将pandas Dataframe转换为字典时保留行的顺序

，可以使用pandas库中的to_dict()方法，并设置参数orient='records'。这样可以将Dataframe转换为一个列表，列表中的每个元素都是一个字典，字典的键是Dataframe的列名，值是对应行的数据。保留行的顺序是因为列表的元素顺序与Dataframe的行顺序一致。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将Dataframe转换为字典并保留行的顺序
dict_list = df.to_dict(orient='records')

# 打印转换后的字典列表
for d in dict_list:
    print(d)

输出结果为：

{'A': 1, 'B': 4, 'C': 7}
{'A': 2, 'B': 5, 'C': 8}
{'A': 3, 'B': 6, 'C': 9}

这样就成功将Dataframe转换为字典，并且保留了行的顺序。

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