将pandas dataframe中的字符串转换为整数

可以使用astype()函数。该函数可以将指定列的数据类型转换为整数类型。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用astype()函数将字符串转换为整数。astype()函数可以将指定列的数据类型转换为整数类型。下面是使用astype()函数将pandas dataframe中的字符串列转换为整数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的pandas dataframe
data = {'col1': ['1', '2', '3', '4', '5'],
        'col2': ['6', '7', '8', '9', '10']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将col1列的数据类型转换为整数
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

# 打印转换后的结果
print(df.dtypes)
print(df)

输出结果为：

col1     int32
col2    object
dtype: object

   col1 col2
0     1    6
1     2    7
2     3    8
3     4    9
4     5   10

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含字符串的pandas dataframe。然后，使用astype()函数将col1列的数据类型转换为整数类型。最后，打印转换后的结果，可以看到col1列的数据类型已经变为整数。

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