将lambda函数动态应用于列
是指在数据处理过程中，使用lambda函数对列进行动态操作和处理。lambda函数是一种匿名函数，可以快速定义简单的函数逻辑，通常用于函数式编程和数据处理中。
在云计算领域中，将lambda函数应用于列可以用于数据转换、筛选、计算、过滤等操作。通过lambda函数，可以快速灵活地处理数据，提高数据处理的效率和精度。
应用场景：
- 数据清洗和预处理：通过lambda函数可以对列中的数据进行清洗和格式化，例如去除空值、转换数据类型、删除重复值等。
- 数据转换和计算：通过lambda函数可以对列进行数学计算、逻辑运算、字符串处理等操作，例如计算平均值、求和、拼接字符串等。
- 数据筛选和过滤：通过lambda函数可以对列进行条件筛选和过滤，例如筛选特定条件的数据、过滤异常数据等。
- 数据分组和聚合：通过lambda函数可以对列进行分组和聚合操作，例如按照某一列的值进行分组计算平均值、求和等。
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- 腾讯云数据万象（COS）：提供云存储服务，支持存储、读取、处理和分析数据，可与lambda函数结合使用，进行列级别的数据处理。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据分析（Data Analysis）：提供强大的数据处理和分析平台，支持大规模数据的实时和离线处理，包括列级别的数据转换和计算。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dps
- 腾讯云云函数（SCF）：提供无服务器函数计算服务，可以运行lambda函数，并且与其他腾讯云产品无缝集成，方便进行列级别的数据处理。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
总结： 将lambda函数动态应用于列是一种灵活、高效的数据处理方法，在云计算领域中具有广泛的应用场景。通过合理运用lambda函数和相关产品，可以提高数据处理的效率和质量，实现各种数据处理任务。
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我计划验证我的数据框中的列，如下所示... def validateCol1(val):
#validate
#write invalid entries to my error tracking list with row reference
df['col1'].apply(validateCol1) 但是，尽管这会将列值传递给我的函数，但我希望能够访问发生错误的行。有人知道我是怎么做到的吗？
浏览 7提问于2021-02-07得票数 1
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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我有一个需要附加到每个新创建的S3存储桶的策略，每次在代码中使用新的存储桶名称重写它都是一件麻烦的事情。有没有办法根据存储桶的名称自动动态写入存储桶策略？
浏览 9提问于2020-07-03得票数 2
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2回答
函数行在熊猫数据中的应用
、、、
我必须计算出从二维坐标到希尔伯特曲线的距离。用希尔伯特曲线包，我建立了自己的“希尔伯特”-function，以做到这一点。坐标存储在一个数据(col_1和col_2)中。正如您所看到的，当应用于两个值(test)时，我的函数可以工作。
然而，它只是不工作时，应用行通过应用-功能！为什么会这样呢？我在这里做错什么了？我需要一个额外的列“希尔伯特”与希尔伯特距离给出的x和y坐标列"col_1“和"col_2”。
import pandas as pd
from hilbertcurve.hilbertcurve import HilbertCurve
df = pd.DataFr
浏览 3提问于2020-05-21得票数 4
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是否可以找到完整PySpark数据的哈希值(最好是散列256)。我不想找到单个行或列的散列。我知道pySpark中存在函数，用于从pyspark.sql.functions导入sha2进行列级哈希计算。
所需的是根据年份划分一个大数据，并为每年(小数据)查找散列值并将结果持久化到一个表中。
输入(产品，质量，商店，SoldDate)
读取数据中的数据，通过SoldDate进行分区，计算每个分区的散列，并将其写入文件/表。
输出：(日期，散列)
我这样做的原因是，我必须比较每天运行这个过程，然后检查哈希是否更改了以前的日期。
存在文件级别md5的可能性，但不希望生成文件，而是根据日期动态计算分区
浏览 8提问于2022-12-04得票数 0
1回答
我有一个有两列name和regex的数据框架。和mystring = 'abc 123 main st‘
---name----regex---
---123 Main Street----\d+\s*main\s*st(reet)?---
---123 Middle Street----\d+\s*middle\s*st(reet)?---
---------------------------------------------------
现在，我想得到names regex框架，它的regex授予mystring。在我的例子中，输出
---name----regex---
--
浏览 4提问于2022-10-19得票数 0
我在excel中有两列；(1)一个常量列，每一行应有相同的文本。(2)基于另一张表(使用唯一公式)更新的动态列。
我希望第1列将常量文本以与dynamic列一样多的行向下溢出。如果动态列有16行，那么我希望常量也有16行(场景1)。如果动态列更新到12行，那么我希望常量自动更新到12行(场景3)。
