将numpy中的单列JSON拆分为多列数组
在云计算领域中，numpy是一个重要的数据处理和科学计算库。它提供了强大的数据结构和函数，可以高效地进行数组操作和数学运算。
针对将numpy中的单列JSON拆分为多列数组的问题，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 加载单列JSON数据：
- 加载单列JSON数据：
- 将单列JSON数据转换为numpy数组：
- 将单列JSON数据转换为numpy数组：
- 拆分为多列数组：
- 拆分为多列数组：
以上步骤将单列JSON数据拆分为多列数组。其中，data.json是包含单列JSON数据的文件。
下面是对以上步骤的一些解释和说明：
- JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序之间的数据传输。它以键值对的形式组织数据，易于人类阅读和编写，并且易于机器解析和生成。
- numpy是Python中常用的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象ndarray以及用于数组操作的函数。
json.load()函数用于从文件中加载JSON数据，并将其转换为Python对象。np.array()函数用于将Python列表或其他可迭代对象转换为numpy数组。json.loads()函数用于将JSON字符串转换为Python对象。
综上所述，通过以上步骤，您可以将numpy中的单列JSON拆分为多列数组，并利用numpy库进行进一步的数据处理和分析。
关于腾讯云相关产品，您可以参考腾讯云提供的云计算服务，如腾讯云对象存储（COS）、腾讯云云服务器（CVM）等，以满足您在云计算领域的需求。具体的产品介绍和使用方法，请参考腾讯云官方文档：
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
请注意，上述答案中没有涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如有其他具体问题或需求，请提供更详细的信息以便我给出更准确和全面的答案。
相关·内容
1回答
我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。
例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含1-60行的数据，第二个包含61 - 120行的数据，第三个包含121 - 180行的数据。
我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
我有一个numpy数组，它是列向量。我有另一个numpy数组，它是与单列向量相同长度的4个列向量。我如何制作一个组合数组，即x,5
浏览 4提问于2015-03-02得票数 0
回答已采纳
5回答
我有3个numpy数组：
a = numpy.array([['x','y']])
b = numpy.array([['x1','y1']])
c = numpy.array([['x2','y2']])
我想创建一个字典，如下所示：
d={'x': ['x1','x2'], 'y':['y1','y2']}
如何创建这样的字典？
浏览 0提问于2017-04-04得票数 4
解释如何在简单列表中为"create item“创建一个JSON POST。
我正在寻找一个带有查找列的示例--对于列表字段定义，"get response“的cut和past失败。
例如：
{
"fields": {
"Title": "2020-of-003",
"F8_LOOKUP": [
{
"LookupId": 6,
"LookupValue"
浏览 3提问于2020-05-27得票数 0
回答已采纳
我有一个字符串数据的numpy数组，目前正在使用data_subset = original_data[:, [1, 3, 8]]提取其中的一个子集。但是，我希望数据子集中的一列是原始数据的两列组合，并用空格连接。
下面是我正在考虑的组合的一个例子。我有2列代表名字和姓氏。作为示例数据，一行在第3列中有John，在第4列中有Smith，但是在我的新数据中，我想要一个单列John Smith。有没有一个很好的numpy函数来执行这样的连接？
浏览 0提问于2012-12-04得票数 1
回答已采纳
2回答
如何设置动态头名称。是从JSON传递过来的。另外，我想知道我们如何才能隐藏多列，例如，你有一个隐藏单列的例子，但我想隐藏多列，我想在按钮点击时显示相同的多列。
这些功能或问题与我们正在使用制表器开发的比较表相关，在制表器中，我希望比较多个特定的列，并希望隐藏我不想看到的列，如果我想要，则再次显示它
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
2回答
我正在为一个游戏编写一段代码，它使用游戏中所有对象的坐标位置来计算屏幕上所有对象之间的距离。最初我打算使用基本的Python和列表来做这件事，但由于需要计算的距离的数量将随着对象的数量呈指数增长，所以我认为使用numpy可能会更快。
我对numpy不是很熟悉，我一直在用它试验一些基本的代码。我写了一些代码，用numpy和普通的Python语言对同一个函数完成计算所需的时间进行计时，而numpy似乎总是比普通的Python多花一点时间。
这个函数非常简单。它从1.1开始，然后递增200,000次，在最后一个值上加上0.1，然后找到新值的平方根。这不是我在游戏代码中实际要做的事情，它将涉及从位置坐
浏览 3提问于2018-07-10得票数 0
1回答
