将p值的星号添加到相关矩阵R
相关矩阵R是用于表示变量之间相关性的矩阵。将p值的星号添加到相关矩阵R是为了表示相关系数的显著性。p值是用于评估统计假设的显著性的指标，它表示在原假设为真的情况下，观察到与实际数据相差程度至少与观察到的差异一样极端的概率。
在相关矩阵R中，通常使用星号来表示p值的显著性水平。不同数量的星号表示不同的显著性水平，常见的表示方法如下：
- 一个星号 (*) 表示 p < 0.05，即相关系数的显著性水平为5%。
- 两个星号 (**) 表示 p < 0.01，即相关系数的显著性水平为1%。
- 三个星号 (***) 表示 p < 0.001，即相关系数的显著性水平为0.1%。
将p值的星号添加到相关矩阵R可以帮助我们判断变量之间的相关性是否具有统计学上的显著性。在实际应用中，这样的信息可以帮助我们进一步分析数据，确定哪些变量之间的相关性是有意义的，并据此进行决策。
腾讯云提供了丰富的云计算相关产品，包括但不限于以下几个方面：
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以上仅为腾讯云的部分云计算产品和对应链接，希望能帮助您了解腾讯云在云计算领域的相关解决方案。
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我希望在Stata的相关矩阵中，p<.05有一颗星，p<.001有两颗星。这是我目前使用的代码。代码仍然会生成一个相关矩阵，但是在它们应该出现的地方没有出现任何星星。感谢您的帮助！ asdoc corr RELATIONSHIP anxiety BEH_SIM SIM_VALUES sptconf NEG_EFFICACY spteffort SPTEFFORT_OTHER COOP_MOTIV COMP_MOTIV, star(0.5), replace
浏览 100提问于2020-05-03得票数 0
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3回答
在corrplot矩阵中添加p值
、、、、
我计算了两个矩阵之间的Spearman相关性，并使用corrplot绘制r值。我怎样才能只画出显著的相关性(所以只有那些p值低于0.00的相关性，而删除那些p值较高的相关性，即使是强相关性-高r值)。我在psych包中使用corr.test生成了相关矩阵，因此在cor.matrix$p中已经有了p值
这是我使用的代码：
library(corrplot)
library(psych)
corr.test(mydata_t1, mydata_t2, method="spearman")
M <- corrplot(cor.matrix$r, method="squa
浏览 2提问于2014-01-16得票数 5
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我正在从一个更大的矩阵中创建一个具有特定相关性的(apa)表，如果相关性很重要，我还想添加一个星号。我使用Hmisc包创建了所有可能的关联和相应的p值。然后我使用MOTE包来舍入相关性并去掉前导零。然后我把p值改成了星号。我提取了这些感兴趣的相关性，并将它们放入一个新的矩阵中。假设我只想创建一个新的相关矩阵(3x4)，其中'am'，'gear‘和'carb’定义了3行，'mpg'，'cyl'，'disp‘和'hp’定义了4列。
library(Hmisc) # to get correlations and p-v
浏览 4提问于2018-03-05得票数 0
2回答
交互相关矩阵
、、
我想在ggplot2或plot_ly中绘制相关矩阵，它应该是交互式的，并同时显示相关值和相应的p值。
我已经尝试了以下代码。
library(ggplot2)
library(plotly)
library(reshape)
library(Hmisc)
x <- Seatbelts
y <- as.matrix(x)
rt <- rcorr(y)
mtlr <- melt(rt$r)
mtlp <- melt(rt$P)
gx <- ggplot(mtl, aes(X1,
浏览 41提问于2017-03-10得票数 1
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1回答
我想要阈值相关矩阵，以保持只有p值< 0.01的值。我以前在StackOverflow上看到过这个问题的答案，并尝试了建议的代码，但是当应用阈值时，矩阵的结构就消失了。
例如，我有一组数字的矩阵.
