景照明一致的颜色校正卡...对于跨数据集评估,当在Gehler数据集上训练并在NUS-8上测试时,使用批量大小为8,不进行梯度累积,训练12k次迭代;当在NUS-8上训练并在Gehler数据集上测试时,使用批量大小为8,梯度累积2...以0.8的概率随机裁剪包含掩模的区域,裁剪大小范围为原始图像尺寸的80%到100%,同时确保掩模完全可见。...为了克服这一限制,采用掩模数据增强方法,避免依赖精确的角点位置,有效地生成与场景协调的颜色校正卡。依赖精确角点位置的方法存在问题,因此掩模方法更适合于生成与场景协调的颜色校正卡。...针对现有数据集中颜色校正卡标注不精确的问题,提出了一种基于掩模(mask)的数据增强策略,通过在掩模区域内应用颜色抖动(color jittering)来训练模型,使模型能够生成与场景照明一致的颜色校正卡

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    机器视觉工业缺陷检测(光源,相机,镜头,算法)

    使用与被测物同色系的光会使图像变亮(如:红光使红色物体更亮);使用与被测物相反色系的光会使图像变暗(如:红光使蓝色物体更暗、用蓝光照射黄色物体,呈现黑色)。...如下图所示,在使用时由操作者观察相机显示屏来调整可变光圈和焦点,以确保图像的明亮程度及清晰度(有些镜头有固定调节系统)。...② C型镜头与C型摄像机,CS型镜头与CS型摄像机可以配合使用。C型镜头与CS型摄像机之间增加一个 5mm的C/CS转接环可以配合使用。CS型镜头与C型摄像机无法配合使用。... 光圈与F值 光圈是一个用来控制镜头通光量装置,它通常是在镜头内。表达光圈大小我们是用F值,如f1.4,f2,f2.8。 感光芯片尺寸 相机感光芯片的有效区域尺寸,一般指水平尺寸。...3、芯片大小和相机接口:例如2/3’’镜头支持最大的工业相机耙面为2/3’’,它是不能支持1英寸以上的工业相机。 4、注意与光源的配合,选配合适的镜头 。

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    Stable Diffusion WebUI详细使用指南

    例如,将宽度设置为512,高度设置为768,以获得一个2:3的纵向图像。 批处理大小:每次生成的图像数量。在测试提示时,您至少想生成几个图像,因为每个图像都会有所不同。最后,点击生成按钮。...使用v2-768px模型时,应至少将一侧设置为768。 批次计数:运行图像生成管道的次数。 批次大小:每次运行管道生成的图像数量。生成的图像总数等于批次计数乘以批次大小。...发送到修复: 将选定的图像发送到img2img选项卡中的修复选项。 发送到额外功能: 将选定的图像发送到额外功能选项卡。 Img2img img2img的作用就是从一张图片来创建另外一张图片。...下面是基本的使用步骤: 步骤1:将基本图像拖放到img2img页面上的img2img标签中。 步骤2:调整宽度或高度,使新图像具有相同的宽高比。您应该在图像画布中看到一个矩形框,表示宽高比。...通常使用DPM++ 2M Karass和20步。 步骤4:将批处理大小设置为4。一次多生成几张图可以挑选出你更满意的图片。 步骤5:为新图像编写提示。我将使用以下提示: a girl, sea。

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    Stable Diffusion WebUI详细使用指南

    例如,将宽度设置为512,高度设置为768,以获得一个2:3的纵向图像。 批处理大小:每次生成的图像数量。在测试提示时,您至少想生成几个图像,因为每个图像都会有所不同。最后,点击生成按钮。...使用v2-768px模型时,应至少将一侧设置为768。 批次计数:运行图像生成管道的次数。 批次大小:每次运行管道生成的图像数量。生成的图像总数等于批次计数乘以批次大小。...压缩: 压缩图像以便下载。 发送到img2img: 将选定的图像发送到img2img选项卡。 发送到修复: 将选定的图像发送到img2img选项卡中的修复选项。...下面是基本的使用步骤: 步骤1:将基本图像拖放到img2img页面上的img2img标签中。 image-20240411105818196 步骤2:调整宽度或高度,使新图像具有相同的宽高比。...您应该在图像画布中看到一个矩形框,表示宽高比。 步骤3:设置采样方法和采样步数。通常使用DPM++ 2M Karass和20步。 步骤4:将批处理大小设置为4。

