我有一个正在工作的Jupyter笔记本。在第一个单元格中,我导入了几个常用的包: import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal 在下一个单元格中,我导入了一个名为"apt_pkg“的包,其中包含一个名为”test_mod.py“的模块: from apt_pkg import * Test_mod.py模块包含如下函数: def working():
print('Is working')
print(np.na
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
df = pd.read_csv("covid_19_india.csv")
melted_df = pd.melt(df, id_vars=['Date'], value_vars=['ConfirmedIndianNational', 'Deaths'])
melted_df.head()
p = B
我编写了以下模块myinit.py:
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
复制到搜索路径。
sudo cp init.py /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/myinit.py
现在进入我的python与cmd中python的交互环境。
import myinit
dir(pd)
NameError: name 'pd' is not defined
dir(pandas)
NameError: name 'pandas'
下面的代码(我得到了)应该打印一个带有有色单元格的表。但是,它不以颜色打印:
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame([[2,3,1], [3,2,2], [2,4,4]], columns=list("ABC"))
df.style.apply(lambda x: ["background: red" if v > x.iloc[0] else "" f
我创建了一个python模块,其中包含许多自定义函数,用于我的工作中的各种任务。在模块中,我希望能够读取本地CSV文件。
import pandas as pd
def my_function():
print('Hello World')
df = pd.read_csv('spreadsheet.csv') #This file is in the same folder as the module.
return df
我将我的模块导入jupyter notebook,尝试这样使用它:
import sys
sys.path.ap
我使用Anaconda和Jupyter Notebook,得到以下错误: NameError: name 'pydotplus' is not defined 在为python3机器学习决策树运行以下代码时: import pandas
from sklearn import tree
import pydotplus
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as pltimg
df = pandas.rea
在绘制绘图时,我使用了Jupyter Notebook和Pycharm,并使用了相同的代码和包。代码是:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # as in Pycharm
import matplotlib as plt # as in Jupyter
df = pd.read_csv("/home/kunal/Downloads/Loan_Prediction/train.csv")
df['ApplicantIncome'].
我正在编写一个合并表1-1的程序,并希望使用concat by try-except语句,如果validate=‘一对一’不起作用。 但是,我无法在"except MergeError as e:“代码中使用MergeError。 由于我正在编写的实际代码太长,我为我的问题做了一个简单的例子。在下面的代码中,如果我使用 result = pd.merge(left,right,on='B',how='outer',validate="one_to_one") ,它返回给我MergeError。 但是,对于try-except代码,它不处
我是数据科学和Python编程的新手。在jupyter笔记本中加载csv文件时遇到问题。
这是针对Windows10的,我已经尝试过重启内核并清除输出。
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")
我希望数据集加载到jupyter notebook中。它还会引发找不到文件的错误。