data <- matrix(rnorm(6),100,22)
然后我得到一个相关矩阵..。
corr_subj_data <-rcorr(data)
corr_matrix <- corr_subj_data$r
p_vals <- corr_subj_data$P
我尝试使用numel (matlab包)来复制我在Matlab中为这个任务所拥有的代码。但是，它似乎在
浏览 2提问于2015-09-03得票数 2
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2回答
现在我有一个7000*7000的相关矩阵，我必须在R中对此进行PCA，我使用了
CorPCA <- princomp(covmat=xCor)
，xCor是相关矩阵，但它出现了。
协方差矩阵不是非负定的
这是因为我在这个矩阵中有一些负相关性。我想知道R中的哪个内置函数可以用来得到PCA的结果。
浏览 2提问于2014-02-17得票数 3
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1回答
我在美国有1000个观测站，我需要得到大小为1000x1000的互相关矩阵。我可以这样做
[corelMat,pval] = corr([A1 A2 .... A1000],'type','kendall')
但是，我希望将p值小于0.001的互相关矩阵中的元素置零。
我如何在MATLAB中实现这一点？
浏览 0提问于2014-11-23得票数 1
我对R非常陌生，我想在word文档中绘制一个奇特的相关矩阵。
这里是我的数据的一个小例子：
provaSO1 <- structure(list(TotalDebt = c(0.637, 0.517, 0.581, 0.785, 0.687,0.703, 0.474),
Long_ok = c(0.157, 0.121, 0.051, 0.29, 0.153,0.301, 0.102),
Short_ok = c(0.48, 0.396, 0.531, 0.495, 0.535,0.402, 0.372),
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
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#请帮帮我 def computepay(h, r):
if h>40:
reg=40*r
otp=(h-40.0)*1.5*r
else:
pay = h*r
return pay
hrs = input("Enter Hours:")
rate= input('enter rate per hour: ')
fh = float (hrs)
fr = float (rate)
p = computepay(fh, fr)
print("Pay", p)
浏览 16提问于2021-07-11得票数 2
1回答
我用"corrplot“绘制了函数"rcorr”产生的相关矩阵。到目前为止一切都很好，除了一件事。我想显示所有单元格的p值，或者至少显示单元格的p值，其中p值高于先前定义的0.005的显著性水平。"insig“函数使用p 下面是我使用的代码：
my_data <- FS[,2:27]
# Mark the insignificant coefficients according to the specified p-value significance level
library(corrplot)
library(Hmisc)
FScor <- r
浏览 67提问于2020-11-03得票数 1
2回答
我需要在一个循环中打开多个文件，扩展名相同。示例文件名是: c1_p1_t_r.mat、c1_p3_t_r.mat、c1_p6_t_r.mat、c1_p7_t_r.mat、c1_p10_t_r.mat等。
因此，基本上，文件名的第一部分和最后部分是相同的，但是中间的一些地方发生了变化。
我试过：
Ext = 'c1_*t_r*.mat';
files = dir(Ext);
但不起作用。任何建议都将不胜感激。
浏览 4提问于2015-11-02得票数 0
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1回答
许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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1回答
首先，我创建了我的二维数组，然后我将它转换成一维数组，然后我对一维数组进行了冒泡排序，但在我找不到模式后，将它带回了对角排序的二维数组。
#include<iostream>
#include<iomanip>
const int r = 10;
const int c = 10;
const int lim = r * c;
int A[r][c] = { 0 };
int B[lim];
using namespace std;
void generatearray(int A[][], int r, int c){
srand(time(NULL));
fo
浏览 0提问于2016-06-19得票数 0
1回答
有没有一种简单的方法从Statsmodels的VAR包中提取R2？
遵循statsmodel文档中的示例：
from statsmodels.tsa.api import VAR
model = VAR(data)
results = model.fit(2)
results.summary()
Summary of Regression Results
==================================
Model: VAR
Method: OLS
Date:
浏览 30提问于2018-01-02得票数 2
编辑：这个问题是在接受了答案之后被编辑的，以使它(希望)更清晰。
给定三维矩阵M(m, n, k)，如何计算(i, j)条目为corr(M(m, n, i), M(m, n, j))的2d相关矩阵M(k, k)。
外行条款
例如，我有一个三维矩阵M(20, 20, 100)，我需要一个2d矩阵M(100, 100)，它是M(20, 20, i)的每个成对组合的相关矩阵，其中i = 100。由于M(100, 100)是一个相关矩阵，所以每个单元格都是一个单相关系数(r)，并且该矩阵是对称的：
a b c ...
a 1 r_ab r_ac
b
浏览 7提问于2021-01-08得票数 0
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2回答
使用以下数据帧，我需要执行dunn_test，以查看根据每个Loc，哪些var彼此不同 set.seed(123)
dat1 <- data.frame(Loc = rep(letters[1:20], each = 10),
ID = 1:200,
var1 = rnorm(200),
var2 = rnorm(200),
var3 = rnorm(200),
var4 = rnorm(200),
浏览 28提问于2020-06-30得票数 0
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所以警告我我的问题可能会结束，我希望他们是错的:)
我的问题是:假设你有一个相关矩阵；你想让靠近1和-1的相关系数接近1，而那些靠近0的相关系数留在那里。
最简单的方法是使用绝对值，例如，如果Rho是您的相关矩阵，那么您将使用abs(Rho)。
理论上有没有比上面的更正确的方法呢？
举个例子:如果我使用普通的p.d.f。而不是绝对值？
Adjusted Rho = N(Rho, mu = 0, sigma = stdev(Rho))
其中N是正常的p.d.f。函数。
你还有更好的办法吗？
每种方法的优点和缺点是什么？
谢谢,
浏览 8提问于2012-10-05得票数 0
5回答
我看到了两个赋值指针的选项
1.
