将pandas数据帧转换为键值对列表
是通过使用pandas库中的to_dict()方法实现的。该方法可以将数据帧中的每一行转换为一个字典，其中列名作为键，对应的值作为值。以下是完善且全面的答案：
将pandas数据帧转换为键值对列表是一种将数据帧中的数据以键值对的形式进行存储和处理的方法。通过将数据帧转换为键值对列表，可以更方便地进行数据的查找、筛选和分析。
优势：
- 灵活性：键值对列表的形式可以更灵活地处理数据，可以根据键的名称快速访问对应的值。
- 易于理解和使用：键值对列表的形式更符合人类的思维习惯，易于理解和使用。
- 适用性广泛：键值对列表可以方便地与其他数据结构进行转换和交互，适用于各种数据处理场景。
应用场景：
- 数据分析和处理：将数据帧转换为键值对列表可以方便地进行数据的筛选、聚合和分析，适用于数据科学和机器学习领域。
- 数据存储和传输：键值对列表可以方便地存储和传输数据，适用于数据的持久化和交换。
- 数据展示和可视化：通过将数据帧转换为键值对列表，可以方便地进行数据的可视化展示，适用于数据报表和图表的生成。
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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4回答
我正在尝试从有序字典创建一个pandas数据帧，以保持值的顺序。但是，由于某些原因，在创建数据帧之后，这些字段又被弄乱了。 以下是已排序字典的列表： [OrderedDict([
('key_a',
'value_a'),
('key_b',
'value_b'),
]),
OrderedDict([
('key_a',
'value_c'),
('key_b',
'value_d'),
])
] 现在我应该如何从这些东西中创建一个p
浏览 28提问于2017-06-05得票数 21
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我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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2回答
我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。
我尝试创建一个简单的循环，该循环接受一组报价器并将其输入到pandas datareader函数中。
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
myTickers = ['AAPL', 'PG']
for ticks in myTickers:
print(ticks)
ticks = pdr.DataReader(ticks, 'yahoo', start='20
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
1回答
在R中快速高效地合并大量数据帧
、、、、
我有一大组数据帧(大约50,000个)。每个dataframe有两列，key和value，大约100-200行。我的问题本质上类似于和。根据他们的想法，我构造了一个数据帧列表，并使用Reduce函数
freq_martix<-Reduce(function(dtf1, dtf2) merge(dtf1, dtf2, by = "key", all = TRUE),
freq_list)
但是我的代码已经运行了好几天了。我只是想知道是否有更有效、更快的方法来合并大量的数据帧？
浏览 1提问于2017-05-05得票数 1
1回答
我有一个包含2列的pandas数据帧：id和description pd.DataFrame({'id':[1, 2], 'description': ['foo', 'bar']}) +----+-------------+
| id | description |
+----+-------------+
| 1 | foo |
+----+-------------+
| 2 | bar |
+----+-------------+ 我想要获取的是以下形式的数据帧： +------+--
浏览 13提问于2020-08-21得票数 1
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我将链接嵌入到Pandas数据帧(下表)的一列中，并将数据帧写入hmtl。
数据框表中的链接格式如下所示(索引表中的第一个链接)：
In: table.loc[0,'Links']
Out: u'<a href="http://xxx.xx.xxx.xxx/browser/I6.html">I6</a>'
如果我查看(而不是索引特定行)数据帧(在notebook中)，链接文本将被截断：
<a href="http://xxx.xx.xxx.xxx/browser/I6.html...
我将数据帧写入htm
浏览 1提问于2014-08-01得票数 6
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我想把pandas数据帧转换成一个列表。例如，我有一个如下所示的数据框架，我想创建包含所有列的列表。
数据帧(df)
A B C
0 4 8
1 5 9
2 6 10
3 7 11
预期结果
[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
如果我使用df.values.tolist()，它将以基于行的顺序列表返回，如下所示。
[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]]
可以转置数据帧，但我想知道是否有更好的解决方案。
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
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1回答
我有一个列表，其中包含来自商店的一些值(例如:收入、净利润和销售价格)，但我有99个商店需要收集这些值并使用than创建数据帧。我正在使用'for‘的WebScraping部分和一个要收集的函数。我的问题是如何使用pandas将一个包含其他列表的列表移动到数据帧中。
浏览 11提问于2020-09-02得票数 0
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1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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2回答
我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
我创建了一个有3个参数输入的函数:x，y，z，我想循环遍历它们。X是具有一列y的数据帧，z要求具有多列的数据帧 我试过这个： result = [f(x,y,z) for x,y,z in zip(df1["1com"], df2["1com"], df3["3com"])] Df 1,2,3具有相同的索引长度。 这不起作用，因为方法list comp不允许像这样的多个列。我试过很多东西都没成功。 顺便说一句，我在这里找到了列表理解方法：How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
浏览 14提问于2020-10-02得票数 1
1回答
如何使用pandas将一个数据框中的行映射到另一个数据框中的值？ 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个函数来识别URL是否是“官方”URL。有两个数据帧 数据帧1将是URL列表： Url
----
https://twitter.com/abcd/1223343
https://twitter.com/fegh/3232
https://twitter.com/qwer/w2234
https://facebook.com/ssdf/w1234