我可以在常量中调用"if(dynamic =“，""，text)，但这不会使列动态，即使列只有12行(场景2)，它仍然包含第13、14、15行中的公式。
有人能解决我的问题吗？理想情况下，我希望常数列自动更新，而不需要在动态列更新时使用“剩余公式”，如场景3中所示。
浏览 2提问于2022-09-13得票数 0
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1回答
我正在解析一个类型为string的Pandas列，该列采用JSON格式，如下所示
kafka_data["MESSAGE_DATA__C"].iloc[0]
Out[20]: '{"userId":"af33f42e","trackingCategory":"ACTION","trackedItem":{"id":"PERSONAL_IDENTIFICATION_STARTED","category":"PERSONAL_IDENTIF
浏览 3提问于2022-09-09得票数 0
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我有一个包含两个列的dataframe，foo包含一个文本字符串，bar包含一个搜索词字符串。对于我的数据中的每一行，我想检查搜索词是否在文本字符串中，其中包含单词边界。
例如
import pandas as pd
import numpy as np
import re
df = pd.DataFrame({'foo':["the dog is blue", "the cat isn't orange"], 'bar':['dog', 'cat is']})
df
bar
浏览 4提问于2016-03-12得票数 0
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我尝试按字母顺序对每个列值进行排序，独立于其他值。 a_string = "hgfedcba"
sorted_characters = sorted(a_string)
a_string = "".join(sorted_characters)
print(a_string) 输出: abcdefgh 我正在尝试将同样的概念应用于每个值的整个数据帧列： for name in df['OTHER_NAME']:
df['names_sorted'] = ''.join(sorted(name))
浏览 20提问于2021-09-13得票数 0
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3回答
我定义了以下函数：
def clearString(myString):
forbidden = r'/\:*?"<>|'
for character in forbidden:
if character in myString:
myString = myString.replace(character,'')
return myString
若要删除文件名中不需要的字符，请执行以下操作。我有一个列中有书名的数据框架，我试图将函数应用到所有的字符串中，清除它们，但是一直无法，我一
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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3回答
我创建了动态sqs标准队列，这些队列用作lambda函数调用的事件源。每当将任何消息推送到队列中时，就会调用lambda函数。现在，我想在lambda函数上添加一些节流，就像单个事件源一次只能有一个活动调用lambda一样。有一些，但它们只用于节流整体lambda并发。
浏览 8提问于2020-03-10得票数 0
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我对python非常陌生，我正在尝试计算字符串中的标记数。
我发现人们说数逗号的时候+1，这是有道理的。没有意义的是，如何将其转换为适用于每一行的列。
我的数据框架称为数据，设置如下：
product_id sku total_sold tags total_images
grgeggre rgerg 456 Up1_, Up2 5
我想让它看起来像下面的样子：
product_id sku total_sold tags total_images total tags
grge
浏览 3提问于2019-11-26得票数 1
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我有一个嵌套的坐标列表：
我需要我的列表具有如下所示的行和列的格式(我认为它被称为数据框)，其内容具有针对每个单元格的列和行标题应用的勾股公式：
在Python中做这件事的最佳方法是什么？
浏览 6提问于2017-12-23得票数 0
我需要从pandas df中的一个列中提取这些值，并将这些值保存在一个单独的列中。我需要抓取遵循特定模式的字符串。我的数据如下所示： name
ADV | FashionWeek.ab
ADV | FashionWeek
ADV | ESPN.arb
ADV | ESPN.ob
ADV | ESPN 所需的输出为： name clean_name
ADV | FashionWeek.ab FashionWeek
ADV | FashionWeek FashionWeek
ADV | ESPN.ar
浏览 13提问于2021-01-16得票数 0
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我正在阅读一个带有Glue的DynamoDB表，由于动态模式，可能会发生一些列不存在的情况。添加它们可以很好地处理下面的代码，但是如果需要添加多个列，我不知道如何使函数动态。
# add missing columns if not available
def AddCustRegName(r):
r["customerRegistrationName"] = "" # add column with empty string.