int p=5;
int *r=&p
2.
int p
int *r;
r=&p;
为什么他们在有星号的1中使用，在没有星号的2中使用？
浏览 2提问于2012-10-19得票数 2
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我正在测试Stroustrup C++第4版第1069页中的一个示例，该页面可能包含未列出的勘误表。有人知道如何修改这段代码以正确地打印下面的输出吗？这本书声称这应该是输出，但是我的测试没有输出(没有匹配)。
#include <regex>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
string input {"aa::bb cc::dd ee::ff"};
regex pat {R"((\w+)([[:punct:]]+)(\w+)\s∗)"};
浏览 0提问于2020-08-06得票数 2
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我正在使用r中的lavaan包对我的调查问卷运行CFA。我如何获得因素的相关矩阵，该矩阵还包括显着性水平的数据？(即p值)当我使用行cov2cor(inspect(fit, what = "est")$psi)时，我得到了矩阵，但没有得到p值。 以下是该模型的示例代码： CFA.model <- ' visual =~ x1 + x2 + x3
textual =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9 '
fit <- lavaan(CFA.model
浏览 32提问于2020-11-15得票数 0
1回答
从IRC日志中提取文本
、、、
我想从irc日志中提取文本。我有来自irssi的常规IRC日志，像这样：
00:12 -!- Barbora [post@gw1-nat-041.roburnet.sk] has joined #post.sk
00:12 -!- mirinda [~post@195.91.55.136] has quit [Broken pipe]
00:12 -!- rogue1 [post@86-41-114-24-dynamic.b-ras2.lmk.limerick.eircom.net] has joined #post.sk
00:12 -!- Komunista is now known as
浏览 0提问于2012-11-06得票数 1
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在R中有寻找反成像相关矩阵的函数吗？我可以在excel中找到它，但在R中找不到。我试着搜索它，但什么也找不到。
浏览 1提问于2020-05-08得票数 0
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我正在写一个重标记的文件编织到pdf与表格从部分列表从ezANOVA包。这些表是使用pander包制作的。玩具Rmarkdown文件与玩具数据集下面。
---
title: "Table Doc"
output: pdf_document
---
```{r global_options, include=FALSE}
#设置全局编织选项参数。
knitr::opts_chunk$set(fig.width=12，fig.height=8，fig.path='Figs/‘)，
echo=FALSE, warning=FALSE, me
浏览 0提问于2016-03-21得票数 1
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2回答
我使用了R中的MixOmics包进行两个矩阵(典型相关分析)，我得到了一个结果相关矩阵。我想从所获得的结果中建立一个相关网络。我之前想过使用基因集相关分析包，但我不知道如何安装它，而且在R ()中也没有互联网上的资源来安装它。
另外，您能推荐我可以使用哪些其他包来构建具有相关矩阵作为输入的网络吗？我想到了Rgraphviz，但不知道这是否可能。
浏览 7提问于2012-09-12得票数 6
回答已采纳
我正在尝试创建一个相关矩阵，它的p值就在相关性旁边，但我不知道如何将两者合并。
我的代码：
library(psych)
set.seed(1)
df <- data.frame(
col1 = rnorm(10),
col2 = rnorm(10),
col3=rnorm(10)
)
cors<-corr.test(df)
outputDF<-as.data.frame(cors$r)[lower.tri(cors$r,diag=FALSE),]
p.val <- (cors$p)[lower.tri(cors$p)]
View(output
浏览 3提问于2015-07-13得票数 2
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我喜欢这个来自PerformanceAnalytics R包的的相关矩阵
我如何在Python中创建它？我看到的相关矩阵图主要是热图，比如。
浏览 0提问于2018-01-08得票数 18
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我一直在思考怎样才能最容易地将以下Sphinx搜索查询转换为在典型的web搜索或门户(例如布尔搜索字符串)中常用的查询，反之亦然
(A | B) "C D" (E | "F G" | "H I J") ("K L" ("M N" | "O P")) Q R
需要转换为
(A OR B) AND "C D" AND (E OR "F G" OR "H I J") AND ("K L" AND ("M N" OR "
浏览 6提问于2021-11-17得票数 0
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我在R中进行了Spearman秩相关系数分析:我成功地绘制/可视化了相关矩阵，并将矩阵表导出为csv文件。
corr <- cor(q.dat.cor, y = NULL, use = "everything", method = c("spearman"))
# corrplot visualisation
install.packages("corrplot")
library(corrplot)
# rcorr() computes the p-value
rcorr <- rcorr(corr)
浏览 11提问于2022-08-03得票数 0
1回答
我是R的新手，刚刚遇到了我的第一个问题。我生成了一个具有附加重要性级别的相关矩阵。然而，我刚刚意识到我需要R²值而不是R。
有没有可能绘制R²而不是R？
这是我使用的代码：
res <- cor(data, use = "complete.obs", method = "pearson")
round(res, 2)
library(corrplot)
corrplot(res, method = "color", addCoef.col="black", order ="original",number.c
浏览 4提问于2017-02-17得票数 1
3回答
运行以下代码，
a = [1, 2, 3, 4, 5]
head, *tail = a
p head
p tail
你会得到结果的
1
[2, 3, 4, 5]
谁能帮我解释一下head,*tail = a的说法，谢谢！
浏览 1提问于2010-09-01得票数 5
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1回答
我有一个从1710年到1980年太阳黑子数量的时间序列，这是基于R.
