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将 Vim 设置为 Rust IDE

在本文中,我将说明如何为 Rust 应用开发设置 Vim。 安装 Vim Vim 是 Linux 和 Unix 中最常用的命令行文本编辑器之一。...要设置 Rust 进行开发,请下载 Rustup,这是一个方便的 Rust 安装器工具,并在你的终端上运行以下命令(如果你使用 macOS、Linux 或任何其他类 Unix 系统): $ curl -...然后,你将看到如下输出: stable installed - rustc 1.43.1 (8d69840ab 2020-05-04) Rust is installed now. Great!...编译你的应用 现在你可以使用 cargo build 编译你的第一个 Rust 应用: $ cd my_hello_world $ cargo build 你的终端输出将类似于以下内容: Compiling...你在本地的 Vim 编辑器中设置了 Rust IDE,开发了第一个 Rust 应用,并使用 Cargo 包管理器工具构建、测试和运行了它。

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    Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

    有没有办法导出为一个pb文件,然后直接使用呢?答案是肯定的。在文章《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》中提到,meta文件保存图结构,weights等参数保存在data文件中。...1 模型导出为一个文件 1.1 有代码并且从头开始训练 Tensorflow提供了工具函数tf.graph_util.convert_variables_to_constants()用于将变量转为常量。...1.2 有代码和模型,但是不想重新训练模型 有模型源码时,在导出模型时就可以通过tf.graph_util.convert_variables_to_constants()函数来将变量转为常量保存到图文件中...那么,将这4个文件导出为一个pb文件方法如下: import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: #初始化变量 sess.run(tf.global_variables_initializer...tf.import_graph_def(graph_def, return_elements=['out:0']) print(sess.run(output)) 打印信息如下: [100.0] 2 模型接口设置

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    SketchUp软件怎么下载?三维建模软件Sketch Up中文版下载安装

    创建模型:选择相应的建模方式,如线框建模或曲面建模等,并使用SketchUp软件提供的创意工具创建模型。...导出结果:最后,将编辑好的模型导出到指定的文件格式中,如3DS、STL、OBJ、DXF等,以便进行后续的处理和使用。...下面以一件户外花园设计为例,介绍SketchUp软件的具体操作流程:创建模型:使用SketchUp软件选择曲面建模方式,并使用曲线工具和移动工具创建户外花园的模型。...材质编辑:使用SketchUp软件提供的材质编辑功能,为花盆和桌子分别调整材质和颜色,使其更加美观。...插件应用:使用SketchUp软件提供的插件Vray,为户外花园添加光照和材质等效果。导出结果:最后,将编辑好的户外花园导出为3DS格式,以方便进行后续的处理和使用。

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    将shp geojson建筑白模导出成带屋顶的贴图建筑模型 obj gltf

    最近遇到的一个新的需求,将基础建筑白模转换成带屋顶的建筑模型。如下图。既然是导出功能,就涉及到程序化操作。那么如何程序化生成屋顶结构?...经过理论支持和一些算法调试,Geobuilding增加了自定义屋顶属性,一键导出屋顶模型,包括obj gltf stl格式。第1步 标注屋顶属性,在轮廓右键,选择osm标签设置屋顶,设置屋顶高度。...(左侧工具条[选择框]可批量设置屋顶属性)第2步直接导出为模型文件在导出面板,选择自定义的贴图材质最后我们将导出的obj文件导入到blender中查看效果,导入blender时注意选择z轴朝上很好,我们得到了符合预期的模型文件也可以导出...gltf模型包含cesium演示文件,直接打开浏览。

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    将机器学习模型部署为REST API

    另一个优点是我的模型可以由在不同平台上工作的多个开发人员使用。 在本文中,我将构建一个简单的Scikit-Learn模型,并使用Flask RESTful将其部署为REST API 。...但是,由于大多数数据的评级为2,因此该模型的表现不佳。我决定保持简单,因为本练习的主要内容主要是关于部署为REST API。因此,我将数据限制在极端类别,并训练模型仅预测负面或正面情绪。...在get下面的方法中,我们提供了有关如何处理用户查询以及如何打包将返回给用户的JSON对象的说明。 ? 端点 以下代码将基本URL设置为情绪预测器资源。...您需要为第二个模型创建另一个资源对象。这些可以一个接一个地添加,如下所示。 ? 名称==主要区块 这里不多说。如果要将此API部署到生产环境,请将debug设置为False。 ?...除了将模型部署为REST API之外,我还使用REST API来管理数据库查询,以便通过从Web上抓取来收集数据。这使我可以与全栈开发人员协作,而无需管理其React应用程序的代码。

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    如何使用flask将模型部署为服务

    在某些场景下,我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用,本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程。 1....加载保存好的模型 为了方便起见,这里我们就使用简单的分词模型,相关代码如下:model.py import jieba class JiebaModel: def load_model(self...generate_result(self, text): return self.jieba_model(text, cut_all=False) 说明:在load_model方法中加载保存好的模型...首先我们根据请求是get请求还是post请求获取数据,然后使用模型根据输入数据得到输出结果,并返回响应给请求。如果遇到异常,则进行相应的处理后并返回。...在__main__中,我们引入了model.py的JiebaModel类,然后加载了模型,并在get_result()中调用。 3.

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    (四) 如何将socket设置为非阻塞模式

    另外,windows和linux平台上accept()函数返回的socekt也是阻塞的,linux另外提供了一个accept4()函数,可以直接将返回的socket设置为非阻塞模式: int accept...socket为非阻塞模式,不仅要设置O_NONBLOCK模式,还需要在接收和发送数据时,需要使用MSG_DONTWAIT标志,即在recv,recvfrom和send,sendto数据时,将flag设置为...参数设置为FIONBIO,*argp=0即设置成阻塞模式,而*argp非0即可设置成非阻塞模式。...,则会失败,你必须先调用WSAAsyncSelect()通过设置lEvent参数为0或调用WSAEventSelect()通过设置lNetworkEvents参数为0来分别禁用WSAAsyncSelect...再次调用ioctlsocket()将该socket设置成阻塞模式才会成功。因为调用WSAAsyncSelect()或WSAEventSelect()函数会自动将socket设置成非阻塞模式。

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