将numpy数组改为dataframe并合并两个dataframe

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设有一个名为arr的numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用pandas的DataFrame函数将numpy数组转换为dataframe
df1 = pd.DataFrame(arr)

# 假设有另一个名为df2的dataframe
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用pandas的concat函数将两个dataframe按行合并
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)