return r
if addCustRegName:
case_df_final = Map.apply
浏览 3提问于2021-02-08得票数 1
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我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame(
{'number': ['10', '20' , '30', '40'], 'condition': ['A', 'B', 'A', 'B']})
df =
number condition
0 10 A
1 20 B
2 30 A
3 40 B
我想对number列
浏览 1提问于2017-02-01得票数 14
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给定此数据帧
df=pd.DataFrame({"A":[0.380,0.475,0.380,0.475,0.570],"B":[20,20,63,63,63]})
A B
0 0.380 20
1 0.475 20
2 0.380 63
3 0.475 63
4 0.570 63
我想添加一个列，它返回给定A列的输入的函数的结果，但该函数应该根据B列的内容而变化。使用apply方法可以轻松地添加基于A的列：
def conv(x):
return (33.8*np.sin(1.6
浏览 0提问于2017-04-25得票数 1
我有以下数据集，我在其中进行预测，并且历史上我知道这些预测的标准差： d = {'Name': ['Jim', 'Matt','Alex','Nathan','Dom'], 'Predict': [2.901826509,3.212149337,2.388237651,3.744206058,1.944415024]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['Mean'] = 4
df['StDev'] = 6
df.head(5
浏览 17提问于2021-09-18得票数 1
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1回答
我想知道如何替换Pandas中多个列中的特定值。例如，如果我想要替换1列中的某个值，我将使用：
df['column_1']=df['column_1'].str.replace(':',' '')
但是如果我有5列，我不知道一种简单的方法来做同样的事情。
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
1回答
我正在尝试应用来自SciPy的savgol过滤器来平滑我的数据。我已经成功地应用了过滤器，方法是分别选择每一列，定义一个新的y值并绘制它。但是，我希望以一种更有效的方式跨数据帧应用该函数。 y0 = alldata_raw.iloc[:,0]
w0 = savgol_filter(y0, 41, 1) 我的第一个想法是创建一个空数组，编写一个for循环，将函数应用于每一列，将其附加到数组中，最后连接该数组。但是，我得到了一个错误'TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有pd.Series、pd.DataFrame和pd.Panel (已弃用)对象是有效的‘ smoothed
浏览 19提问于2019-09-27得票数 1
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我的df看起来像这样(有更多列)： col1 col2 col3
[1] 4
[2] 5 [6]
[3] 如果不是每一行和每一列都有方括号，并且数据帧太大而无法逐列指定，我如何从df中删除所有方括号？ 我可以使用下面这行代码去掉括号，但是dataframe有很多列： df['col1].str.get(0)
df['col1].apply(lambda x: x.replace ('[','').replace(']','') 新的df应该如下所示： col1 col2
浏览 226提问于2021-07-12得票数 0
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我有一个有许多列的数据框架，其中一些是包括文本在内的对象。我想要对所有的文本列做一些清理，比如lower()，strip()等，我怎么才能在所有的文本列上循环得到它呢？
我已经写了这段代码，它的工作方式和我预期的一样：
for column in t1.loc[:, t1.dtypes == np.object].columns:
t1.loc[:,column] = t1[column].str.lower().str.strip()
我只是想知道是否有更好的方法来写这篇文章。我正在努力提高我在熊猫方面的技能。
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
1回答
我有dataframe列，它是字符串数组。
果子
？
“水果=苹果”，“fruit=banana”
‘水果=橘子’，‘水果=香蕉’
“水果=苹果”，“fruit=orange”
‘水果=橙色’，‘水果=橙色’
```
我想得到这样的结果
``
| fruits |
|--------------------|
|['apple', 'banana'] |
|['orange', 'banana']|
|['apple', 'orange'] |
|['orange&
浏览 4提问于2022-10-19得票数 0
