将pandas Dataframe转换为字典列表

将pandas DataFrame转换为字典列表，可以使用pandas库中的to_dict()方法。该方法可以将DataFrame中的数据转换为字典的形式，其中每个键表示DataFrame的列名，对应的值为该列中的数据。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 调用DataFrame的to_dict()方法，指定参数orient='records'，可以将DataFrame转换为字典列表。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转换为字典列表
dict_list = df.to_dict(orient='records')

print(dict_list)

上述代码中，DataFrame对象df包含两列数据'A'和'B'，分别为[1, 2, 3]和['a', 'b', 'c']。调用to_dict()方法将DataFrame转换为字典列表后，dict_list的值为：

[{'A': 1, 'B': 'a'}, {'A': 2, 'B': 'b'}, {'A': 3, 'B': 'c'}]

这样，每个字典表示DataFrame中的一行数据，字典的键为列名，值为对应的数据值。

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