我试图估计"y“值的相关矩阵。我试着用cor(.)函数来自timeSeries包( )(第64页)。但不起作用。
让"yp“作为我从1710年到1980年的观测向量(时间序列对象)。我的代码是：
CorrelationMatrice=cor(yp,y=NULL,use = "all.obs", method = c("pearson"))
谢谢你阅读这篇文章。
错误形式如下：
Error in cor(yp, y = NULL, use = "all.obs"
浏览 3提问于2015-08-01得票数 0
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我正在尝试将我在其他地方计算的p值添加到我的ggplot barplot中。
d <- read.table("DS4 R Analysis.csv",header=TRUE,sep = ",")
d.lmer <- lmer(Corticosterone ~ Group*Sex*CS.NCS + (1|Dam), data = d)
d.anova <- anova(d.lmer)
d.compare <- emmeans(d.lmer, ~ Sex*Group*CS.NCS)
d.pairs <- pairs(d.compar
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
2回答
我想要在Sweave中使用xtable的相关矩阵与p值。我试过了
library(ltm)
library(xtable)
mat <- matrix(rnorm(1000), 100, 10, dimnames = list(NULL, LETTERS[1:10]))
rcor.test(mat)
xtable(rcor.test(mat))
然后抛出这个错误：
Error in UseMethod("xtable") :
no applicable method for 'xtable' applied to an object of class
浏览 0提问于2012-05-26得票数 4
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2回答
我从一篇论文中得到了一个下三角相关矩阵，并想在R中键入它进行主成分分析。这是相关矩阵。
我试过这个命令
M <- diag(15)
M[lower.tri(M, diag = T)] <-c(1.00, .77, 1.00,.53,.50,1.00,
...)
但是，R按列读取数据。我尝试使用矩阵(c()，byrows=TRUE)。它不起作用。感谢建议要求R逐行读取数据)。
浏览 0提问于2017-10-05得票数 1
1回答
构造只有特定列的相关矩阵
、、、
我有一个60列数据集。
与其他50列相比，我只想为其中10列创建相关矩阵。
我不想有一个60x60相关矩阵。我需要一个10*50的相关矩阵。
有什么帮助吗？
浏览 3提问于2022-08-16得票数 0
我试图使用rtf和社区贡献的命令esttab将Spearman相关矩阵导出到一个estpost或esttab文件中。
但是，我得到了以下错误：
invalid subcommand
r(198);
下面是我的代码：
estpost spearman varlists, matrix stats(rho p) star(.05)
estimates store cl
esttab * using corrtable.rtf, b(%6.3f) label alignment(l) unstack not noobs compress replace
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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我正在尝试编写一个创建假设数据的函数。该函数将相关矩阵(R)和整数(n)作为输入值。它将创建一个n行的数据帧(或矩阵)，列之间的双变量相关性必须与相关矩阵(R)中的相同。 这是我到目前为止所知道的： 我的功能是： generate_data = function(R, n) {
r.eigen = eigen(R)
factors = t(t(r.eigen$vectors) * sqrt(r.eigen$values))
data = matrix(rnorm(n * ncol(R)), n)
data = data %*% t(factors)
return(data)} 这是我用不同的
浏览 30提问于2020-07-12得票数 1
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例子：
testing("xyzy**")应该是true.
testing("xyzy*")应该是false.