我想从一个文本文件创建一个numpy数组。但是，我收到错误消息“第10行列数错误”。问题可能出在读取列中的两位数字时。我甚至尝试在列之间留出空格，但我仍然收到错误。
如何从这个文件创建一个numpy数组？如果有人能给我指出正确的方向，那将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
2回答
使用numpy读写多列
、、、
我有一个txt文件，其中每一列都是一个单独的测量值。我有一段使用高斯滤波器平滑数据的代码，但它只对单列执行此操作，然后编写一个包含单列的文本文件。我想遍历每一列，执行高斯过滤器，并最终编写一个新的txt文件，其中每一列都是原始文本文件中相应列的高斯过滤器。
这是我到目前为止所知道的：
import numpy as np
import scipy.ndimage
shrinkage = np.loadtxt('dilato_sample_data.txt', skiprows=1).T
smoothed = scipy.ndimage.gaussian_filter(shri
浏览 1提问于2015-01-03得票数 0
Excel工作表有4列，每列有500行的数据填充。我希望将这些excel数据插入到单列(PolicyIds)中，并使用oledb目标。在excel souce中，我没有任何列标题。有人能建议我如何有效地做到这一点吗。(也许我可以使用脚本任务获取数据的范围，并将其用作SQL变量)。有没有什么最好的方法。
样例excel
A.B.C.D
1001 1005 1009 1013
1002 1006 1010 1014
1003 1007 1011 1015
1004 1008 1012 1016
浏览 6提问于2015-01-02得票数 0
回答已采纳
我正在使用Elastic Search，在查询之后，我会得到一个结果。使用Pandas，我能够将生成的JSON拆分为多个列，因此我可以在任何单个列上执行任何操作。 我想对numpy做同样的事情。但是如果我使用numpy，我只能实现单列JSON。 data = np.array(result_dict['aggregations']['date']['buckets'])
array([{u'key_as_string': u'2019-01-16T00:00:00.000+05:30', u'key&
浏览 13提问于2019-02-15得票数 0
我有以下代码
for output_label in OUTPUT_COLUMN:
df_train.loc[:, output_label + "_orig"] = y_train
df_train.loc[:, output_label + "_pred"] = y_train
df_test.loc[:, output_label + "_orig"] = y_test
df_test.loc[:, output_label + "_pred"] = y_test
当y_train和y_t
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
1回答
用户网格集类型列
、、
是否可以在用户网格()中插入set类型数据(列)。我试过了
curl -XPOST http://localhost:8080/<org>/<app>/<collection>
-d '{"name":"1974", "category":{"a","b","c"}}'
但是它会回复json_parse错误。
回答:我知道上述请求中的有效负载不是有效的JSON，我只想告诉您，是否有任何方法可以设置set类型列(我
浏览 1提问于2015-08-27得票数 1
如果我想在NumPy数组的每一列中找到最小值，我可以使用numpy.amin()函数。但是，是否有一种方法可以在每一列中找到两个最小值，这比对每一列进行排序更快？
浏览 1提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有熊猫系列。它的尺寸是10240。序列中的每个值都是一个大小为143的二维数组。我正在将所有大小为143的二维数组转换为一个大小为143的一维数组。之后，我将把这个序列转换成一个numpy数组。所以我应该得到一个大小为(10240*143)的二维数组，对吗？但我还是不明白。我得到了形状(10240 )和大小为10240的二维数组。我不知道我做错了什么。我的代码如下所示。 def get_subjects(x):
print(type(x)) #2d list
print(len(x)) # 2, 143
x = to_categorical(x, num_classes=len
浏览 44提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我可以在jqgrid中添加单列排序，没问题。如何在jqgrid中添加多列排序？
即先按第1列排序，再按第2列排序，最终排序顺序为:第2列，第1列
浏览 0提问于2010-09-03得票数 9
我有一个名为“库存”的mysql表(5.7.1)，其中有2列：
id {String}
库存{json}
清单列包含一个json，例如：
{
id : "212",
inventory : {
data : {
id : "3",
demo : true,
access : false
}
}
}
我想得到以下的回应：
data : {
id : "3",
demo : true,
浏览 3提问于2017-05-20得票数 0
1回答