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我有一个pandas数据框架，如下所示： df =pd.DataFrame({'String':['JAIJAOD','ERJTD','AJDIDO','AJDIDO'],'Position':[5,2,nan,4]}) 我正在尝试获取第三列，它显示第一列的字母是什么，它表示列位置中的数字。数据帧应该类似于 df = pd.DataFrame({'String':['JAIJAOD','ERJTD','AJDIDO','AJD
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
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如果我想对一个参数运行几个测试，是否有一个简单的方法来做到这一点？比如‘(add1列表？数?得到(4 #f #t 9)？
(定义(构造(FunctList argv))
浏览 6提问于2015-02-04得票数 0
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有人能解释一下下面的未知函数lambda是如何知道使用列标签'Year‘的吗？我试着改编这篇文章中的一个解决方案： 这是我在那篇文章中感兴趣的答案的图片： ? 我想让lambda适应我下面的代码： report = pd.DataFrame([
[2009, 10, 'Einstein'],
[2010, 20, 'Einstein'],
[2010, 30, 'Einstein'],
[2009, 10, 'Planck'],
[2009, 20, 'Planck
浏览 34提问于2021-01-26得票数 1
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所以我有推特的数据，我试着数一数我在不同的日子里有多少推文。例如，在10条tweet的列表中，它们可能都是在不同的日子创建的，所以我只想知道一天中有多少个tweet(在一组tweet中)。
每个对象都是JSON格式的，字段可以作为字典键访问。在本例中，为了确定何时创建它，我使用下面的“日期”字段：
{'location': [Decimal('-118.3851587'), Decimal('34.0843881')], 'text': "random sample text", 'user': &
浏览 1提问于2017-01-24得票数 1
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我在熊猫数据框架中有一个列，其中一个列是字符串数组，如下所示。
|column1 |
|:--------------------------------------------------------|
|['abc<t>def<t>ghi', 'jkl<t>mno<t>pqr'] |
|['abc<t>def<t>ghi', 'jk
浏览 5提问于2022-05-25得票数 1
2回答
假设我有这样的数据
df_test = pd.DataFrame({"ID": [912665, 455378, 938724, 557830
],
"NAME": ["Anna","Anna","Diana","Peter"
],
"LAST_NAME": ["Johns","
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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我有一个日期列，但不是所有的行都是DateTime类型的，有些行具有字符串数据类型，例如Jan'11、Jan 11、Jan-11。我的想法是我想要替换拆分的"'“和”to be“-，然后将其替换为datetime格式。
所以这就是我试过的密码，
replacers = {"'":"-"," ":"-"}
df['Periode1'] = df['Periode1'].replace(replacers)
但是，当我检查df[df['Periode1'
浏览 2提问于2022-05-11得票数 1
2回答
我有一个数据，在这里，我需要转换特定的列范围，从浮点数到小数(并让它们全部退出小数点5位)。我很难转换这些列。有人能帮我这么做吗，最好是使用iloc？下面有一个示例代码，说明了我正在寻找什么(有生成示例数据的代码)。运行此命令时，将收到以下错误。
回溯：
"TypeError：(‘从级数到十进制的转换不受支持’，‘发生在索引B’)
import pandas as pd
from pandas import util
import numpy as np
from decimal import Decimal
df= util.testing.makeDataFrame()
d
浏览 4提问于2020-03-09得票数 1
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我在javascript中有lisp，这与have类似。它可以与词汇和动态范围一起使用。我不确定动态作用域是如何工作的，而且看起来也不错，但是当作用域是动态的时，这段代码就不能工作了：
(define Y
(lambda (h)
((lambda (x) (x x))
(lambda (g)
(h (lambda args (apply (g g) args)))))))
(define (trampoline f)
(lambda args
(let ((result (apply f args)
浏览 2提问于2018-09-14得票数 1
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5回答
我想在动态LINQ中使用SQL的Like关键字。
我想要执行的查询如下所示