推理：
在第一种情况下，这是真的，因为一个y.可以表现为一个x，另一个可以是一个z，所以所有字符的数量都是相同的
在第二种情况下，不会有相同数量的字符重复，因为只有一个*，所以它是假的。
以下是我到目前为止所拥有的：
const testing = string => {
var array = []; //array with each character without repeating
var array_R = [];
浏览 2提问于2021-07-28得票数 0
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```{r corr-matrix}
库(Xtable)
kable(上，
书签= T，
caption =“相关矩阵”) %>%
kable_styling(font_size = 7) %>%
景观()
此代码用于生成相关矩阵(46行和46列)，如何在单个页面中拟合输出。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
5回答
对于ngSwitch指令，我有点困惑--无论是‘属性指令’还是‘结构指令’。
属性指令使用“方括号”编写，如ngStyle、ngClass等(我们将其写为ngSwitch，将其称为“属性指令”)。
结构指令是用'aestrick‘编写的，例如*ngFor，*ngIf，等等(我们将这些情况写为*ngSwitchCase=“.”)这意味着这是一个结构性指令)。
<div [ngSwitch]="colorValue">
<p *ngSwitchCase="red">Red</p>
<p *ngSwit
浏览 3提问于2018-11-05得票数 3
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1回答
我有一个4乘3矩阵，X，并希望形成3乘3的皮尔逊相关矩阵，C，通过计算三种可能的X列组合之间的相关性得到。但是，与统计意义不大的相关性相对应的C条目应该设置为零。
我知道如何使用pearsonr在scipy.stats中获得成对相关性和重要值。例如,
import numpy as np
from scipy.stats.stats import pearsonr
X = np.array([[1, 1, -2], [0, 0, 0], [0, .2, 1], [5, 3, 4]])
pearsonr(X[:, 0], X[:, 1])
返回(0.9915008164289165, 0.00
浏览 1提问于2019-12-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图用R中的相关矩阵来绘制相关矩阵，怎样才能改变图的宽度和高度。目前它很小。
这是我的代码：corrplot(mydata.cor, method="number", addCoef.col = 1,number.cex = 0.3, tl.cex = 0.3)
浏览 3提问于2022-04-05得票数 0
我有两个数据集(即不同的数据帧)，包含相同的变量集(在两个不同的时间点测量)。我想为两个数据集分别创建一个相关矩阵(所有变量相互关联)。我想在一个表格中报告它们，显示从对角线以下的数据集1和对角线之上的数据集2的相关性。是否有一个特殊的R函数会引导我达到这个目标(最好是可以将完整的相关矩阵导出为Excel)？
非常感谢您的提示！
浏览 2提问于2022-07-21得票数 -1
3回答
R中的关联矩阵
、、、、
corrplot方法允许您在R中绘制相关矩阵
我想知道如何在R中绘制关联矩阵，其中关联方法使用任何用户指定的方法，如Cramer's V
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
1回答
我想捕获所有没有*前面的<组
r'(?<!\<)(\*{1,4})'
这只是省略了<*，而不是<**或<***。
我正在使用Python 3和重新库。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 2
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我是否可以使用pcor (来自ppcor)，或者实际上将我预先生成的相关矩阵放入ggpairs的代码(在upper =中)而不是cor
我想要把一个偏相关矩阵或pcor整合到to对中。
library(GGally)
a <- as.numeric(1:10)
b <- as.numeric(a*a)
c <- as.numeric(a/b)
D <- as.factor(c("A", "B", "C", "A", "B", "C","A", "B&#
浏览 2提问于2019-09-11得票数 2
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什么是R plot_ly命令，以添加水平显着性条(和星星)到一个巧妙的图表？和的答案为ggplot提供了很好的代码。
首先，确定意义：
library(lsmeans)
lsmeans(lm(data = iris, Sepal.Width ~ Species), pairwise ~ Species)
$contrasts
contrast estimate SE df t.ratio p.value
setosa - versicolor 0.658 0.06793755 147 9.685 &l
浏览 4提问于2017-09-25得票数 4
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输入文件的第一行是一个字符串，后面是一个整数，第二行是一个字符串，后面是两个整数。下面的代码运行得很好，但是有没有办法跳过这个字符串呢？我只是用一些字符数组char sink30来扫描它。实际上我不需要这个值，如何使用fscanf()跳过这个字符串，只读取整数。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
int v,i=0,f=1;
static int *p,*q;
FILE *fp;
char sink[30];
fp = fopen("some.txt
浏览 0提问于2014-10-23得票数 2
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