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将numpy赋值给具有浮点数的日期的dtype数组导致“无法将字符串转换为浮点数:”“2017-01-01T01:01:01”“错误

这个问题涉及到numpy库中的数据类型和日期的处理。具体的答案如下:

问题:将numpy赋值给具有浮点数的日期的dtype数组导致“无法将字符串转换为浮点数:”“2017-01-01T01:01:01”“错误

回答:这个错误是由于将字符串类型的日期赋值给具有浮点数数据类型的numpy数组导致的。numpy数组在创建时需要指定数据类型,而日期类型通常使用datetime64数据类型。在numpy中,日期类型的数据可以通过字符串或者datetime对象进行赋值。

解决这个问题的方法是将字符串类型的日期转换为datetime对象,然后再赋值给numpy数组。可以使用datetime模块中的strptime函数将字符串转换为datetime对象,然后再将datetime对象赋值给numpy数组。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np
from datetime import datetime

# 创建一个具有浮点数数据类型的numpy数组
arr = np.zeros(1, dtype=float)

# 将字符串类型的日期转换为datetime对象
date_str = "2017-01-01T01:01:01"
date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

# 将datetime对象赋值给numpy数组
arr[0] = date_obj

print(arr)

在这个示例中,我们首先创建了一个具有浮点数数据类型的numpy数组arr。然后,我们使用datetime.strptime函数将字符串类型的日期date_str转换为datetime对象date_obj。最后,我们将date_obj赋值给numpy数组arr,并打印出结果。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方法和推荐的产品可能会因实际情况而有所不同。

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