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    这11个新的Figma隐藏技巧,大幅提升你的设计效率

    快速裁剪 假设您正在设计一个网站并希望裁剪多张产品图片以适合页面上的特定区域。 一种选择是使用遮罩工具创建精确的图像裁剪。这可能很耗时。...这可以节省您的时间并使裁剪过程更快更容易。 这使您可以快速专注于需要处理的图像部分,而无需花费大量时间摆弄遮罩工具。 2.无限制调整大小 在无法自由调整大小的Frame‍上工作非常令人沮丧。...在 Figma 中使用框架时,您可能会遇到的问题‍之一是,当您调整框架大小时,框架内的对象可能会以意想不到的方式移动或缩放。这可能很烦人,并且很难实现您想要的布局。...首先,它使您的画布保持整洁有序,这使得四处移动、调整元素大小和导出屏幕变得更加容易。其次,它允许您快速检查设计的响应能力,因为您可以看到框架内的元素如何适应不同的屏幕尺寸。...10.为图像创建样式 要在 Figma 中保存图像,请在画布上选择图像,然后单击右侧面板中的“样式”选项卡。从那里,单击“创建新样式”按钮并为您的图像命名。

    4.8K51

    帧内压缩与帧间压缩有何区别?视频编码中的CBR、VBR、CRF...是什么?

    首先,视频是由一帧帧图像组成的,利用人眼视觉暂留的原理,使人眼产生了运动的感觉。...2)时间冗余:序列图像一般是位于时间轴区间内的一组连续画面,其中的相邻帧,或者相邻场的图像中,在对应位置的像素之间,亮度和色度信息存在着极强的相关性。...当压缩一帧图像时,仅考虑本帧的数据而不考虑相邻帧之间的冗余信息,这实际上与静态图像压缩类似。帧内一般采用有损压缩算法,达不到很高的压缩比。如压缩 GOP 图像组中的 I 帧。...相比之下,使用 CRF 编码,选择一种目标质量,编码器会通过调整码率达到该质量水平。CRF 值分布为从 0 到 51,一般来说这个取值越小,视频帧编码质量相对越高,取值为0则是无损压缩。...,对于复杂、大量运动的图像分配高于平均码率的码率;适合网络传输。

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    ResNet 高精度预训练模型在 MMDetection 中的最佳实践

    (RandomHorizontalFlip) - 随机颜色抖动 (ColorJitter) · 图片输入大小:训练和测试时图像大小均为 224 基于上述配置,ResNet50 在 ImageNet...表示 ImageNet 1k v2 版本数据集 以 A1 为例,其训练技巧如下所示: · batch size: 512x4=2048, 4卡,每张卡 512 bs · 优化器: LAMB · 学习率:...: - 训练输入网络的图片大小为 224x224 - 基于 FixRes 策略,将图片 Resize 为 236, 然后 crop 成 224 可以看出,相比 ResNet-base 版本,由于训练...6)Mixup 和 Cutmix 两者配合使用时可以采用等概率的随机选择一种的方式,单独采用 Mixup 可以提升0.118,配合 Cutmix 可以额外提升 0.278。...主要可能因为预训练模型的训练策略调整使 SGD 优化器不能很好适应预训练模型。因此我们计划通过调整优化器、学习率和权重正则来对检测器进行微调。

    3.1K50

    Material Design —卡片(Cards)