... 数据框2将是官方句柄的列表： Handle_1 Handle_2 Handle_3
-------- -------- -----
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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1回答
将函数数组应用于数据访问
、、、、
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入，即主数据df。
我正在寻找一个输出，该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前，我有以下几点：
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销)，由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
浏览 3提问于2017-05-25得票数 0
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我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。
然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。
但这也破坏了环境。
有没有办法把一个大的文本熊猫数据帧保存到磁盘上？
我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。
我还通过使用以下命令尝试了to_sql
from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.crea
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
我正在尝试将我的Pandas数据帧转换为PySpark数据帧。createDataFrame函数不起作用，所以我找到了PyArrow。
我可以转换PyArrow表--> Spark表，但是我找不到任何方法来转换Pandas表--> Spark
有谁知道我该如何做到这一点？
谢谢
浏览 1提问于2018-11-16得票数 3
我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
回答已采纳
我想创建一个函数，它接受两个名为键和值的列表作为参数，并返回一个数据帧，example:create_dataframe("One"，" two "，["X"，"Y"，"A"，"B"]) ->应该返回一个数据帧 One Two
0 X A
1 Y B 出于这个目的，到目前为止(我正在学习)我已经使用了下面的代码，但是结果只显示了Zero，有人能指导我哪里错了吗？ import pandas as pd
def create_dat
浏览 7提问于2020-08-20得票数 0
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我有一个字典是这样的：
`{'10/12/2020': 'Hello', '11/12/2020': 'Bye'}
我想把它转换成一个pandas数据帧，这样一列就是键，另一列就是值。我该怎么做呢？
pd.DataFrame.from_dict(data)不工作
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
1回答
我有一长串熊猫的数据框架，根据类型，"pandas.core.series.Series“。这个列表中可能有一百万个条目。我通过用numpy.array_split分割数据帧来创建它。
据推测，目前每个数据帧只包含一个数字：
In[29]: df1[0:5]
Out[29]:
[1 12149992.0
Name: 3121916261129, dtype: float64, 2 12149995.0
Name: 3121916261129, dtype: float64, 3 12149997.0
Name: 3121916261129, dtype: float
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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2回答
具有以下形式的数据帧： element1 | element2 | element3
cat bird plane
dog poodle cloud
pig bike sky 我想将它转换为以下形式的列表字典 { 'element1' : ['cat', 'dog', 'pig'],
'element2' : ['bird', 'poodle', 'b
浏览 25提问于2020-04-10得票数 2
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我正在使用pd.read_csv导入数据帧。其中一列包含字符串列表。例如： >>> df['topic'].head(5)
0 ['ECONOMIC PERFORMANCE', 'ECONOMICS', 'EQUITY ...
1 ['CAPACITY/FACILITIES', 'CORPORATE/INDUSTRIAL']
2 ['PERFORMANCE', 'ACCOUNTS/EARNINGS', 'CORPORAT...
3
浏览 28提问于2021-04-28得票数 3
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我需要根据一列名为"authors“的列表找到两个pandas数据帧之间的交集。
但我得到的却是这个错误：
浏览 3提问于2017-06-23得票数 0
1回答
我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧，但是我得到了以下错误； "NotImplementedError: Dask does not support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandas_df) 实际上，我有700多个熊猫数据帧(每个超过100MB)，我计划将每个熊猫数据帧转换为dask，然后将它们全部附加到一
浏览 18提问于2019-07-02得票数 2
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我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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我正在尝试使用MysqlDB向mysql数据库中写入一个Pandas数据帧(或者可以使用numpy数组)。MysqlDB似乎不理解' nan‘，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种方法将'nan‘转换为NoneType。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2013-01-05得票数 206
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1回答
有没有一种简单的方法可以将对象的字典转换为从一个Widget到另一个Widget传输数据所需的表？
我有一个带有值列表的测量点字典，并想将它们从我自己的Widget传输到一个“数据表Widget”。
我尝试将字典转换为pandas数据帧，然后使用以下代码将数据帧转换为表。我可以在PyCharm中执行代码而不会出现错误，但是当我在Orange中启动它时，数据帧的转换会失败并停止，不会发送任何错误。
或者有没有更好的方法从字典或数据帧中创建输出数据？
浏览 8提问于2018-07-27得票数 0
1回答
我怎样才能得到Pandas中有NaN值的所有位置。例如,
sample = pd.DataFrame(np.zeros(shape=[5,5]))