select * from table_a where column_a like '%search%'
其中column_a可以动态地更改为其他列等
在此动态LINQ中
var result = db.table_a.Where( a=> (a.column_a.Contains("search")) );
但是列不能动态更改，只有搜索键可以
我们如何创建像这样的动态LINQ
var result = db.table_a.Where("column_a == \"
浏览 2提问于2010-04-27得票数 3
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我试图用这段代码获得多列数据的hpfilter，但我得到了一个错误"Error in is.ts(x)：argument "x“is missing，with no default”。如果有任何关于如何获得多列的hpfilter的建议，我将不胜感激。谢谢。 hp_filter1 <- apply(dataset[,2:ncol(dataset)],2, hpfilter(freq=1600, type="lambda"))
浏览 17提问于2021-08-18得票数 0
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我在将自定义函数应用于dataframe时遇到了问题 df = pd.DataFrame({
"a": ["related-1", "related-0", "related-1"],
"b": ["request-1", "request-0", "request-1"],
"c": ["offer-1", "offer-0", "offer-1"],
浏览 6提问于2020-09-26得票数 3
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这是一个列表，其中每一行都包含一个字符串。例如'1，-40，-3‘是一根绳子。我希望首先将列表划分为带有numpy的列，然后将字符串转换为浮动，反之亦然。这有可能吗？我试着移除空位，但没有运气。最终结果将是一个包含3列和x行的矩阵，其中所有元素都是浮动的。这样的事有可能吗？
1, -40., -3.
2, -40., -6.
3, -40., -9.
4, -40., -12.
5, -40., -15
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
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我有一些excel文件，它们采用类似的格式：
|name| email| cat1| cat2| cat3
smith email 01JAN2016 01JAN2014 01JAN2015
前两列包含字符串(名称和电子邮件加载项)，而下面每一列都包含每个人在cat(x)中完成每一项的日期。
我想要运行一个与current_date的比较，添加一个新的列'status‘，它的值将是’兼容‘或’拖欠‘，基于列中的日期是否在当前日期之前，然后将新的数据格式输出到excel电子表格。
我最初的尝试让我可以很容易地过滤‘旧的’日期，但是，当我尝试添加一个使用条件的列时，一切都开始中断：
im
浏览 3提问于2016-04-11得票数 2
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我试图了解动态分配的代码如何使用dep运行。
让我们以一个已编译的Scheme程序为例。据我所知，当需要计算lambda表达式时，运行时必须分配内存来存储代码(实际上是存储包含代码的闭包)。因为它不能预先知道代码的大小，所以它必须是动态的。因此，它必须使用堆。
为什么在尝试从堆？执行这段代码时，没有来自DEP机制的运行时异常。
和更广泛地说，当DEP出现时，整个“代码就是数据，数据就是代码”的思想是如何工作的？
浏览 2提问于2016-06-12得票数 2
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我已经构建了一个基于我加载的CSV文件的DataFrame。dataframe大约有60行和7列。此时DF中的所有对象都是字符串。
这就是现在的样子：
数据将在稍后被输入到DNN中，所以我需要DF中的每个对象都是元组或列表(我更喜欢元组，但我希望这两种方法都是为了以防万一)。
如何将字符串中的值拆分，使它们成为元组？
这是我的密码：
import pandas as pd
import datetime
from os import listdir
filepaths = [f for f in listdir("C:/Users/user/PycharmProjects/NDVI
浏览 1提问于2020-06-03得票数 0
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2回答
我试图对包含几百列数据的数据集进行筛选。我想为dataframe创建一个新列，该列将包含从其行的数据中获得的winsorized结果。对于熊猫数据，我如何做到这一点，而不必指定每一列(我想使用所有列)？
编辑:我想要使用函数'winsorize( list，limits =0.1)‘，但是我不知道如何将dataframe行格式化为一个列表。
浏览 12提问于2022-07-05得票数 1
我的列“tokens”已经被标记化，并且是一个列表：
['super', 'tolles', 'team', 'nochmals', 'danke']
我的词干使用：
from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
