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我正在尝试将熊猫序列的所有索引值更改为一个值。我有200k+行，索引是一个从0到200k+的数字。我希望索引是单个字符串，例如'Token‘。对于熊猫，这是可能的吗？我尝试过reindex，但似乎不起作用，我想只有当我给出一个200k的“token”列表作为参数时，它才会起作用，这不是我想做的。
浏览 21提问于2019-11-20得票数 0
假设我希望用线性插值重新索引一个时间序列到一个预定义的索引，其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。/API建议这样做的方法是reindex，然后使用interpolate填充NaN值。但是，由于旧索引和新索引之间没有日期时间重叠，所以重新索引输出所有NaN：
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浏览 2提问于2018-10-08得票数 5
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我有一个pandas.core.series.Series的列表。列表的大小为10。列表中的每个序列都有一个索引和一个值。我希望将列表中的10 pandas.core.series.Series相交，以获得所有值的最后一个DataFrame，并将公共索引作为新的</e
浏览 1提问于2017-02-08得票数 3
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。例子如下：我知道我可以在Pandas DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行，如下所示：一个更简单的
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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我有一个pandas Dataframe，它有一个使用UTC时间的索引和一个包含数据的列(在本例中是列"value_1")。 我的问题是:我如何创建一个新列，其中每个值都是第一列的值，但是20秒后。使用下面的示例，对于这第二列的第一个值，我将获得"2011-01-01 00:00:
浏览 15提问于2020-04-16得票数 0
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我有一个具有各种属性的dataframe，包括一个datetime列。我想提取其中一个属性列，作为由datetime列索引的时间序列。这看起来非常简单，而且我可以用随机值构建时间序列，正如所有pandas文档所示。但是，当我从数据帧执行此操作时，我的属性值都会转换为NaN。
这里有一个类似的例子。pd.to_datetime('2017
浏览 0提问于2017-05-01得票数 7
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的data
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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当按数字索引或命名索引访问Pandas Series中的元素时，将返回相同的值。但是，当对两个返回的值使用“is”比较运算符时，将返回False。import pandas as pd
ser = pd.Series([100, 200, 300, 400], ['alpha', 'bravo', 'charlie', 'del
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
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问题是：
我有一个pandas.Series列表，其中所有的序列都有日期作为索引，但不能保证它们都有相同的索引。这些值被保证为bools (不可能是NaNs )。我希望得到的结果是一个pandas.Series，其中索引是在序列列表中找到的所有索引的联合。每个索引的<
浏览 2提问于2015-05-07得票数 0
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我有以下几点： 'a': [1, 2, 3, 4],}
boolean_filter = df < cutoffprint(new_df.head())
我的理解是，如果有多种类型的熊猫，就会胁迫它们的价值。因此，我认为nan的</e
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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在pandas中处理datetime的列时，我们是否直接用整数除列与用整数除列的值有关系吗？start_date']) /2df['mid_date'] = df['start_date'] + (df['end_date'] - df['start_date']).values /2
在我的测试中，两者似乎都给出了相同的结果，我想知道哪一个是最佳实践？
浏览 0提问于2015-10-05得票数 0
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我是数据分析的新手，所以我正在尝试理解代码。但是我对这段代码有一个问题： def univariate_data(dataset, start_index, end_index, history_size, target_size): return np.array(data), np.array(labels) History_size是最后一个时间间隔的大小，target_size是一个参数，它决定了模
浏览 22提问于2021-09-09得票数 1
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我正在尝试处理由浮点数索引的系列。我们的目标是在不使用datetime的情况下操作时间序列，因为这是将通用时间作为非递减索引，而不是“人类日历时间”。当我尝试添加两个由浮点数索引的序列时，我得到的所有值都替换为NaNs。这是预期的吗，我是不是假设了一些我不应该假设的对象？
我相信我是在1.3.0版本中。import pa
浏览 7提问于2021-09-06得票数 0
我正在使用pandas=1.1.5自定义列表示例:公司AC不在有序列表中。公司AA &C在有序列表中，但在df索引中不存在。6 |3 |
Ordered_list= [Firm AA, Firm ZZ, Firm
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
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我有一个奇怪的Pandas问题，当我使用来自数据框的值使用apply函数时，它只应用于第一行： import pandas as pd
dataA dataB1 NaN NaN 但当我只使用常规变量(不是从数据框中调用)时，它运行得很好： import pandas
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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3回答
将输出(aioredis client/ hiredis解析器)转换为Pandas的最快的方法是什么，其中Redis的时间戳、和序列号以及值都是正确类型转换的Pandas索引列？
浏览 7提问于2019-04-02得票数 5
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我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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我有一个Pandas序列，它有一个索引，这些值是索引中每个值的计数。我想绘制一个CDF (最好是直线，而不是整个直方图)，其中x轴表示索引。例如，如果我的序列是s，我将s.index作为应该在x轴上表示的值的数组，而s.values是计数。我试着只做s.plot(cumulative = Tr
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
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