将pandas表转换为html，水平转换为两列

将pandas表转换为HTML并水平转换为两列，可以使用pandas的to_html()方法和一些HTML和CSS的技巧来实现。

首先，我们需要导入pandas库和相关的依赖库：

import pandas as pd

接下来，我们创建一个示例的pandas表：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

然后，我们可以使用to_html()方法将pandas表转换为HTML表格：

html_table = df.to_html(index=False)

默认情况下，to_html()方法会将pandas表的索引列也包含在HTML表格中。如果不需要索引列，可以通过设置index=False来去除。

接下来，我们需要对生成的HTML表格进行水平转换为两列的操作。这可以通过HTML和CSS来实现。我们可以使用<table>标签和一些CSS样式来控制表格的布局。

下面是一个示例的HTML和CSS代码，将生成的HTML表格水平转换为两列：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
table {
  width: 100%;
  border-collapse: collapse;
}

td {
  width: 50%;
  padding: 8px;
  border: 1px solid black;
}
</style>
</head>
<body>

<table>
  <tr>
    <td>
      <!-- 第一列的表格内容 -->
      {{table_data_1}}
    </td>
    <td>
      <!-- 第二列的表格内容 -->
      {{table_data_2}}
    </td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>

在上面的代码中，我们使用了<table>标签来创建一个表格，并使用CSS样式来设置表格的宽度和边框样式。然后，我们使用<td>标签来创建表格的单元格，并设置每个单元格的宽度为50%。

最后，我们将生成的HTML表格插入到上述HTML代码的{{table_data_1}}和{{table_data_2}}的位置。可以使用字符串的替换方法来实现：

html = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
table {
  width: 100%;
  border-collapse: collapse;
}

td {
  width: 50%;
  padding: 8px;
  border: 1px solid black;
}
</style>
</head>
<body>

<table>
  <tr>
    <td>
      <!-- 第一列的表格内容 -->
      {table_data_1}
    </td>
    <td>
      <!-- 第二列的表格内容 -->
      {table_data_2}
    </td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>
'''

# 替换HTML代码中的占位符
html = html.format(table_data_1=df.iloc[:, :2].to_html(index=False),
                   table_data_2=df.iloc[:, 2:].to_html(index=False))

在上面的代码中，我们使用df.iloc[:, :2].to_html(index=False)和df.iloc[:, 2:].to_html(index=False)来将pandas表的前两列和后两列分别转换为HTML表格，并使用字符串的format()方法将这两个表格插入到HTML代码的相应位置。

最后，我们可以将生成的HTML代码保存到一个HTML文件中，或者直接在浏览器中显示：

with open('output.html', 'w') as f:
    f.write(html)

以上就是将pandas表转换为HTML并水平转换为两列的完整步骤。这种方法可以适用于任意大小的pandas表，并且可以根据需要进行定制化的HTML和CSS样式。

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