将numpy.array a与numpy.array b的前导维数相乘
是指将a的前导维数与b的前导维数进行相乘操作。前导维数是指数组的维度中排在最前面的维度数。
在numpy中，可以使用np.newaxis来增加数组的维度。假设a和b分别是两个numpy数组，它们的前导维数分别为m和n，可以通过以下方式进行相乘操作：
c = a[:, np.newaxis] * b[np.newaxis, :]
其中，a[:, np.newaxis]表示在a的前导维度上增加一个新的维度，b[np.newaxis, :]表示在b的前导维度上增加一个新的维度。通过这样的操作，a和b的前导维度分别变为(1, m)和(n, 1)，然后进行相乘操作得到结果c，c的维度为(m, n)。
这种操作在矩阵计算、神经网络中的批量计算等场景中经常使用。它可以方便地实现对两个数组的前导维度进行广播操作，从而实现元素级别的相乘。
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