将pandas数据帧保存为.csv，将分数转换为日期

将pandas数据帧保存为.csv，可以使用pandas库提供的to_csv()方法。这个方法可以将数据帧保存为CSV格式的文件。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Score': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧保存为.csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

上述代码首先创建一个示例的数据帧，包含姓名和分数两列。然后使用to_csv()方法将数据帧保存为名为"data.csv"的文件。index=False参数表示不保存行索引。

将分数转换为日期需要根据具体的分数数据以及日期的转换规则来进行处理。下面给出一个示例来将分数转换为日期。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Score': [20191015, 20191016, 20191017, 20191018]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将分数列转换为日期格式
df['Score'] = pd.to_datetime(df['Score'], format='%Y%m%d')

# 打印转换后的数据帧
print(df)

上述代码首先创建一个示例的数据帧，包含姓名和分数两列，分数列使用年月日的整数表示。然后使用pd.to_datetime()方法将分数列转换为日期格式，传入format='%Y%m%d'参数指定输入的整数表示形式。转换后，分数列将被更新为日期格式的数据。最后使用print()函数打印转换后的数据帧。

对于这个问答内容，我可以推荐腾讯云提供的云数据库 TencentDB for MySQL 来存储保存为.csv的数据文件，以及腾讯云的云函数 SCF(Serverless Cloud Function) 来自动将分数转换为日期并存储到腾讯云数据库中。具体的腾讯云产品介绍和使用方法，您可以访问以下链接：

请注意，上述提到的腾讯云产品仅为示例，您可以根据自己的需求选择合适的云计算平台和产品进行开发和部署。