    左:网格tile以干净轻量方式展示图片库    右:卡片不适合展示同类内容 ---- 内容 卡片为联系更紧密的信息和视图提供上下文和入口点,其内容和数量可能会有很大差异。...卡片集合内的卡片可以包含一个唯一的数据组,例如带有动作的清单,带有动作的笔记以及带有照片的笔记。 不要让卡片上带有过多无用的信息或操作。 内容层次 使用卡内的层次结构来引导用户注意最重要的信息。...例如,将主要内容放置在卡的顶部,或使用排版来强调最重要的内容。 图像可以强化卡片中的其他内容。 但是,它们在卡内的大小和位置取决于图像是主要内容还是用于补充卡片上的其他内容。...补充操作 使用图标,文本和UI控件(通常放置在卡的底部)明确调出卡内的补充操作。 除了溢出菜单之外,补充操作限制为两个操作。 ? ?...UI控件 与主内容内联放置的UI控件(如滑块)可以修改主内容的视图。 例如,可以选择日期的滑块,评分内容的星星,或选择日期范围的分段按钮。 ? ? ? 溢出菜单(可选) 溢出菜单通常放置在卡的右上角。

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    一文详解工业相机和镜头选取

    注意,法兰距不同,即便装上也无法清晰对焦和成像。 2)M系列 M12接口,这个接口对应的数字12,指的是接口直径是12mm。...这类相机需要额外的接口卡,注意,这里是接口卡!接口卡不同于采集卡,其只是相机采集到的数据的一个中转站,不会对数据做任何处理,其直接将数据存储在主寄存器中。...焦点附近,也就是在景深范围内清晰,而前后方景物都比较模糊,实际的图像如下: ? 图18 景深范围内清晰,范围外模糊 4.3 光圈 光圈大小是用 f 值来刻画的,意思是开了几分之几,影响镜头的进光量。...光圈值为f/2.0,意思是开了1/2,常见的光圈值如下所示: ? 图19 镜头光圈大小 光圈的大小除了影响进光量外,也会影响景深,简单说:光圈越大,景深越小。 ?...信噪比 相机的信噪比定义为图像中信号与噪声的比值,代表了图像的质量,图像信噪比越高,相机性能和图像质量越好。

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    Ink笔记_ink correction

    3.NFC标签 将 NFC 标签与 Android 设备结合使用时,用于读取和写入标签数据的主要格式是 NDEF。...不过,在某些情况下,您扫描的标签可能不包含 NDEF 数据,或者 NDEF 数据无法映射为 MIME 类型或 URI。...在软件的开发阶段,程序员常常会在软件内创建后门程序以便可以修改程序设计中的缺陷。 相应后门指令的UID卡是可以格式化的,在练习读写卡的时候,最好使用UID卡,这样便于在将数据写坏后重置。...第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值,然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。...2.二值化 二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。

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    18个您想了解的微小但有用的macOS功能

    我将分享18种使我喜欢“ Aha!”的功能。最近。 1.为文件和文件夹创建自定义工具栏图标 您可能已经知道,可以将文件夹拖到Finder侧栏的“收藏夹”部分,以进行快速访问。...选择要插入的单词,然后按Enter。 按Fn + F5也会弹出自动完成菜单。如果此快捷方式不适合您,请检查是否已将macOS设置为使用F1,F2等作为标准功能键。...例如,如果您键入“让我们看一下”,按空格键,然后按Option + Esc,您将看到类似以下的选项: 6.从中心调整窗口大小 要调整窗口大小,必须将其边缘拖入或拖出。首先水平然后垂直,反之亦然。...8.强制查找器中大小相等的列 像我这样的怪胎将对此功能表示感谢。在Finder的列视图中,在调整列大小的同时按住Option键,您会看到它们均匀地上下缩放。...看到“快速查看”中“下一步”按钮右侧的网格图标了吗?链接到索引表,该索引表为您提供了所有选定图像的基于网格的视图。单击任何图像以跳转至该图像。

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