将pandas数据帧导出到csv时行被截断
将pandas数据帧导出到CSV时，行被截断可能是由于CSV文件的行长度限制所导致的。CSV（逗号分隔值）是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据。
要解决行被截断的问题，可以采取以下几种方法：
- 调整行宽限制：某些软件在读取CSV文件时对行宽有限制，可能导致行被截断。可以尝试调整导出CSV文件时的行宽限制，确保不会超过目标软件的限制。
- 使用特定的CSV库参数：在导出CSV时，可以使用pandas库的to_csv函数，并通过参数来配置导出过程。例如，可以通过设置参数quoting=csv.QUOTE_NONE来禁用引用字符，以避免行被截断。
- 拆分数据：如果数据帧中的某些行非常长，超出了CSV行限制，可以考虑将这些行拆分成多个行，以便在CSV文件中正确保存。可以使用pandas库的字符串操作方法，如split或slice，将长行拆分为多个较短的行。
- 转换为其他格式：如果CSV格式无法满足需求，可以尝试将数据帧导出为其他格式，如Excel（XLSX）、JSON或Parquet。这些格式可能更适合保存大量或复杂的数据，避免了CSV的行限制问题。
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请注意，上述链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。同时，本回答中没有提及其他云计算品牌商，如有其他特定需求，可以进一步探索市场上的其他云计算品牌商和解决方案。
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我正在尝试将数据帧导出到csv文件，以便稍后可以上传到SAS中，但是其中一行被截断，即使它没有达到csv单元格中32k个字符的限制。下面的代码演示了这个问题 import pandas as pdbin2 = np.array(['other'
df.to_csv(path, e
浏览 61提问于2021-08-12得票数 2
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我使用df.to_sql(con=con_mysql, name='testdata', if_exists='replace', flavor='mysql')将数据帧导出到mysql。但是，我发现具有长字符串内容(例如url)的列被截断为63位数。导出时，我从ipython笔记本中收到以下警告：
/usr/local/lib/python2.7/site-packages&
浏览 6提问于2014-03-27得票数 3
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我使用的是pandas 0.16和sqlalchemy。是否可以只将数据帧的结构(即列名和数据类型)导出到SQL？我所能做到的最接近的结果是只导出第一行：然后我必须做一个截断表。但是，to_csv和to_sql方法之间存在不一致之处: to_csv将布尔字段写为字符串'TRUE‘或'FALSE’，而to_sql将它们写成
浏览 4提问于2015-04-20得票数 3
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我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？import pandas as pdprint(&#
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
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我试图使用许多CSV并将列数据堆栈到一个文件中，使用头对齐数据。头文件并不总是按正确的顺序排列，有些文件丢失了，但是文件之间有匹配。2 3 26 4 410
csv都在一个文件夹-> /*.csv中
浏览 8提问于2014-08-19得票数 0
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我有2csvcsv2 header=memberid，全名，道布，随便什么，国家
如何将所有数据从csv1移动到csv2？
浏览 2提问于2021-05-24得票数 0
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n_estimators=100, max_depth=2,random_state=0)下面报告了精度、召回率、F1-分数、支持度和准确性的最终总体衡量标准，但我只是想知道如何打印出每个观察的CSV
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
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我能够得到名字，信息和分数(所有存在于其中的数据都是作为整体数据进入的)。以下是示例输入数据： name_list.append(name)
points_list.append
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
数据帧由13977行和1280列组成，每个单元格至少有11位十进制数。当我尝试将数据帧转换为c.s.v文件时，.In文件没有存储整个十进制数。它正在保存--一些小数点。例如: 0.1336052119731903，这是数据框中的一个数字，但在c.s.v文件中，它存储为0.133605211
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
这可能是一个不常见的问题，因为我相信以前从未有人问过这个问题，但是否可以将Pandas数据帧作为CSV文件直接导出到Azure data Lake Storage？为了添加一些上下文，我有一个pandas数据帧，它作为CSV文件导出到本地目录，然后使用datalakeserviceclient从文件路径中获取CSV文件，并将该文件写入数据湖存储。docs[:0].
浏览 14提问于2021-02-05得票数 1
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我是python的新手，我希望输出到pandas dataframe，这样其他包就可以使用它了。 有人能解释一下我在实践中需要做什么吗？例如，要将表输出到交叉表，我将执行以下操作： import pandas as pd
pd.read_csv("D:\\data\\income17-18_data.csvincome_final[(income_final.benefits == 1)]
pd.crosstab(i
浏览 30提问于2020-04-14得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以提高将大型csv文件读取到pandas数据帧中的性能。我有3个大的(每个3.5 it的记录)管道分隔的文件，我想要加载到dataframe中，并在其上执行一些任务。目前，我使用pandas.read_csv()在参数中定义cols和它们的数据类型，如下所示。通过定义列的数据类型，我确实看到了一些改进，但它仍然需要3分钟以上的时间来加载。import pandas as pd
df = pd.
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
使用这个平台的互联网信息/信息，我设法写了一个小的Python代码，它读取200CSV，然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件，其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本，我可以编写一个变量"time"： # importing different modulesimport numpy as np
totalt = 20
浏览 40提问于2021-04-07得票数 0
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我将一个SQL表加载到一个dataframe中，然后将其直接推送到CSV中。问题出在出口上。下面是我的代码： for row in self.roster.itertuples(): self.filename = '{}_{}.csv(df.index) df.to_
浏览 23提问于2019-02-03得票数 1
因此，我将多个数据表保存为pandas数据帧，并希望将它们全部输出到相同的CSV中，以便于访问。然而，我真的不确定这样做的最好方法，因为我想维护每个数据帧的固有结构(即列和索引)，所以我不能将它们全部组合成一个单独的数据帧。有没有一种方法可以让我一下子轻松地把它们都写出来，类似于通常的pd.to_csv方法？
浏览 11提问于2019-08-05得票数 1
我有一个包含3列的dataframe，但其中1列包含导出过程中用分号(；)分隔的数据。我正在尝试将数据帧导出到csv中，但在excel中打开时，我的csv输出数据一直被分成以下格式：import pandas as pd
my_dict = { 'name' : ["a",Location", "Login Location;Visit Loc
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
有没有一种简单的方法将Pandas Dataframe中的pickle文件(.pkl)读取到R中？
一种可能是导出到CSV并让R读取CSV，但这对我来说似乎真的很麻烦，因为我的数据帧相当大。
浏览 0提问于2016-02-01得票数 32
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默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？如果我将我的数据框
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
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我已经在dataset上运行了描述性统计，但我必须将它们写入CSV和TXT文件。sk)
dfstt.describe().to_csv('kurtosis_stats.csv', index=True)
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
我将csv作为数据帧导入，然后更新数据帧中的列并将其导出到新的csv文件。但是，第一个update语句似乎更新了整个列的所有行(而不仅仅是该行)。在遍历数据帧时，我将df.at与索引一起使用，因此我不知道自己做错了什么。任何帮助都将不胜感激。import pandas as pddf =
浏览 10提问于2020-06-11得票数 0
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