我有一个二维数组，我试图在列和行中都将其切分到某个范围内。到目前为止，我一直使用numpy.where()来索引我的数组，其中一个索引是一个数组，另一个是标量；也就是说，我一直在索引单行或单列的一部分。现在，我希望获得特定范围内的列和行中的所有条目，但numpy似乎不喜欢我这样做。
我试过了：
findex = np.where((freqs>63)&(freqs<92))
findex = np.array(findex[0])
tindex = np.where((t>0.5)&(t<1.5))
tindex = np.array(tindex[0]
浏览 13提问于2020-02-13得票数 0
3回答
我试图将长度为40的numpy.array拆分为较小的、大小相等的numpy.arrays，其中较小的数组的数目由用户提供。它允许在较小的数组之间有一些重叠，因为可能会发生这样的情况，在这种情况下，完整的长度只能被给定的小数组的某种形式的重叠所除以。
如果我有一个数组np.array([range(40)])，并且必须将它分成37个子数组，那么子数组的列表应该如下所示：
[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7], ... [38, 39, 40]
我试过使用numpy.split，但是只有当长度可被大小整除，并且numpy.array_split生成不均匀的大小时，这才能
浏览 0提问于2017-04-10得票数 7
回答已采纳
尝试从简单列表中创建一组选择选项，而不是数组或具有键的对象。我发现的所有文档和示例都涉及键控数据类型。
$scope.numbers = ['tweedle', 'beetle', 'battle'];
使用下面的代码，select列表在加载时呈现良好。
<select ng-model="fox" ng-options="item for item in fox"></select>
作出选择后，它会将选择值分割成逗号分隔的列表。尝试选择和项目，然后选择另一个项目。
我肯定这跟装订有关，但
浏览 0提问于2014-03-18得票数 0
回答已采纳
我想知道是否有任何方法可以对Apache中数据透视表v2图表中的特定列应用条件格式(着色)。
试过：
在枢轴表v2图表中，当我试图应用数据的格式/着色时，它将应用于超集应用程序中表的每一列。
预期：
例如:在超级集应用程序中，我有一个支点表，比如列--总订单、取消订单、分配订单--我只想在总订单列上着色/格式化。因此，总订单列数据将仅以彩色格式显示。
浏览 3提问于2022-03-29得票数 0
3回答
按列解压缩NumPy数组
、、、
如果我有一个NumPy数组，例如5x3，有没有一种方法可以一次一列地解压它，以传递给一个函数，而不是像这样：my_func(arr[:, 0], arr[:, 1], arr[:, 2])？
有点像列表解包的*args，但是是按列的。
浏览 32提问于2014-11-21得票数 28
回答已采纳
$ jq --slurp '.[] | .a' <<< '{"a": 1}'$'\n''{"a": 2}'
1
2 我可以处理像上面这样的单列TSV文件。当有多列且其中一列为JSON时，如何将JSON列的处理结果与其他列一起逐字打印？在下面的示例中，如何打印第一列和第二列的JSON处理结果？ $ jq --slurp '.[] | .a' <<< $'A\t{"a": 1}'$'\nB\t{"a&#
浏览 53提问于2021-10-11得票数 0
2回答
我试图通过在for循环中将单个列附加到该数组来构造一个数组。我首先初始化一列零，并将我读取的每个新列放在更新后的向量的右侧。但不幸的是，这只在做了一个限制之后才能部分地起作用，即只保留每个新向量的第一行-例如- 500行。
关于下面这个问题的解决方案，首先我不明白为什么这个零列向量不会出现在最后一个数组中！另一个问题是，即使我从一开始就知道最终数组的总列数，在某些情况下，我也不知道单独列的实际行数。实际上，我想要考虑，作为我的最终数组的默认行数，在不同的单列中附加更大的行数，所以我假设，最佳实践应该是遇到整数列来决定更大的行数，然后设置初始数组的适当维度，由单列数据填充，最后根据单列数据填充第
浏览 0提问于2012-06-09得票数 0
6回答
我正在尝试创建具有单列文件路径的csv文件。我需要第二列填满了。 我想要得到的结果如下； ./1/a_1.csv, 1
./1/a_2.csv, 1
./1/a_3.csv, 1 我尝试的代码是这样的； import numpy as np
data=np.chararray((650,2), itemsize=20)
for i in range(1, 650):
data[0][0]="./1/a_" + str(i) + ".csv"
np.savetxt("C:\\a.csv", data, delimiter =
浏览 80提问于2018-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将存储在Mat通道中的RGB图像的每个通道转换为3个2D矩阵，每个矩阵分别用于R、G和B。这个问题可能很初级，但您能告诉我如何实现这一点吗？我在Linux中使用的是opencv2.4.3，Cmake编译器。
我使用了split，但它将值再次存储在Mat中。我想要一个简单的2D数组，可以很容易地访问，而不是Mat。你能帮我一下吗？
浏览 0提问于2013-01-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我在表格中列出了一行：
"a, b, c, d, e ... z,"
其中，第一个x需要保存为一个2D数组中的一行，而行的其余部分则需要保存为另一个2D数组中的一行。