sample.iloc[0,0] = np.nan
sample.iloc[2,3] = np.nan
sample.iloc[4,3] = np.nan
是Pandas数据帧，其中诸如(0,0)、(2,3)和(4，3)的位置具有NaN值。因此，我想要一个这样的元组列表
[(0,0),(2,3),(4,3)]
我从哪能买到这个？
问候
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
2回答
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)
然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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1回答
我想把这个dict转换成一个pandas dataframe，其中每个键变成一列，列表中的值变成行：
my_dict：
{'Last updated': ['2021-05-18T15:24:19.000Z', '2021-05-18T15:24:19.000Z'],
'Symbol': ['BTC', 'BNB', 'XRP', 'ADA', 'BUSD'],
'Name': ['Bitcoin', 'Bi
浏览 8提问于2021-05-18得票数 1
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我有一个现有的逻辑，可以将pandas数据帧转换为元组列表。 list(zip(*[df[c].values.tolist() for c in df])) 其中df是一个熊猫数据帧。 有没有人能帮我在pyspark中实现同样的逻辑呢？
浏览 17提问于2019-10-15得票数 1
下面是我正在使用的JSON：
{
"2021-05-24": {
"RSI": "75.1354"
},
"2021-05-21": {
"RSI": "74.5561"
},
"2021-05-14": {
"RSI": "78.1510"
},
"2021-05-07": {
"RSI": &#
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
1回答
Parquet是否支持在单个文件中存储不同宽度(列数)的各种数据帧？例如，在HDF5中，可以存储多个这样的数据帧并通过密钥访问它们。到目前为止，从我的来看，Parquet不支持它，所以可以选择将多个Parquet文件存储到文件系统中。我有一个相当大的数字(比如10000)的相对较小的帧~1-5MB的处理，所以我不确定这是否会成为一个关注？
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
dfs = []
df1 = pd.DataFrame(data={"A": [1, 2, 3],
浏览 0提问于2018-05-21得票数 13
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我需要将第一行转换为字典，然后删除所有"nan“值。这行得通..。 pd.Series(df.head(1).T.to_dict()[0]).dropna() 或。这一个..。 df.head(1).dropna(axis=1).T.to_dict()[0] 但是，有没有其他方法可以实现这一点呢？数据帧的类型是稀疏的，如果这很重要的话。 type(df)
pandas.core.sparse.frame.SparseDataFrame 我之所以这样问，是因为我不认为它是pythonic式的，我想肯定有一种方法可以做到这一点。
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
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我正在写一个函数，它接受pandas df、列名和值列表，并给出过滤后的df。此函数在内部使用df.query()。
在一个特定的例子中，我有一个dataframe，它有一列，其中既有整数又有字符串。我的函数应该在一个元素都是整数的列表上过滤这个df。目前，我得到一个空的df，因为字符串不能与int进行比较。即使在数据帧和查找列表中是相同的-例如。' 345‘&345。
在熊猫中处理这个问题的一般方法是什么？我可以强制将整数列表转换为字符串，但我不想这样做。这是因为我希望我的函数也能够处理非整数值。我不确定强制字符串是否安全:例如。用于浮点数。
浏览 2提问于2016-04-01得票数 0
我有一个嵌套列表的数据结构。pandas DataFrame中的每个单元格都应该有一个嵌套列表。 我尝试过以下几种方法： 首先，我有一个标题列表： headings = ["heading1", "heading2", "heading3", "heading4", "heading5", "heading6"] 然后我有了我的数据结构： data_list = [[foo, bar], [foo1, bar1], [foo2, bar2], [foo3, bar3], [foo4, bar4],
浏览 105提问于2019-05-20得票数 0
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我有一个熊猫数据框架： type(df_s1)
Out[362]: pandas.core.frame.DataFrame 这是它的一行。它是一个系列，而不是一个数据帧。但我希望它是一个数据帧。我该怎么做呢？ type(df_s1.iloc[(j+2), 0:n_s])
Out[363]: pandas.core.series.Series 对于数据帧中的多个行，这不是问题。 type(df_s1.iloc[(j-1):(j+2), 0:n_s])
Out[364]: pandas.core.frame.DataFrame
浏览 7提问于2020-04-22得票数 0
3回答
熊猫按字符串成整数
、、、、
在Pandas数据帧列中，我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样)，并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务：
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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2回答
以this问题为基础，从以下数据帧开始： import pandas as pd
data = {'key':[111, 112, 113, 114],'other_data':[1, 2, 5, 7]}
df = pd.DataFrame(data) df key other_data
0 111 1
1 112 2
2 113 5
3 114 7 我希望根据字典键映射多个新列，并在数据帧中映射一个指定的列。 d = {
"111": {
浏览 20提问于2021-07-13得票数 0
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2回答
我正在进行LSTM的工作，在对数据进行预处理之后，我以列表的形式得到数据X，该列表包含3个功能列表，每个列表包含50分的列表序列。
X = [list:100 [list:3 [list:50]]]
Y = [list:100]
由于它是一个多变量LSTM，我不知道如何将所有3个序列作为Keras的输入。我需要在Pandas数据帧中转换它吗？
model = models.Sequential()
model.add(layers.Bidirectional(layers.LSTM(units=32,
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
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