我创建了以下随机数组，并将其乘以一个常量，但得到了一个意想不到的结果(0而不是我期望的答案)：Out[5]:0.37835199, 0.89712845, 0.95333785, 0.09920397, 0.2303608 ,Out[6]: array([[ 0
浏览 21提问于2016-09-12得票数 0
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为什么这段代码不将每个数组元素乘以157？这应该是：
[6594, 663168, 6660320568, -39250]
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
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在用numpy.reshape处理某些numpy数组时，我遇到了一些看似不一致的结果。这似乎主要发生在将numpy数组和with数组组合在一起时，当我以后想要将扁平数组乘以一个矩阵时，就会产生对齐问题。例如，考虑以下代码：import scipy.sparse as sps
n = 10
浏览 2提问于2016-10-07得票数 3
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我使用numpy创建一个边长为100的立方体数组，因此总共包含一百万个条目。对于百万个条目中的每一个，我插入一个100x100矩阵，其条目由随机生成的数字组成。我使用以下代码来完成此操作：from numpy import *
for elementin cub
浏览 1提问于2012-06-29得票数 9
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例如，如果我有一个np.ones(N)数组，该数组将被垂直整形。接下来，我将对range(1，int(N/2))中的i执行操作：(这是我希望将半个数组乘以某个常量的位置) for i in range(int(N/2)，int(N))：(这是我希望将数组的另一半乘以另一个常量的位置
浏览 0提问于2021-03-20得票数 0
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for循环中的意外输出
、、、
我有一个矩阵MM.shape = (500,500)arr = numpy.arange(100)
我想将一个矩阵M形的(500,500)乘以arr中的每个值。也就是说，将每个矩阵条目乘以arr中的一个值，结果输出将是一个由100个矩阵组成的数组。
浏览 1提问于2015-07-01得票数 0
我不明白当乘以Numpy.arrays时会发生什么。例如，对于交错(或参差不齐)的数组a = np.array([[1,2,3],[100,200]])print(a *b)[[1, 2, 3, 1, 2, 3] [100, 200, 100, 200, 100, 20
浏览 0提问于2016-11-08得票数 3
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无油溢出
、
[i][j]*Iy[i][j]import numpy as np
print N
Gy=np.array([[1, 2, 1],[
浏览 3提问于2013-11-08得票数 3
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我在向numpy数组中的每隔一列添加一个常量值时遇到了问题。例如，假设我有一个由零组成的数组，如下所示： import numpy as np
a = np.zeros([100,10], dtype=np.int64) 现在我想给每一列中的每个元素添加一个常量这样，我希望保留一个10列x 100行的数组，它交替为0，5
浏览 158提问于2021-02-11得票数 0
我正在尝试用一个常数因子，两个或更多不同的数组相乘。例如，我在条形图中有两个来自压力测量的数组，并希望通过将每一行乘以1e5将每个数组分别转换为Pa。返回也应该是两个数组。# for example
p1=np.array([2,3,4]) # pressure measurement p1 in bar
浏览 12提问于2022-04-27得票数 0
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我有一个向量的numpy数组，需要乘以一个标量数组。例如：>>> x = numpy.array([0.1, 0.2])我可以像这样将单个元素相乘：array([ 0.11,
浏览 1提问于2011-04-27得票数 9
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我有下面的Numpy数组。如何才能找到这样的数字，当乘以数组时，将每个元素转换为整数？例如，在本例中，该数字应该是100，因为a乘100将使每个元素成为整数。array([10., 90., 17., 47., 50.])我试过取10次方为最长的十进制长
浏览 1提问于2021-10-31得票数 2
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想想这个，浅蓝色的条宽(比方说) 10。假设约束上的常量是零。当然，x位置的红色块将是"10“-接触浅蓝带。现在将常量设为零，所以x对于红色块是10 -接触浅蓝条。
现在，假设您将常量上的乘数设置为，例如，1.7。(同样，常量是默认的
浏览 2提问于2018-01-24得票数 1
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我一直在用Python和Numpy建模一个随机过程，并使用以下代码见证了奇怪的行为： def __init__( self ): self.x += np.random.randn(1)[] state.append(
浏览 2提问于2017-11-07得票数 0
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我发现很难将熊猫系列的大小M分别包含大小为N的numpy数组转换为MxN大小的矩阵/numpy数组/dataframeimport pandas as pdd = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x
浏览 4提问于2014-10-23得票数 2
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我被Numpy运动困住了，上面说：A= np.array(230，10,284，39，76) a[a< cutoff] *= 2
浏览 4提问于2017-05-25得票数 1
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import numpy as np
b = np.array([2]) i+=1print(b)[3]a = 1for i in [a,b]:print(a)这将生成输出。2
为什么在行为上存在这种差异？在何种情况下，我可以假设在for循环中访问的元素将</e
浏览 2提问于2018-07-21得票数 0
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给我的lambda表达式列表(由给出)，有些显式地依赖于变量x，有些是常量。我想用Numpy数组来评估这些数据。当使用Numpy数组lambda x: 1.0 + x**2计算lambda表达式(例如，x )时，结果将具有与数组相同的形状。如果表达式碰巧不显式地包含x，例如，g = lambda x: 1.0，则只返回一个标量。import numpy
f =
浏览 18提问于2014-06-16得票数 0
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我正在尝试将熊猫数据帧的每一行乘以不同的值，并想知道这样做的最好方法是什么。例如，如果我有以下数据帧：import pandas as pddf0 1 21 -2.078575 -0.8715
浏览 0提问于2016-06-30得票数 18
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当我有一个随机生成的numpy数字列表，并且它们最终为0.0时，我会得到一个无效的值警告和nan结果，而不是简单的除以0异常。我可以在前面为'nan‘添加一个检查，然后返回1( numsim函数中的注释)，只希望我没有在实际数据中隐藏问题。当我打印出生成nan的列表时，值将显示为0.0。所以我想，如果我的数字太小，它就会打印这个数字，而不是0.0 --更多的是，我猜<em
浏览 3提问于2017-10-04得票数 0
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