如果这是用C/C++或Java编写的，那就很容易了，我可以在几秒钟内完成。但我还没有百分之百地习惯于蟒蛇。但是，例如，给出了如下数组：
['1, 2, 4, 5,', '2, 3, 6, 3,', '1, 1, 7, 6']
被告知，它们必须被拆分，第一个数组中的两个列，第二个数组中的两个列，如何将该列表转换为以下两个numpy数组：
[[1, 2]
[2, 3]
浏览 2提问于2013-11-12得票数 2
回答已采纳
3回答
我试图使用numpy拆分将浮点数数组拆分为子数组，但是结果不正确：
import numpy as np
x = np.array([1.2, 1.3, 1.5, 2, 2.1, 2.5])
np.split(x, [1, 2, 3])
Out[127]: [array([ 1.2]), array([ 1.3]), array([ 1.5]), array([ 2. , 2.1, 2.5])]
1.2、1.3和1.5应该放在一个子数组中，但它们是分开的，而它似乎正确地分割了2、2.1和2.5。
浏览 9提问于2016-01-27得票数 0
回答已采纳
我的Postgres数据库中有一个用户表。在我的应用程序中，用户可以拥有各种允许的网站。我的问题是:在用户和url之间建立多对多关系，还是在用户表的列中存储JSON中的数组，哪个更有效。本质上，postgres使用了多少空间来存储表头。
谢谢。
浏览 1提问于2010-07-23得票数 1
回答已采纳
2回答
选择单列规则DQL
、、、
我需要一个表的简单列。
以表"project“为例，该表具有列id、name和year。
如果我这样做了：
$q = Doctrine_Query::create()
->select('a.pro_id')
->from('fndr_proyecto a')
->where('a.pro_id =?',1);
$pro = $q->execute();
json_encode($pro->toArray());
答案都是像这样的列
{"
浏览 14提问于2013-01-19得票数 13
回答已采纳
1回答
我在将numpy矩阵转换为具有本机类型的Julia数组时遇到了一些困难。这就是我的问题:我有一个代码，它返回一个numpy矩阵，前73列是bool，表示一个特征数组，最后一列是与特征向量相关的概率。 B = np.ndarray((10,74),dtype = object)
B[:,0:73] = int(0)
B[:,-1] = float(0) 我有一个Julia代码，它调用和接收这个数值矩阵 using PyCall
push!(pyimport("sys")["path"], pwd());
a = pyimport("main")
浏览 14提问于2020-07-03得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在尝试将包含numpy float64数据类型的GeoDataFrame对象的一列转换为一个由常规float64类型组成的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下做到这一点？
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]
但是当我尝试将它序列化为JSON时，它给出的错误是numpy数据类型float64不是JSON可序列化的。gdf是GeoDataFrame，trajectory_features是一个二维字典。
浏览 60提问于2018-06-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个pytorch张量(单列)，每个元素比较它们，我把它们转换为numpy数组和一个包含40个元素的列。我想逐一比较这两个数组元素，如果一个数组中的值大于0.5，则将其设为1 one 0，并再次将结果转换为py手电筒张量。我该怎么做呢。
浏览 7提问于2021-12-20得票数 0
回答已采纳
我希望在BigQuery标准SQL中创建一个作为select结果的记录。
如果我运行这个SQL片段，
WITH
mock_data AS (
SELECT 'foo1' as foo, 'bar1' as bar, 'bla1' as bla UNION ALL
SELECT 'foo2' as foo, 'bar2' as bar, 'bla2' as bla
)
SELECT
*,
STRUCT(
m.foo as foo,
m
浏览 0提问于2022-03-31得票数 0
回答已采纳
我有一张表，它有以下数据
Code Info
AE [{"key":"eng","value":"ABC"},{"key":"fra","value":"DEF"}]
US [{"key":"eng","value":"XYZ"},{"language":"dut","value":"123"}]
UK [{"key
浏览 3提问于2021-09-08得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在使用python与dask一起创建一个逻辑回归模型，以便在培训时加快速度。
我有x，这是特征数组(numpy数组)，y是标签向量。
编辑: numpy数组是: x_train (n*m大小)浮点数数组，y_train是(n*1)整数向量，是训练的标签。这两种方法都很适合滑雪LogisticRegression.fit，而且在那里工作也很好。
我尝试使用这段代码创建一个熊猫df，然后将其转换为dask，并在其上进行培训，如所示
