假设我有两个数据帧，每个数据帧都有两列'pic_type‘和'roi’(实际上我有更多的数据帧，但本例中有两个) a <- setNames(data.frame(matrix(ncol = 2,nrow), c("pic_type","roi"))
b <- setNames(data.frame(matrix(ncol = 2,nrow =6)), c("pic_ty
浏览 32提问于2019-10-11得票数 0
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我在一个数据帧中有一些数值变量。我想创建新的变量，这些变量是原始变量的以均值为中心的版本，将新变量添加到我的数据帧中，并重命名新变量，以便它们与原始变量具有相同的名称，但后缀为"_m“。目前，我只能在两个步骤中完成此操作，并且我使用列索引设置子集，这不是很灵活。有没有办法将我的两阶段方法结合成一个，并且避免使用列索引，这样这个过程就可以正常工作，而不必计算我想要均值居中的
浏览 9提问于2017-02-10得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame df，它有多个专栏。现在，我想根据其他列值添加一个新列。我在堆栈中找到了很多答案，其中包括np.where和np.select。但是，在我的示例中，对于每个if条件(每个if/elif/else块)，新列必须在具有特定比率的3个值中进行选择。df.iloc[i]['new_col']= choose one value between l=['a','b','c&#x
浏览 2提问于2021-01-08得票数 0
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我从另一个名为CompleteData的数据集创建了一个数据框架：此数据帧有2000行数据，其潜在值为0或1。(这些值表示CAD或CVD等条件的存在与否)。我试图确定在这个数据帧中有多少行有两个或更多的条件。
我的一般计划是使用if<e
浏览 5提问于2022-09-25得票数 0
如何为Ratings列创建red_wine_data (下面定义的变量)中的每个条件的直方图？可以不编写循环吗？，我认为我应该能够使用lapply()。, "388", "389", "390", "391", "392", "393", "394", "395", "396", "397", "398",
浏览 2提问于2016-10-29得票数 0
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我正在读取多个.csv文件，并将它们写入一个新的.csv文件。path = r'...写入csv文件就像我想要的那样工作，但是我想根据文件名包含的内容在每个数据帧的开头添加一个新列。不确定我是否正确地使用了p
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
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用数值减去行，忽略NAs
、、、、
我有几个数据帧，包含大约18列。50000排。每个行条目表示特定站点(=列)的度量，数据包含NA值。我发现data.table解决方案对于单个列和多列操作(例如)非常有用。
然而，我没有成功地将其中建议的方法结合起来(例如，在多个列上应用diff，忽略NAs)。is.na(x), lag_diff := x - shift(x)] # actually what I want, but for more colum
浏览 3提问于2019-11-06得票数 1
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我有一个主数据框架，根据特定列中的唯一值将其拆分为多个数据帧。这是通过创建一个数据帧列表来实现的，然后使用lapply函数将每个数据帧保存为一个单独的csv文件(参见下面的代码)。(split_df), function(x) write.csv(split_df[x], file= paste0(x, '_ID.csv')))
问题是，输出csv文件中的<e
浏览 1提问于2013-09-02得票数 0
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我需要将具有相同id的数据聚合到一行中，但将不同的代码保存到不同的列中。df1.groupby('id')['Code'].apply(' '.join).reset_index()
但这给出了一个输出，其中不同的代码作为一个长字符串保存到一列中，而不是保存到多个列中。
浏览 8提问于2020-05-13得票数 1
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(这是大数据框架中的一列。)当我把这个转换成它处理得很好。但是，当我将apply(·)用于整个带有FUN=table的data.frame时，它会报告按字母顺序排列的结果，而不是按因素标签排序。但是，当我试图在一个独立的玩具数据集中复制它时：
table(factor(c(1,1,1,1,1,2,3,3,3),labels=c("
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
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我只想分离数据帧的两种类型的列(因素和字符)，下面的代码会导致错误。我不知道执行这项任务的正确方式是什么。dslabs")data(murders)
我可以使用下面的代码将这两者结合起来，但我想知道如果我想使用以上代码中的多个条件，那么正确的格式是什么。
浏览 8提问于2022-09-15得票数 1
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在数据列表中有条件地修改
、、、
我一直在使用包含大量数据的WHO包。get_data函数允许将多个表拉进data.frames列表(使用lapply)，这是一件好事。Population,
SECON <- lap
浏览 9提问于2017-04-11得票数 0
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我有206个以国家命名的数据帧(法国、德国、香港.)在这206个文件中有相同的37个变量，而另一个数据帧名pf有9个变量。我想做这206个数据帧与PF数据帧的左连接，逐个选择所有变量并存储在其他数据帧中。左联接基于两个条件( hcom_id=tnow_id和city=region)。hcom_id和city是206个不同数据<e
浏览 0提问于2016-07-25得票数 2
我是第一次同时使用应用和函数，我被卡住了，感到沮丧。我有2个不同的数据帧列表，当与第二个条件相关的条件满足时，我需要将一定数量的列添加到第一个列表中。下面是第一个列表的结构，该列表对任何站点都有一个数据帧，每个df都有2列或更多列，每个压力：List of 3
$ 176:'data.frame':
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
表1包括唯一标识符和在一种条件下有关这些标识符的宝贵信息。但是，唯一标识符可以多次列出(如果条件更改)。
表2记录单独的信息，但我希望它使用表1中的唯一标识符，并返回表1中列出的一些信息。我可以很容易地使用VLOOKUP或INDEX并匹配这样做，当然，它会从最先列出的任何条件返回信息(如果唯一的ID多次出现)。我可以看到使用AND语句(结合IF)来匹配表1和表2中列中的条件的逻辑，但是如何强制我的公
浏览 0提问于2014-10-22得票数 1
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我试图将数据帧中的数值舍入到最近的间隔。我想根据这个数字有多大，每隔一段不同的时间圈一圈。我从这个开始(来自于excel思维)，但是我不得不把它转换成R代码。注round_any将一个数字舍入到最近的间隔(例如5.13->5，5.85->6)DataFrame <- sapply(DataFrame, function(
浏览 2提问于2018-05-11得票数 1
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假设我有数据。17 16 105 4 27 12 98 prod_pairs[i]<- data$u[i]*data$u[j] }}
我的实际数据集要大得多，我在if语句下用其他列代替u<em
浏览 0提问于2022-02-16得票数 0
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我有一个非常大的timeseries(xts)数据帧变量(>10)，包含不同的行数、天数以及开始日期和结束日期。我想把这些数据合并成一个单一的时间序列数据。为了清楚起见，我将举一个例子:考虑A、B和C时间序列数据框架，分别有100、200和300行日期，并为其相应的值设一列。2015-05-10 0.2937804316
2015-05-11 0.431132
浏览 5提问于2016-05-09得票数 1
在搜索了Stack之后，我从的中找到了很好的答案，在那里他能够使用lapply和for-循环方法提取列并将列保持在一个范围内。但是，由于我希望能够选择要删除的特定列，数据的结构受到了阻碍。，然后是： assign(temp[i], get(temp[i])[-2:-5])....to删除了我不需要的其他列，其中tempi只是循环正在执行的数据帧的列表当
浏览 0提问于2015-06-10得票数 0
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