german_stemmer = SnowballStemmer('german', ignore_stopwords=True)
df_de['stemmed'] = df_de['tokens'].appl
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
1回答
我有一个包含两列的数据-
col1 col2
-------------
1 apple
2 bag
3 car
4 deal
5 eel
我想将字符串字符添加到特定的值中，例如-
col1 col2
-------------
1 a_0pple
2 bag
3 c_0ar
4 d_0eal
5
浏览 2提问于2022-04-01得票数 -2
我正在使用AWS (MySQL)，我想实时地将这些数据同步到。
我认为这最好的解决方案是AWS胶，但我不确定我是否能实现我想要的。
这是我的RDS数据库的信息：
RDS
·我想将几个表(MySQL)同步到opensearch(1表到1索引)。
表的模式将动态更改。
新列将被添加，或者现有列将从上一次同步开始被删除。
(因此，我还必须同步此模式更改)
你能教我是否可以用AWS胶做这些事吗？
我想知道AWS胶是否能够处理动态的schame变化和同步(接近)实时。
提前谢谢你。
浏览 7提问于2022-10-04得票数 0
1回答
我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
def interpolate_iv_my(x,y,newX_Value):
y_interp = interp1d(x,y)
iv = y_interp(newX_Value)
return iv
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'30': [-23, 12, -12, 10, -23, 12, -32, 15, -20, 10],
浏览 2提问于2021-10-11得票数 0
2回答
使用逻辑运算符创建新列
、、、
我正在尝试创建一个新列，该列将分配“五个或更多”、“负五个或更少”、“介于五个和负五个之间”，并将下面这一列作为其输入：
df['Change']
Out[196]:
0 -0.398010
1 -3.980227
2 1.475952
3 0.000000
4 -2.043446
31514 NaN
31515 NaN
31516 NaN
31517 NaN
31518 NaN
Name: Change, Length: 3081
浏览 11提问于2020-05-09得票数 0
如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为
df['listColumn'] = df['listColumn'].apply(lambda x: [columnDictionary[i] for i in x])
但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。
例如
columnDictionary = {a:1, b:2, d:7, f:8 }
具体Pandas行/列: a、b、c、d、e
转换后的特定Pandas行/列: 1、2、7
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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我的dataframe中有一个列，它的值是一个标识符。反过来，我有一本字典，其中包含了每个标识符的含义。
我想用它的含义替换我的列的标识符。
我认为它就像执行以下操作一样简单(带有标识符的列位于dataframe的第3位置)，
df.iloc[:,3] = my_dict[df.iloc[:,3]]]
但我得到了以下错误
TypeError:难以理解的类型：“系列”。
所讨论的列包含整数，字典如下所示：
my_dict = {1: "One", 2: "Two", 3: "Three"}
我怎么能改变我的数据呢？
非常感谢。
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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我有以下函数(one-hot编码函数，接受一列作为输入)。我基本上想将它应用于我的数据框架中的列，但似乎无法理解出了什么问题。
def dummies(dataframe, col):
dataframe[col] = pd.Categorical(dataframe[col])
pd.concat([dataframe,pd.get_dummies(dataframe[col],prefix = 'c')],axis=1)
df1 = df['X'].apply(dummies)
我猜是不是我的叫法有问题？
浏览 10提问于2019-11-28得票数 0
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Asset Liab Net Worth
Date
1/1 8.99 K -19.65 K -10.66 K
1/2 8.99 K -19.66 K -10.67 K
数据看起来是这样的。
以下是我想要达到的目标
> df['Asset'] = df['Asset'].str.rstrip('K')
> df['Liab'] = df['Liab'].str.rstrip('K')
> df['Net Worth'] = df[&#
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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