from dask_ml.linear_model import LogisticRegression
from dask import dataframe as
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
2回答
假设我使用的客户端计算机不支持pip或pandas，必须使用Python2.7。不允许将二进制文件转换为exe。我正在读取一个CSV，其中列标题作为numpy的名称。
在我的数据集中，我尝试生成一个订单列表，这些订单列表适用于Facility、Destination、Program #和其他因素的独特组合，其中p是读取的csv数据集。
字段中的值是我希望在一个名为my_orders的变量中作为列表使用的值。
我当前的代码如下所示：
progs = np.unique(p['Program'])
facil = np.unique(p['Facility'])
浏览 0提问于2017-03-30得票数 2
1回答
我有发送gcm的功能代码，它的工作，直到令牌GCM ID已达到超过1000个用户，它不会发送。
这是我的函数代码。
private static function send_message($title,$url){
global $wpdb;
$token = $wpdb->get_results( 'SELECT * FROM '.$wpdb->prefix.'devices', ARRAY_N );
foreach ($token as $key) {
$registrationIds[] = $key
浏览 0提问于2016-11-14得票数 1
我正在学习numpy和使用python并寻求帮助。作为学习经验，我想对单行或单列进行排序。翻阅他们的文档，我看到了apply_along_axis，但他们的文档中没有一个参数来说明如何指示拼接/选择器来选择要应用它的行或列。
我只想对第二行进行排序。这是我到目前为止的代码。
import numpy as np
A = [29,-11,10,-160,61,-55,55,-21,19]
A = np.asarray(A)
A = np.reshape(A, (3,-1))
np.apply_along_axis(func1d=sorted, axis=1, arr=A) #this line
浏览 0提问于2016-09-18得票数 2
3回答
清洁垂直列表
、、
所以，我这里有一个Urls列表，我想分别打印它们。
['https://gogoanime.gg/aware-meisaku-kun-episode-222', 'https://gogoanime.gg/motto-majime-ni-fumajime-kaiketsu-zorori-3rd-season-episode-10', 'https://gogoanime.gg/yugioh-go-rush-episode-18', 'https://gogoanime.gg/tokyo-mew-mew-new-episode-5'
浏览 12提问于2022-08-04得票数 0
回答已采纳
有人能帮我理解StratifiedShuffleSplit做什么吗？我是这个图书馆的新手。我理解分层抽样背后的原理，然而，就代码而言，StratifiedShuffleSplit函数到底返回了什么？
我正在读的这本书有以下代码，但是我没有完全遵循。这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练，这就是为什么他们会使用.loc？它到底是将income_cat列拆分为什么呢？谢谢!
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, t
浏览 1提问于2018-11-13得票数 1
回答已采纳
我有两个表，一个10乘110，一个35乘110，这两个表都包含来自我的教授提供的指数分布函数的随机数。任务是证明统计学中的中心极限定理。 我想尝试的是： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"importing data"
df1 = pd.read_excel(r'C:\Users\Henry\Desktop\n10.xlsx')
df2 = pd.read_excel(r'C:\Users\Henry\Desktop\n30.xlsx'
浏览 18提问于2021-10-14得票数 2
回答已采纳
我需要生成一个填充连续数字的numpy数组，但忽略一个特定的数字。
例如，我需要一个0到5之间的numpy数组，但忽略3。结果是[0,1,2,4,5,]。
当我需要的数组大小很大时，我的当前解决方案非常慢。这是我的测试代码，它在我的i7-6770机器上使用了2m34s和Python 3.6.5。
import numpy as np
length = 150000
for _ in range(10000):
skip = np.random.randint(length)
indexing = np.asarray([i for i in range(length) if
浏览 0提问于2018-09-08得票数 2
回答已采纳
可能重复：
我有多行多列的数据。但是iPhone UITableView只包含单列和多行。如何按照苹果的人机界面指南显示我的多列数据？有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-12-14得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
