今天早上，我使用标准更新程序(使用更新管理器)更新了Mint 18.3 Sylvia (基于Ubuntu xenial 16.04)上的nvidia驱动程序，在运行tensorflow 1.4.1时收到以下错误：
2018-01-10 13:48:39.161422: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cudnnhandle: CUDNN_
浏览 27提问于2018-01-10得票数 0
我目前的nvidia驱动程序是384.111，因为升级版384.130总是在nvidia上产生库错配，使得ubuntu无法启动。每次我尝试用.run文件安装CUDA9.0，这是在不升级nvidia驱动程序的情况下安装它的唯一方法，它以“不完整的安装消息”结束。测试上的运行总是为负值，其输出如下：安装CUDA 9.0 .deb与dpkg从nvidia网站https://developer.<e
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
我尝试在GPU上使用tf2.0/tf.keras开发的CNN模型进行预测，但得到了这些错误消息。有人能帮我修一下吗？以下是我的环境配置python 3.6.8nvidia 418.xcuDNN 7.6+**2019-09-28 13:11:00.957534: E tensorflow/str
浏览 2提问于2019-09-28得票数 4
然后，nVidia驱动程序将从374个更新到384.90 (nvidia-smi reports NVIDIA-SMI 384.90)。E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda
浏览 0提问于2017-11-01得票数 1
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E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:509] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICEIc
浏览 1提问于2017-02-17得票数 0
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我一直在接收的消息是(在以不安全模式重新启动，然后运行CUDA运行文件之后)：*警告:安装不完整！此安装没有安装CUDA驱动程序。要使CUDA9.0功能工作，至少需要384.00版本的驱动程序。当我运行$ nvidia-smi时，我的输出是NVIDIA 384.111驱动程序版本: 384.111 \ |-------------------------------+-------------试图为最新的驱动
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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58.481169: E C:\users\nwani\_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_event.cc:49] Error polling for event status: failed to query e
vent: **CUDA_ERROR_ILLEGAL_INSTRUCTION
浏览 0提问于2018-07-24得票数 13
OpenCL从nvida-375升级到nvidia-384后的支持似乎被破坏了。特别是对clCreateContext的调用。NVIDIA CUDA clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)-375现在是nvidia-385的过渡性包：
$ apt search <
浏览 0提问于2017-12-01得票数 1
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我正在迁移到Tensorflow 2.0，我工作于
CUDA 10.2ZOTAC GeForce GTX 1080 Ti Mini (ZT-P10810G-10P)
Output: False
tf.config.experimental.list_
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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驱动程序在重新启动后丢失
、、、
我的Ubuntu (18.04)在重新启动后失去了与其驱动程序(即NVIDIA 450.57和CUDA/cuDNN以及打印机)的连接。我已经安装了NVIDIA和CUDA驱动程序使用从NVIDIA主页下载的.run文件。自重新启动以来，屏幕分辨率已在没有驱动程序的情况下被重置为状态，nvidia-smi返回Failed to initialize NVML: Driver&
浏览 0提问于2020-07-27得票数 0
或者，如果我在之后尝试nvidia-settings，同样的错误。Using NVIDIA binary driver - version 387.22无法让nVidia驱动程序使用16.04，登录后立即退出
安装了Nvidia驱动程序，但没有工作！Ubuntu16.04 nvi
浏览 0提问于2017-11-16得票数 5
我的tensorflow 2.3.1安装了Cuda10.1，直到我错误地更新了nvidia驱动程序和cuda时，它才正常工作。下面是我用于安装cuda 10-1的步骤去除"cublas“"cuda*”"nsight*“sudo apt-自动删除sudo-计算-450 libnvidia-计算-450 libnvidia-
浏览 0提问于2020-10-07得票数 2
我已经手动安装了最新的nvidia驱动程序(375.26)，并使用cuda_8.0.44_linux.run安装了CUDA (跳过那里的驱动程序安装，因为绑定的驱动程序是旧的，我认为是367 )。但是，在CUDA示例中运行deviceQuery会产生以下错误：
~/cudasamples/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQue
浏览 8提问于2016-12-31得票数 35
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今天，我的电脑崩溃了，我不得不重新安装Anaconda，今天我安装了tensorflow，每次我试图导入它，我都会得到以下错误-
(base) C:\Users\Pragyaditya Das>python
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
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我想将我的nvidia驱动程序从375更新到linux mint 18.1上的最新版本，因为我在从挂起状态恢复后出现屏幕损坏。但是我已经安装了CUDA工具包和CUDNN。
浏览 1提问于2017-05-21得票数 0
install cudaReading package lists...Donels: cannot access /usr/local/cuda</e
浏览 8提问于2016-03-29得票数 62
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> device: XLA_CPU devicenvidia-smi命令返回此..| NVIDIA-SMI
浏览 3提问于2019-09-26得票数 1
这可能是因为cuDNN未能初始化，所以尝试查看上面是否打印了警告日志消息。nvcc --版本> Corporation Builton Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019!--------
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
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