将pandas df列中的值除以数字

是一种对数据进行数值处理的操作。这可以通过使用pandas库中的DataFrame对象的除法运算符来实现。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python脚本中，首先需要导入pandas库，以便使用其中的DataFrame对象和相关函数。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象：使用pandas的DataFrame函数创建一个包含需要处理的数据的DataFrame对象。

data = {'col1': [10, 20, 30, 40],
        'col2': [5, 10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将列中的值除以数字：使用DataFrame对象的除法运算符，将列中的值除以指定的数字。

df['col1'] = df['col1'] / 5

这将会将'col1'列中的每个值都除以5。

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'col1': [10, 20, 30, 40],
        'col2': [5, 10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

df['col1'] = df['col1'] / 5

print(df)

输出结果：

   col1  col2
0   2.0     5
1   4.0    10
2   6.0    15
3   8.0    20

这样，我们就成功地将pandas DataFrame列中的值除以指定的数字。这种操作在数据预处理、特征工程等数据分析任务中非常常见。

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