将pandas数据帧的每隔一行移动到不带NaN的新列

，可以通过使用pandas库中的shift()函数和dropna()函数来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

数据帧示例：

   A
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

接下来，我们可以使用shift()函数将每隔一行的数据移动到新列：

df['B'] = df['A'].shift(-1)

移动后的数据帧示例：

   A    B
0  1  2.0
1  2  3.0
2  3  4.0
3  4  5.0
4  5  6.0
5  6  NaN

最后，我们可以使用dropna()函数删除包含NaN值的行，得到不带NaN的新列：

df = df.dropna()

删除NaN值后的数据帧示例：

   A    B
0  1  2.0
1  2  3.0
2  3  4.0
3  4  5.0
4  5  6.0

这样，我们就成功将pandas数据帧的每隔一行移动到不带NaN的新列。在这个过程中，我们使用了pandas库中的shift()函数和dropna()函数来实现。shift()函数用于移动数据，dropna()函数用于删除包含NaN值的行。

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