角色功能对于Oracle的DBA来说,不是什么特殊功能,但对于MySQL而言,这是一个人心所盼的功能。
在实际的生产环境中,由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
墨墨导读:有人说目前为止8.0是最好的版本,我们来看看在运维方面MySQL 8.0带来了哪些便捷命令。
先阐明一下观点,可以使用单体(单线程)应用程序解决的问题,都不应该使用分布式系统来解决,因为分布式真的很复杂。
只要开启了binlog功能的mysql服务器就支持同步数据,支持数据同步就支持做为主节点.
首先主从复制是什么?简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据,使两个服务器的数据保持一致。
原文:https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/
MySQL状态变量是当前服务器自启动后累计的一些系统状态信息,主要用于评估当前系统资源的使用情况以进一步分析系统性能而做出相应的调整决策。这些状态变量我们可以理解为等同于Oracle数据库的动态性能视图。MySQL的状态变量有很多,比如SQL执行频率,索引的使用情况,锁资源的使用情况等等。状态变量可以分区全局以及会话级别的状态变量。状态变量不可修改,为只读属性,由系统更新。本文演示了状态变量的一些示例,仅为抛砖引玉之用。
标题虽然叫做MySQL家族新成员,但如果从发布时间上来看,MySQL Shell已经不能算做新成员了,它的正式版与MySQL8.0同一天诞生,2018年4月19日,但还有很多人对它比较陌生,所以称之为“新”。在这篇文章里,我将会介绍一下它的部分功能和使用方法。
本文是MySQL(三)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引的一个补充。 主要包括如下几点:
最近有接手一个新项目需要获取一系列的性能指标:建连时间 ssl握手时长 首包时间 首屏时间 下载时长 下载总时间 下载速率 ,需要模拟一系列的测试场景:需要对比1k,10k,100k,1m,10m,100m需要对比视频流播放,需要对比文件下载,需要对比多路重传
目前可以很好的支持 Master Slave\ MGR \ PXC等,并提供连接池、读写分离、日志记录等功能,当然还有很多其他实用功能,这里不一一列举了。
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中,然后在从服务器上对这些日志重新执行也叫重做,从而使得从数据库和主库的数据保持同步。
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大,超过1000个集群,共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理,写了很多脚本,再加上一些人工操作,在集群数量比较小时,这个管理方法比较实用,但现在这个规范已经完全不适用了,所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理,有几点基本的需求: 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案,命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
MySQL Router 8.2.0于2023年10月25日正式发行。该版本带来了大家期待已久的读写分离功能。
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢?这个问题有多重要? MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外,比如MMO游戏(大型多人在线游戏),不过在数量上,通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候,无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器,还是Galera集群放弃其quorum,为什么要让应用declare总的宕机时间呢?在这个场景中,想象所有刚浏览过应用的用户(未贡献内容):他们并不关心数
遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手: 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况,还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有: 故障的表现是什么?无响应?报错? 故障是什么时候发现的? 故障是否可重现? 有没有出现的规律(比如每小时出现一次) 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么(代码、服务器等)? 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的, 退出的, 某个地域的…)
SQL注入攻击是一种常见的数据库攻击方法,本篇将介绍什么是SQL注入攻击,如何对其进行检测,及如何预防。
组复制可以以单主模式或多主模式运行,缺省采用单主模式。单主模式中只有一个可以读写的服务器,其它服务器只读。多主模式中,所有服务器均可读写。无论部署模式如何,组复制都不处理客户端故障转移,而必须由应用程序本身、连接器或中间件(如MySQL router)处理此问题。
WordPress 使用一个名为MySQL 的数据库程序来存储大部分数据,所以先确保运行WordPress 的容器是只读文件系统,是一个好主意。
SQL注入攻击是一种常见的数据库攻击方法,本文将介绍SQL注入攻击,如何对其进行检测,及如何预防。
在 MGR 中,单主模式是只有一个主节点可以写,其余均为只读节点,且只读节点的 super read only 为打开状态,即使 root 用户依然无法写。多主模式则为全节点均可写。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
近年来,随着互联网行业的高速发展,关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的 TDSQL-C Serverless 版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
................................................................................. 系统:centos7 Mysql:5.7.22 IP:192.168.225.130,端口3306(存放orchestrator的扩普状态) M1:主:192.168.225.128:3306 —— 从:192.168.225.129:3306 M2:主:192.168.225.128:3307 —— 从:192.168.225.129:3307 .................................................................................
本人接触互联网也有差不多10个年头,从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等,手里大大小小的项目也不在少数,接触过的技术栈也是比较多,从.net、php、java、go、python等都有涉猎,接触的规模也是逐渐由小到大,从简单的单机应用部署到SOA架构,再到目前公司业务的K8S集群,助力企业降本增效是每个公司都在倡导的,公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动,号召大家一起助力企业降本增效。
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower)数据的复制是单向的!只能由主节点复制到从节点(主节点以写为主、从节点以读为主)
主从复制是指将主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡,以及故障自动转移。
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不管是研发任何东西,开始时偶尔会出现些小错误。我们最开始研发视频流媒体服务器的时候,像EasyNVR、EasyDSS这类产品,实际上都经过了无数的试错,遇到问题就思考如何解决,碰到报错就解决该错误,我们解决过OCX播放器集成,解决过程序安装失败并报Error错误,还有录像功能失效问题。
在通常的IT环境下,如果需要保证系统连续不断的运行,需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件,即使是部分组件出现故障,系统也能够继续按预期运行。基于这种要求,带来了一系列挑战,系统的复杂性非常高。对于数据库来说,不仅仅是管理一台服务器,而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外,还必须解决常见的分布式系统问题,例如网络分区或脑裂情况。
这些配置将启用二进制日志(binlog),并指定日志文件的位置以及要复制的数据库名称。
MySQL Group Replication 是一个 MySQL 插件,它建立在现有的 MySQL 复制基础设施之上,利用二进制日志、基于行的日志记录和全局事务标识符等功能。它与当前的 MySQL 框架集成,如性能模式或插件和服务基础设施。以下图表展示了 MySQL Group Replication 的整体架构。
从零开始学Mysql - 字符集和编码(上) 前言 上一节我们系统的阐述了关于系统配置的相关细节内容,而这一节我们需要了解关于字符集和编码的内容,字符集和编码的规则其实也算是入门mysql经常遇到的
MMM 即 Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql 多主复制管理器,基于 perl 实现,关于 mysql 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),MMM 也能对从服务器进行读负载均衡,所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟 ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案,通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移,从而实现 mysql 的高可用。MMM 不仅能提供浮动 IP 的功能,如果当前的主服务器挂掉后,会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制,不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。
WebSocket 对象提供了用于创建和管理 WebSocket 连接,以及可以通过该连接发送和接收数据的 API。
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础,复制功能的目的是构建高性能的应用,同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。比较常见的用途有以下几种:
数据库备份是DBA的典型任务,可以将数据从一个系统传输到另外一个系统,也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外,备份还用于数据库恢复,可以将一个发生故障的系统恢复,也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离,在不影响生产系统的性能的前提下,对数据进行审计和分析。
摘要:MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能,MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而,MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析,以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢?知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试,让我们一起看看他的分析。
复制:在这个版本中,sync_relay_log_info服务器系统变量已被弃用,并且获取或设置此变量或其等效的启动选项--sync-relay-log-info现在会引发警告。在将来的MySQL版本中,预计会删除此变量;在此之前,应用程序应该进行重写,不要依赖它。
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